大数据催生新运营模式 如今，大数据如浪潮般席卷全球，越来越多的国家开始从战略层面认识大数据、发展大数据。目前国内外的大数据技术发展到哪一步？大数据给社会及个人生活带来了哪些变化？带着这些问题，本报 ...
2017-02-27一篇对大数据深度思考的文章,让你认识并读懂大数据 在写这篇文章之前，我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻，如果你问他大数据和你有什么关系？估计很少能说出一二三 ...
2017-02-26
为什么大数据让人力资源如此重要 致所有人力资源从业者：你极具潜力成为你们公司最重要及最有价值的员工。但你得聪明点儿，不要惧怕捣弄数字。幸运的话你所需要的所有数据尽在指间。 “过去我们就像牧羊人 ...
2017-02-26
关于大数据和隐私的“辩论”才刚刚开始 多年来，隐私和大数据之间的关系已经变得非常敏感，随着新兴技术产生大量数据，关于两者之间“辩论”才刚刚开始。 随着日常生活中数据生成设备的数量不断增长，因此关 ...
2017-02-26
大数据时代 隐私注定“裸奔” 多年来，隐私和大数据之间的关系已经变得非常敏感，随着新兴技术产生大量数据，关于两者之间“辩论”才刚刚开始。 随着日常生活中数据生成设备的数量不断增长，因此关于应将数 ...
2017-02-26供应链使用大数据的4大趋势 近年来，大数据成为一个时髦的词语，而这有着充分的理由。使用大型数据集进行分析和规划，供应链中的相关人士可以更快地对供应链中不同点的变化做出反应。 供应链服务咨询机构JDA ...
2017-02-26
大数据发展渐入佳境 2017会迎来怎样的 大数据已经越来越得到人们的认可，在我国大数据也由企业主导在向政府主导转变，逐渐步入正轨，利用大数据可以很好的应用于企业和政府部门，一些医疗领域更是通过对大数据 ...
2017-02-26大数据在金融和贸易中的作用 如今，无论人们所正在寻找的行业或业务，都很难将主要业务决策与大数据分开。当涉及到金融和贸易行业时，大数据的影响将会每天都能感受得到，这是一个事实。 影响金融和贸易行业 ...
2017-02-26
当电影遭遇“大数据” 用大数据支撑营销 所谓大数据管理是指，通过收集整理生活中方方面面的数据，对其进行分析和挖掘，进而从中获得有价值的信息，并指导公司经营，降低风险的一种新的商业模式。 而对于电 ...
2017-02-25大数据产业大发展、大机遇、大红利时代到来 “近年来大数据的采集并处理，存储、通信、管理、风险、挖掘、展现、应用和安全等技术正取得重大进展，互联网+新业态正在快速建立，国家工业、农业万众创新等大数据 ...
2017-02-25
为微信公众号保驾护航 论大数据下的未来 近年来，基于微信的整个产业链一直表现抢眼，“低准入门槛、高上升空间”的微信公众号自推出以来更是倍受青睐，企业和个人纷纷进驻其中，涌现出了一大批优质的公众号， ...
2017-02-25
中国宏观经济数据分析入门 数据是经济分析的基础。严格的经济理论和预测判断均需要以详实合理的数据做支撑。认识理解经济数据是进行经济研究所需的基本素质。宏观经济涉及多层面庞杂的数据，系统全面的掌握宏观 ...
2017-02-25
众安保险借互联网保险大数据优势 为生态护航 互联网凭借跨时间、跨空间的特性，影响着保险业的各个层面。同时，互联网拥有的海量数据和强大技术支撑，也是保险得以发挥更大价值的重要基础。 国内第一家拿到 ...
2017-02-25
工业大数据将如何推动制造业转型升级 工业大数据，很难从内涵角度来作出一个定义，因为它涉及到很多各种各样的数据。但从外延角度来看，比较容易。 大体上是3＋3，第一个“3”是指3个层面——企业，企业上面 ...
2017-02-24
开放大数据、工业大数据与工业互联网的关系 近年来，大数据、互联网和智能制造是全球创新热点，而热点的交叉领域更是热点中的热点，工业大数据、工业互联网等概念是新一代信息技术与传统产业加速融合的产物，一 ...
2017-02-24
看完你就懂!大数据如何运用到电力系统中 麦肯锡曾有报告预测，在全球范围内，大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务 ...
2017-02-24除了大数据,关于互联网金融风控我们还能说什么 客户、风控，它们与互联网金融的关系，最贴切的莫过于：客户&风控虐我(互金)千百遍，我待他们如初恋了。 无客户、无风控，不互金。但是客户是流量和风险的集合 ...
2017-02-24
大数据营销时代,企业为什么要有互联网上的一亩三分地 在大数据时代，企业办公呈现云化趋势，然而公有网络平台终究是别人的地盘儿，在这上面办事除了要循规蹈矩还要时刻面临着被禁的危险。前不久坐拥700万粉丝的 ...
2017-02-24
聚类分析案例之市场细分 从实际应用的角度看，聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。而且聚类能够作为一个独立的工具获得数据的分布状况，观察每一簇数据的特征，集中对特定的聚簇集合作进一步地分析。 聚 ...
2017-02-24
如何应用数据分析来指导商业实践 最近读了谷歌数字营销布道师 Avinash Kaushik （他同时也是畅销书 Web Analytics 2.0 作者）写的：The Lean Analytics Cycle: Metrics > Hypothesis > Experiment > Act 一文， ...
2017-02-23Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
