企业大数据分析实践指南·总结·展望 数据无处不在 在我们身处的时代，数据无处不在。据IBM公司估算，我们每天产生约2.5万ZB的数据，这意味着世界上90％数据都是过去的两年中产生的。 Gartner公司分析报 ...
2017-02-23
大数据分析报告价值百万or分文不值 曾经，咨询公司一份报告就能收取企业几十万、甚至于上百万。而今，矫枉过正，数据分析报告却常常被企业认为没有任何实际价值。我经常和企业交流，他们告诉我，需要的是能够为 ...
2017-02-23工业制造中的大数据分析 大数据不仅仅是大量的数据的堆积。大数据的重要属性之一，是人们设法收集并弄清楚不断变化的数据类型。如果只是大量采集同一类型的数据，再大的数据量都不能称之为大数据。 如何实现 ...
2017-02-23大数据分析要注意哪些问题 “春风十里，不如一人懂你。”用来形容大数据分析作用是最适合不过来的了，大数据的分析结果能够了到用户需要什么，帮助我们更好的推广产品，并能用来做各种研究、为公司决策提供建议 ...
2017-02-23
大数据时代的共生：数据平台与公众号同行 关于“大数据”时代的定义，它最早是由全球知名咨询公司麦肯锡提出的。时至今日，大数据早已渗透到了人们生活中的方方面面。更多的企业都意识到想要在这样一个信息大爆 ...
2017-02-22
带着一颗敬畏之心，站在大数据时代的中央 当下中国，大数据是个热词。今天的企业、政府，乃至整个社会，很容易通过大数据对市场一目了然，但一目了然之后怎么做?漠视它、改正它、还是适应它?大数据是怎样发挥价 ...
2017-02-22
大数据的5个特质,以及在家具企业中的应用价值 大数据是对原有企业商业运营的颠覆元素。数据的采集、整理以及分析能力已经成为企业最核心的能力之一。 从某种意义上讲，未来将会走向一个可以用数据来估值的时 ...
2017-02-22实现大数据营销,还需迈过这几道坎 我们生活的这个时代，如果几个人谈新营销，不聊几句大数据，总觉得惶惶不安。我总碰到这样的人，聊起自己的项目来，会说：“我们这个项目应用了大数据技术。”一问数据来源， ...
2017-02-22
大数据产业发展进入加速期 据了解，未来5年，中国大数据产业规模年均增长率将超过50%，到2020年中国的数据总量将占全球数据总量比例的20%，成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。 在5月25日举行的2016中 ...
2017-02-22
人们应该了解的大数据 什么是大数据？来自“福布斯”技术委员会的首席信息官，首席技术官和管理人员提供关于大数据技术和业务的第一手见解。 虽然“大数据”可能听起来只是一个流行语汇，许多企业正在使用它 ...
2017-02-21
大数据时代 数据该如何保护 随着数据发掘的不断深入和在各行业应用的不断推进，大数据安全的“脆弱性”逐渐凸显，国内外数据泄露事件频发，用户隐私受到极大挑战。而且在大数据环境下隐私泄露的危险，不仅仅在 ...
2017-02-21解读大数据技术面临的三个重要技术问题 大数据技术面临的三个重要技术问题，我们一起来看看。当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语 ...
2017-02-21如果我们心存偏见，还能做好数据分析吗 马克·安德森(Marc Andreessen)的一句名言：“软件正在吞噬整个世界。”各行各业发现，分析对保持竞争力至关重要。政府则发现，分析对履行政府义务至关重要。 我们可 ...
2017-02-21
情境大数据建模及其在用户行为预测中的应用 随着信息技术的快速发展，人类社会进入了全面的信息化时代。伴随着大量网络应用的出现，人们的生活方式发生了改变，越来越多的时间被投入在信息平台上，如个人电脑、 ...
2017-02-21
从 2014 年第一位 CDAer 到几千几万个CDAer，CDA 持证人从无到有，再到现在第一次 CDAer 一家人在北京坐在一起的促膝长谈。就像本次活的中 CDA 联合创始人周磊说的那样：每一位 CDAer ，都是一个品牌 ...
2017-02-21
迎接法律行业的大数据时代(新知新觉) 以大数据、云计算、物联网等为代表的信息技术正深刻改变着我们认识世界、改造世界的方法。面对大数据，如果思想观念还停留在过去，就会落后于时代。在信息时代，我们应充分 ...
2017-02-21
大数据时代DT＋成为大趋势 大数据及其本质特征 大数据是指以服务于决策为目的，需要新型数据处理模式才能对其内容进行采集、存储、管理和分析的海量、高增长率和多样化的信息资本。 大数据具有如下本质特 ...
2017-02-20
信用大数据 大数据信用体系 大数据信用体系建设 大数据开辟信用体系建设新路径 数据怎么体现出它的价值？最直接的体现叫数据变现。数据能不能跟金融对接起来，就是一个最直接的价值体现。 信用现在是一个 ...
2017-02-20
航天企业如何拥抱大数据时代 如今，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。我们惊讶地发现，谷歌通过搜索记录的内容和频度可以预测H1N1流感病毒的爆发；亚马逊的推荐书目正是一本读者孜孜以求的冷僻书 ...
2017-02-20
隐私得不到保护的大数据无异于炸弹 不能保护公民隐私的大数据，就像一颗炸弹。因而有个原则是：不能保护信息，就没有资格收集信息。那些信息收集者也应懂得：自己手上的信息是资源，更是责任。 “大数据时代 ...
2017-02-20Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
