数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 中文名：数据分析师 外文名：Datician/Datic ...
2024-08-14嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL I的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（二）中的1-5题。 1.在以下语句中，哪个是降序查询t1表中不同城市pm10的平均值（） A.select city_nam ...
2024-08-141.方差分析的基本原理 2.方差分析的基本假设 各个总体的方差必须相同 3.单因素方差分析 4.单因素反差分析的基本步骤 构造检验统计量（F统计量） 二、计算F统计量 第二步： ...
2024-08-13（1）建立原假设成立，确定业务需求，明确目的； （3）获取样本，收集或调查数据； 二、统计量的 函数形式z 统计量的函数形式 ...
2024-08-13
随着信息技术的发展，大部分企业已经完成了业务数据化的转型，相应的，企业拥有的数据越来越多，数据作为一种重要的战略资源和生产要素，已经成为了公司、政府机构和科研机构决策的核心依据。如何从数据中发现更多 ...
2024-08-13
查看更多题目 101.BD 1.分析人员为决策者提供业务分析报告作为决策依据使用，不同场景下分析报告的软件载体也要有所区别，在会议上使用的业务分析报告载体是 B.Excel D.PPT A.朋友提供 C.新闻联 ...
2024-08-13一、数据计量尺度 数据的计量尺度和具体的统计方法息息相关，大致分为3类，分别是名义测量、次序测量和连续变量测量。这三类测量 分别对应三种变量类型，即分类变量，顺序变量和数值变量。连续变量测量可以进一 ...
2024-08-13数据预处理的基本步骤 第一步：数据集成 第二步：数据探索 在进行了基本的了解后，我们还需要把集合中的数据通过一定形式的变换，转换成适合分析和建模的形式。主要的数 ...
2024-08-13查看更多题目 A.变大 C.不变 2.在研究数据中，有一个变量“饮料类型”有4 个水平“果汁”、“碳酸饮料”、 “能量饮料”和“其他”，由于该变量的少量数据缺失，那么缺失值用哪种填充 方式会比较好？ B. ...
2024-08-131.数据分析和数据挖掘的概念 数据挖掘（Data Mining) : 是一个跨学科的计算机科学分支，它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发 现模式的计算过程。 数据分析的目 ...
2024-08-13散点图的绘制与解读、相关系数的概念与特征 1.正线性相关 例如通常情况下，某地区的犯罪率越高，则该地区的房价越低，但由于供需环境等其他不确定因素，数据点基本落在直 线周围，我们称之为负线 ...
2024-08-13
更多考试介绍及备考福利请点击：CDA 认证考试中心官网 自 2013 年以来，CDA 认证获得了广泛的认可，是部分政企项目招标要求的加分资格；是部分企业员工晋升加薪的重要参考；是主流招聘平台优秀人才的资质佐 ...
2024-08-13
PART 8 数据管理（5%） CDA LEVEL II CDA Level II 包含以下科目：《数据采集与数据处理》、《统计分析》、《商业策略分析》、《数据治理》 PART 1 数据采集与处理（占比9%） PART 2 指标体系（占比3%） PART 3 数 ...
2024-08-13与数据行业同行互动并建立联系自2014年起到现在，CDA会员俱乐部发展了各行各业的十余万名会员，有不少会员已经发展成为行业领袖，专家和达人，CDA会员俱乐部的宗旨就是为会员朋友提供一个相互交流学习的平台，共享会 ...
2024-01-31
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2024-01-31数字化转型建设每个企业都在做，但最终的结果却是天壤之别，有的企业利用数字化系统提高了工作效率，降低了管理成本，而有的企业却在系统上线以后明显感觉还不如传统纸质管理模式效率高，吐槽声不绝于耳，为什么会 ...
2024-01-19（以下文章来源于数据不吹牛，作者阿粥） 用户分层是几乎所有品牌都会思考的一个重要命题。 合理的分层能够帮助品牌有效提升用户的忠诚度。 这篇文章，我会带大家熟悉用户分层的基本概念、价值以及分层分 ...
2024-01-19一、引言商业模式，是企业获取利润的途径和方法。一个成功的商业模式，不仅能够为企业创造持续的竞争优势，还能在竞争激烈的市场中脱颖而出。因此，看懂一个公司的商业模式至关重要。本文将通过案例分析、理论阐述和 ...
2024-01-19在当今数据驱动的时代，数据分析已经成为企业决策的关键环节。然而，许多数据分析项目常常因为脱离实际业务场景而无法落地。业务场景的考虑，不仅可以完善数据逻辑，还能构建有效的分析框架，并提供可落地的业务建议 ...
2024-01-03(以下文章来源于大飞谈技术，作者常大飞) 为了清晰数据结构，方便数据血缘跟踪，减少重复开发，简化复杂问题，屏蔽原始数据的异常与业务的影响，在设计数据仓库体系时通常需要对其逻辑分层。 1. 清晰数据结 ...
2024-01-03SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10
