大数据来了 机会将被“数据鸿沟”所延宕 当前，苹果、Google、微软都在设法强化自身的生态系统，比如，微软最近几个月，已陆续宣布了Windows 8、Windows Phone 8等一系列新终端平台。 三年前，我首次提出了 ...
2017-01-18
大数据的应用将走向何方 工业互联网的时代 大数据的应用将走向何方，是搜集和分析人们在社交网站上留言来预测消费选择吗？远远不是。真正的挑战是，将机器与机器、机器与人连接在同一个网络里，这将是工业互联 ...
2017-01-18
R在大数据分析领域的应用价值 R是功能强大的开源式数据分析软件，适合用于数据探勘及各项统计分析，并且具有卓越的可视化功能，目前已成为数据科学家们最常使用的分析软件。 R是由新西兰奥克兰大学的教授Iha ...
2017-01-18
P2P平台尝试大数据征信初见成效 现如今，大数据这一概念已开始对商业经营产生深刻影响。不少企业意识到，要想赢得市场竞争，关键是要通过数据分析和数据应用做出明智决策。然而，一个普遍的误区是，很多企业投 ...
2017-01-18浅议大数据时代下消防工作、生活和思维的变革 最近在微信圈流行的段子：一个客户拨打了披萨店的电话，还没说要什么披萨，仅仅告知了他的会员卡号，店员从系统中就知道了他所有个人信息。包括地址、电话、身高体 ...
2017-01-18
大数据价值体现在AI、BI、CI、DI 大数据对于企业的价值，更全面地来说可以体现在AI、BI、CI和DI，即人工智能（Artificial Intelligence）、商业智能（Business Intelligence）、客户智能（Customer Intelligenc ...
2017-01-17
大数据营销的下一步 在互联网和大数据出现之前，我们通过经验来判断事务并采取行动。而经验在本质上，就是过去所积累的全部大数据在人脑中的反映。 受益于计算机的发明，我们对于数据的处理能力越来越强，处 ...
2017-01-17
大数据 如何用大数据实现用户价值的最大化 大数据中的用户分析 首先，我们为什么要去做用户分析？面临繁琐的数据之中，需要做什么分析？怎么去提取数据？在建立用户画像模型的过程中，区分用户特征的关键点 ...
2017-01-17工信部大数据产业规划:将建10-15个大数据试验区 党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据 ...
2017-01-17大数据对未来生活的影响 大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯 ...
2017-01-17
大数据和生态化是新时期跨境贸易的制胜法宝 在过去的十几年，中国制造是帮助我们的整个中小企业扬帆出海，驶向全球，也帮助我们各级政府在GDP的发展，经济的上升过程中起到非常大的助力。随着全球经济的放缓， ...
2017-01-17
2016年全球关于大数据分析领域的大事记 2016年2月，红极一时的BI和可视化工具提供商Tableau发布财报，业绩令人大失所望，其市值在一天之内被腰斩。这预示着2016年的BI市场将动荡不安。几个月后，风暴再起，Qlik ...
2017-01-16
依托大数据 构建税收共治格局 在打牢基础上下功夫,多角度构建税收大数据集群;在深化应用上下功夫,多层次挖掘税收大数据价值;在升级拓展上下功夫,多维度推动税收大数据创新。 中办、国办发布的《深化国税、地 ...
2017-01-16
大数据,未来已来 日前，在成都的一次大数据会上，各位顶级专家都不约而同地提到了大数据还远未成熟的观点。我也很赞同这个观点，大数据在今天，依然属于前沿科学，它在很多行业和细分领域，都还很不成熟。然而 ...
2017-01-16
大数据时代下的税务工作新貌 大数据技术从诞生到今天，已经走过了第十个年头。技术的发展是以需求为前提的，十年间Hadoop生态系统从最初只能应对海量数据的批处理，到如今涵盖数据多维度统计分析和数据挖掘建模 ...
2017-01-16新媒体时代借力大数据强化网络舆情分析研判 新媒体时代，大数据技术方兴未艾，面对互联网上的海量信息，借力大数据强化网络舆情分析研判，有效预防突发事件发生，对舆情工作者亦是有益尝试。 预测是大数据舆 ...
2017-01-16
新常态“互联网+物流”大数据应用的思维变革 在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，大数据在变革车货匹配、运输线路分析、销售预测与库存、设备修理预测、供应链协同管理等方面发生着潜移默化的作用，逐渐改变和 ...
2017-01-15
大数据：物流掘金的新武器 当前，大数据应用的风潮，正盛行于各行各业。许多具有前瞻战略眼光的企业，已然通过大数据的武装，形成了区别于同行的核心竞争力。那么，对于物流行业而言，大数据应用究竟有着怎样的 ...
2017-01-156个公司的大数据岗位的面试经验 本人住在有人间天堂之称的城市，6年多开发经验，最近2年主要在做大数据相关的开发，最近考虑换工作，基本也只考虑大数据相关岗位。目前新工作已经找好，但想分享一下最近面试的 ...
2017-01-15
物流大数据都研究些什么 DT时代，数据的采集、挖掘和应用将为企业的管理经营提供重要价值。因此，在物流行业，如易流的物流信息服务商对物流大数据的研究由来已久。那么，物流大数据研究什么内容，对物流行业意 ...
2017-01-15CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14
