以大数据为引领的块数据城市 到2020年,全社会R&D投入占地区生产总值的比重力争达到2.2%;科技进步综合水平指数达到65%以上;专利申请量保持20%的年均增长率,专利授权量保持10%的年均增长率;国家高新技术企业 ...
2017-01-15中国大数据发展5大挑战10大趋势 如今是互联网时代,凡事都讲求“大数据”,强调“用数据说话“,观察相关数据的变化情况并进行分析和逻辑推理,能大体判断出创业的趋势是否已经到来。近日,首席数据官联盟在京发布 ...
2017-01-14大数据与人工智能碰出火花 让监控变聪明 目前大数据应用已开始在建筑行业落地实施。视频监控从前端视频技术到中端海量存储到后端的大数据分析,是一个完整的大数据技术应用,目前能提出整体解决方案的服务商, ...
2017-01-14大数据安全“脆弱性”凸显 防护成重要课题 随着数据发掘的不断深入和在各行业应用的不断推进,大数据安全的“脆弱性”逐渐凸显,国内外数据泄露事件频发,用户隐私受到极大挑战。在数据驱动环境下,网络攻击也 ...
2017-01-14科学防大火大数据消防是未来趋势 当前,我国已经建立起来一套较为完整和健全的消防安全体系,一是我们已经拥有了较为先进的消防设备和器材,二是消防通讯也建立了快捷、准确的通道,三是消防官兵训练有素,在火 ...
2017-01-14再追溯大数据时代如何保证信息安全 数据正在每天为你做着网络生活笔记:你喜欢什么?看到了什么?做出了怎样的反应?你的性格喜好?心情如何?……生活中,我们在每一时刻,每个行为都产生着数据。我们的网络浏 ...
2017-01-14大数据预测 2017年这些行业将有变化 “大数据”一词越来越火辣,煽情全球。大数据产业规模总量也在突飞猛进,成为新的支柱产业,源源不断地蓄积贵阳经济发展“新动能”。业界权威市场研究和咨询机构Ovum公司日 ...
2017-01-14大数据:未来20年将改变世界的科技力量 回想二十年前,你会发现世界发生了天翻地覆的变化:从台式机、笔记本到iphone、ipad,从门户网站、论坛、博客到微博、微信-科技革命和产品创新改变了我们的生活方式。那么 ...
2017-01-13大数据如何帮助企业实现智能制造 大数据时代,随着互联网、物联网、云计算、云技术、智能终端等信息技术的迅猛发展,在影响着人们生活的同时,也无时不改变着制造业企业的运作模式。几乎所有行业所拥有的数据都 ...
2017-01-13浅析大数据与BI的区别,教你迅速把握大数据的精髓 大数据(Big Data)是从收集的海量数据中,通过算法将这些来自不同渠道、格式的数据进行直接分析,从中寻找到数据之间的相关性。简单而言,大数据更偏重于发现, ...
2017-01-13如何系统学习数据分析 很多学习数据分析的同学也都有这样一种困惑‘为什么学了那么多工具,还是不会数据分析?’,原因无外乎两个,一是只学到了碎片的知识,没有建立知识之间的连接,无法形式自己的知识体系, ...
2017-01-13大数据时代:传统BI还能走多远 从事BI多年,经历了经营分析系统的大建设,大发展时期,也有幸处在大数据与传统BI系统的交替之际,因此特别来谈谈,传统BI还能走多远? 技术为业务服务,因此这里不谈技术 ...
2017-01-13大数据下的广告:精准投放与精准消除 1月9日,以“极简主义”著称的夸克浏览器线上发起了消广告活动,活动中,用户在夸克浏览器遇到所有的网页广告,可以通过选择“屏蔽广告”提示来永久消掉广告,基于大数据的 ...
2017-01-13决策者们别被舆情大数据忽悠了 近两年大数据真的很热,但一个过热的现象就一定会有很多误区,很多人看了是网上海量数据“淘”出来的分析就认定了是“真理”,深信不疑,其实这里头很可能埋伏了误区,使用不慎会 ...
2017-01-12大数据给舆情监控带来了什么 近年来,“舆情”一词在中国备受各个领域、各个行业的关注。2013年,中国紧随世界脚步,开启了“大数据(Big Data)元年”,数据量与信息量在过去海量的基础上继续呈几何倍数增长。随 ...
2017-01-12运营商大数据:一座待挖掘的“金矿” 如果说大数据在过去尽管炙手可热,但只停留在企业和市场自发行为的层面,那么国务院近期印发《促进大数据发展行动纲要》,则表明大数据已经从市场行为上升到国家政治层面, ...
2017-01-12运营 | 如何“驾驭”数据分析 作为一个独立游戏开发者,在这里提出的一些观点可能早已听过无数遍。对一款游戏来说,分析是至关重要的!我们几乎要衡量每个指标!分析的关键在于快速识别游戏中存在的问题,以及 ...
2017-01-12大数据--企业营销转型的必经之路 所周知,互联网行业是中国少数能与欧美列强并驾齐驱的行业,绝对不落后于任何国家。自阿里巴巴上市后,在目前世界市值最高的20家互联网公司中,亚洲国家占了9家,其中仅中国就 ...
2017-01-12案例分享:美国联邦机构利用大数据的五个案例 大数据已经渗透到各行各业,比如:金融、医疗、政府、教育、能源等等,下面是美国联邦机构利用大数据助力的五个案例分析和总结。 例1:大数据技术如何助力欺诈 ...
2017-01-11大数据并不是统计数据那么简单 统计无时不在,从结绳记事到今天的大数据,统计作为人们认识客观世界的工具,也在不断创新,统计学作为一门系统研究数据的学科,在不断丰富与完善。大数据时代来临,统计如何应对 ...
2017-01-11Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23