从“数据大”到“大数据”:银行如何蜕变 商业银行在大数据时代的蜕变,既不是传统状态下短期目标的满足,也不是金融新业态(互联网金融)压迫下的被动选择,更不是固化金融生态结构的势力扩张,其根本目的是要 ...
2017-02-20商业数据挖掘的13种应用场景和主题,你懂几个 数据挖掘涉及到公司运营的方方面面,这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与新产品开发、财务成本优化、市场结构的分析 ...
2017-02-192016年终盘点大数据篇:跨越巅峰,迈向成熟 大数据技术在2016年继续取得高速的发展,并且在大数据相关的每个细分的环节,都有不同的创新的点。让我们来看看这一年,大数据技术的一些重要进展和趋势。 大数据 ...
2017-02-192017年关于大数据方面的6个预测 市场已经从希望学习和了解新的大数据技术的技术人员,进化到想要了解新项目、新公司以及最重要的,组织如何从这些技术上真实获益的客户。根据John Schroeder,MapR Technologies ...
2017-02-19十年19万字政府工作报告,数据分析师如何解读 本文扒取了2007-2016近十年的总理政府工作报告进行词频分析,先统计出每个词语出现的频率,再保留每篇报告词频排名前500名的词语进行对比。第一步先关注高频词,第 ...
2017-02-19一个大数据首席科学家眼中的大数据产业2016年终总结 大数据产业发展了两年后,从探索阶段进入了应用阶段。数据被定义成重要的资源,正在得到企业的重视,在经营过程中发挥着重要的作用。企业看到了数据价 ...
2017-02-19别让大数据之花自开自落 对于企业来说,那些不被感知的大数据,是不是也如山中花,可以当它不存在呢? 明代大儒王阳明主张“心外更无物”,他与友人有过一段精彩的对话: 先生游南镇,一友指岩中花树问曰 ...
2017-02-19写给想要跨界、初入大数据领域,以及想了解数据业务模式的朋友 首先,这篇文章的目标群体很明显,标题上就说啦,是的,主要是三类目标: 1. 计划着跨界,期待华丽转身的朋友。 2. 另外就是初入大数据这个 ...
2017-02-18浅谈车企如何点燃大数据 随着汽车市场逐步饱和,竞争加剧,车企希望通过拥抱大数据实现精细化经营,领先一步。但是大数据化的过程却并非一蹴而就,也不是简单大数据技术选择,更应该看成一个企业级系统工程,本 ...
2017-02-18数据库索引的实现原理 一、概述 数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查 ...
2017-02-18论运营商当下的大数据变现服务模式 任何企业的大数据变现都需要充分利用自己的优势,去创造适合自己的商业模式,基于运营商的现状,其大数据变现要获得突破,前期必然是以资源驱动为核心的,这里笔者就谈谈当前 ...
2017-02-18如何看穿数据可视化的谎言 以前我们看到一个做得很烂的图表,或者穿帮的数据可视化作品时,往往是将它们嘲笑一番也就算了。但有些时候,尤其是刚过去的这一年,我们好像更难分辨一个可视化作品是单纯的糟糕产物 ...
2017-02-18现代商业中大数据的价值体现在哪 大数据最大的价值不是事后分析,而是预测和推荐我们可以看到”精准推荐”在电商中的运用,预测性分析成为大数据在零售业的主流。 服装网站Stitch Fix例子,在个性化推荐机 ...
2017-02-18企业数据变现的四种模式 如今企业数据已经成为了新时期的数字石油,数据挖掘和数据分析已经成为企业核心竞争力。众多的企业也开始了“企业+大数据”的脚步,他们在应用的过程中也有疑问,数据很重要,但是数据 ...
2017-02-17剖析大数据在金融行业的典型应用方向 随着互联网新金融模式的兴起,传统的银行金融业面临着诸多挑战。而大数据技术的发展和广泛应用,无疑是提供了一座极具价值的“金矿”,借助大数据技术,将分散在金融企业服 ...
2017-02-17电商社交数据在大数据风控的应用实践 随着普惠金融业务的深入,以及消费金融业务竞争的白热化,针对信用白户的风控显得尤为重要。如何面向信用白户进行快速有效的信用评级,卧龙大数据根据自己的实践经验,就电 ...
2017-02-17大数据,重要的不是数据 “满城尽谈大数据”,但很多人其实并不理解大数据真正价值是什么,哈佛大学Gary King教授用3个大数据研究案例告诉你:有数据固然好,但是如果没有分析,数据的价值就没法体现。 2017 ...
2017-02-17多地加快推进大数据产业发展 近期,贵阳、福州、西安等地均开展了与大数据相关的建设工作,以推动大数据产业发展。工信部数据显示,“十三五”期间,大数据产业将保持高速增长,到2020年,大数据相关产品和服务 ...
2017-02-17改变生活的点滴 大数据或许能给你答案 1大数据指导农民耕种 大数据在当今的IT行业当中可谓是炙手可热的热点话题,越来越多的行业用户也都在紧锣密鼓的让大数据技术加紧落地,原因很简单,如果单纯的 ...
2017-02-16大数据的影响已经开始渗入到更多市场 大数据对人们的影响越来越大,只是很多时候我们不清楚罢了。近日一直在医院,因此对医院大量的影像数据也比较关注,无论是手术室还是病房,监控带来的现场感已经越来越强了 ...
2017-02-16Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
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