大数据来了 机会将被“数据鸿沟”所延宕 当前，苹果、Google、微软都在设法强化自身的生态系统，比如，微软最近几个月，已陆续宣布了Windows 8、Windows Phone 8等一系列新终端平台。 三年前，我首次提出了 ...
2017-01-18
大数据的应用将走向何方 工业互联网的时代 大数据的应用将走向何方，是搜集和分析人们在社交网站上留言来预测消费选择吗？远远不是。真正的挑战是，将机器与机器、机器与人连接在同一个网络里，这将是工业互联 ...
2017-01-18
R在大数据分析领域的应用价值 R是功能强大的开源式数据分析软件，适合用于数据探勘及各项统计分析，并且具有卓越的可视化功能，目前已成为数据科学家们最常使用的分析软件。 R是由新西兰奥克兰大学的教授Iha ...
2017-01-18
P2P平台尝试大数据征信初见成效 现如今，大数据这一概念已开始对商业经营产生深刻影响。不少企业意识到，要想赢得市场竞争，关键是要通过数据分析和数据应用做出明智决策。然而，一个普遍的误区是，很多企业投 ...
2017-01-18浅议大数据时代下消防工作、生活和思维的变革 最近在微信圈流行的段子：一个客户拨打了披萨店的电话，还没说要什么披萨，仅仅告知了他的会员卡号，店员从系统中就知道了他所有个人信息。包括地址、电话、身高体 ...
2017-01-18
大数据价值体现在AI、BI、CI、DI 大数据对于企业的价值，更全面地来说可以体现在AI、BI、CI和DI，即人工智能（Artificial Intelligence）、商业智能（Business Intelligence）、客户智能（Customer Intelligenc ...
2017-01-17
大数据营销的下一步 在互联网和大数据出现之前，我们通过经验来判断事务并采取行动。而经验在本质上，就是过去所积累的全部大数据在人脑中的反映。 受益于计算机的发明，我们对于数据的处理能力越来越强，处 ...
2017-01-17
大数据 如何用大数据实现用户价值的最大化 大数据中的用户分析 首先，我们为什么要去做用户分析？面临繁琐的数据之中，需要做什么分析？怎么去提取数据？在建立用户画像模型的过程中，区分用户特征的关键点 ...
2017-01-17工信部大数据产业规划:将建10-15个大数据试验区 党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据 ...
2017-01-17大数据对未来生活的影响 大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯 ...
2017-01-17
大数据和生态化是新时期跨境贸易的制胜法宝 在过去的十几年，中国制造是帮助我们的整个中小企业扬帆出海，驶向全球，也帮助我们各级政府在GDP的发展，经济的上升过程中起到非常大的助力。随着全球经济的放缓， ...
2017-01-17
2016年全球关于大数据分析领域的大事记 2016年2月，红极一时的BI和可视化工具提供商Tableau发布财报，业绩令人大失所望，其市值在一天之内被腰斩。这预示着2016年的BI市场将动荡不安。几个月后，风暴再起，Qlik ...
2017-01-16
依托大数据 构建税收共治格局 在打牢基础上下功夫,多角度构建税收大数据集群;在深化应用上下功夫,多层次挖掘税收大数据价值;在升级拓展上下功夫,多维度推动税收大数据创新。 中办、国办发布的《深化国税、地 ...
2017-01-16
大数据,未来已来 日前，在成都的一次大数据会上，各位顶级专家都不约而同地提到了大数据还远未成熟的观点。我也很赞同这个观点，大数据在今天，依然属于前沿科学，它在很多行业和细分领域，都还很不成熟。然而 ...
2017-01-16
大数据时代下的税务工作新貌 大数据技术从诞生到今天，已经走过了第十个年头。技术的发展是以需求为前提的，十年间Hadoop生态系统从最初只能应对海量数据的批处理，到如今涵盖数据多维度统计分析和数据挖掘建模 ...
2017-01-16新媒体时代借力大数据强化网络舆情分析研判 新媒体时代，大数据技术方兴未艾，面对互联网上的海量信息，借力大数据强化网络舆情分析研判，有效预防突发事件发生，对舆情工作者亦是有益尝试。 预测是大数据舆 ...
2017-01-16
新常态“互联网+物流”大数据应用的思维变革 在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，大数据在变革车货匹配、运输线路分析、销售预测与库存、设备修理预测、供应链协同管理等方面发生着潜移默化的作用，逐渐改变和 ...
2017-01-15
大数据：物流掘金的新武器 当前，大数据应用的风潮，正盛行于各行各业。许多具有前瞻战略眼光的企业，已然通过大数据的武装，形成了区别于同行的核心竞争力。那么，对于物流行业而言，大数据应用究竟有着怎样的 ...
2017-01-156个公司的大数据岗位的面试经验 本人住在有人间天堂之称的城市，6年多开发经验，最近2年主要在做大数据相关的开发，最近考虑换工作，基本也只考虑大数据相关岗位。目前新工作已经找好，但想分享一下最近面试的 ...
2017-01-15
物流大数据都研究些什么 DT时代，数据的采集、挖掘和应用将为企业的管理经营提供重要价值。因此，在物流行业，如易流的物流信息服务商对物流大数据的研究由来已久。那么，物流大数据研究什么内容，对物流行业意 ...
2017-01-15在数据可视化实践中，数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化，或 ...
2025-11-21在数据可视化领域，“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中，“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及，但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中，“业务模型”与“数据模型”常被同时提及，却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下，“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20在商业数据分析领域，“懂理论、会工具”只是入门门槛，真正的核心竞争力在于“实践落地能力”——很多分析师能写出规范的SQL、 ...
2025-11-20在数据可视化领域，树状图（Tree Diagram）是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构，还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论：“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘（含序列模式挖掘） 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天，很多企业陷入“数据多但用不好”的困境：营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据，运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时，我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中，经常需要将UAT（用户验收测试）环境的表数据同步到SIT（系统集成测试）环境，且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中，常有这样的困境：分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁，而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中，层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量（如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中，“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天，企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析（PCA）、因子分析等降维方法中，“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念，而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据，零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代，“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑，但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”，而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估，到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值，mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例，通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11
