大数据来了 机会将被“数据鸿沟”所延宕 当前，苹果、Google、微软都在设法强化自身的生态系统，比如，微软最近几个月，已陆续宣布了Windows 8、Windows Phone 8等一系列新终端平台。 三年前，我首次提出了 ...
2017-01-18
大数据的应用将走向何方 工业互联网的时代 大数据的应用将走向何方，是搜集和分析人们在社交网站上留言来预测消费选择吗？远远不是。真正的挑战是，将机器与机器、机器与人连接在同一个网络里，这将是工业互联 ...
2017-01-18
R在大数据分析领域的应用价值 R是功能强大的开源式数据分析软件，适合用于数据探勘及各项统计分析，并且具有卓越的可视化功能，目前已成为数据科学家们最常使用的分析软件。 R是由新西兰奥克兰大学的教授Iha ...
2017-01-18
P2P平台尝试大数据征信初见成效 现如今，大数据这一概念已开始对商业经营产生深刻影响。不少企业意识到，要想赢得市场竞争，关键是要通过数据分析和数据应用做出明智决策。然而，一个普遍的误区是，很多企业投 ...
2017-01-18浅议大数据时代下消防工作、生活和思维的变革 最近在微信圈流行的段子：一个客户拨打了披萨店的电话，还没说要什么披萨，仅仅告知了他的会员卡号，店员从系统中就知道了他所有个人信息。包括地址、电话、身高体 ...
2017-01-18
大数据价值体现在AI、BI、CI、DI 大数据对于企业的价值，更全面地来说可以体现在AI、BI、CI和DI，即人工智能（Artificial Intelligence）、商业智能（Business Intelligence）、客户智能（Customer Intelligenc ...
2017-01-17
大数据营销的下一步 在互联网和大数据出现之前，我们通过经验来判断事务并采取行动。而经验在本质上，就是过去所积累的全部大数据在人脑中的反映。 受益于计算机的发明，我们对于数据的处理能力越来越强，处 ...
2017-01-17
大数据 如何用大数据实现用户价值的最大化 大数据中的用户分析 首先，我们为什么要去做用户分析？面临繁琐的数据之中，需要做什么分析？怎么去提取数据？在建立用户画像模型的过程中，区分用户特征的关键点 ...
2017-01-17工信部大数据产业规划:将建10-15个大数据试验区 党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据 ...
2017-01-17大数据对未来生活的影响 大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯 ...
2017-01-17
大数据和生态化是新时期跨境贸易的制胜法宝 在过去的十几年，中国制造是帮助我们的整个中小企业扬帆出海，驶向全球，也帮助我们各级政府在GDP的发展，经济的上升过程中起到非常大的助力。随着全球经济的放缓， ...
2017-01-17
2016年全球关于大数据分析领域的大事记 2016年2月，红极一时的BI和可视化工具提供商Tableau发布财报，业绩令人大失所望，其市值在一天之内被腰斩。这预示着2016年的BI市场将动荡不安。几个月后，风暴再起，Qlik ...
2017-01-16
依托大数据 构建税收共治格局 在打牢基础上下功夫,多角度构建税收大数据集群;在深化应用上下功夫,多层次挖掘税收大数据价值;在升级拓展上下功夫,多维度推动税收大数据创新。 中办、国办发布的《深化国税、地 ...
2017-01-16
大数据,未来已来 日前，在成都的一次大数据会上，各位顶级专家都不约而同地提到了大数据还远未成熟的观点。我也很赞同这个观点，大数据在今天，依然属于前沿科学，它在很多行业和细分领域，都还很不成熟。然而 ...
2017-01-16
大数据时代下的税务工作新貌 大数据技术从诞生到今天，已经走过了第十个年头。技术的发展是以需求为前提的，十年间Hadoop生态系统从最初只能应对海量数据的批处理，到如今涵盖数据多维度统计分析和数据挖掘建模 ...
2017-01-16新媒体时代借力大数据强化网络舆情分析研判 新媒体时代，大数据技术方兴未艾，面对互联网上的海量信息，借力大数据强化网络舆情分析研判，有效预防突发事件发生，对舆情工作者亦是有益尝试。 预测是大数据舆 ...
2017-01-16
新常态“互联网+物流”大数据应用的思维变革 在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，大数据在变革车货匹配、运输线路分析、销售预测与库存、设备修理预测、供应链协同管理等方面发生着潜移默化的作用，逐渐改变和 ...
2017-01-15
大数据：物流掘金的新武器 当前，大数据应用的风潮，正盛行于各行各业。许多具有前瞻战略眼光的企业，已然通过大数据的武装，形成了区别于同行的核心竞争力。那么，对于物流行业而言，大数据应用究竟有着怎样的 ...
2017-01-156个公司的大数据岗位的面试经验 本人住在有人间天堂之称的城市，6年多开发经验，最近2年主要在做大数据相关的开发，最近考虑换工作，基本也只考虑大数据相关岗位。目前新工作已经找好，但想分享一下最近面试的 ...
2017-01-15
物流大数据都研究些什么 DT时代，数据的采集、挖掘和应用将为企业的管理经营提供重要价值。因此，在物流行业，如易流的物流信息服务商对物流大数据的研究由来已久。那么，物流大数据研究什么内容，对物流行业意 ...
2017-01-15Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
