数据分析师培训 2011年，大数据元年，我国数据分析进入到快速发展阶段。由于数据分析的行业在国内不太成熟，目前市面上的数据分析事培训具有专业度的并不多，虽然目前有中商联的项目数据分析师、工信部办法的证 ...
2014-09-25不久前，国家统计局与11家大数据企业签署了战略合作框架协议。作为行业中的翘楚，这些企业各有各的特点。如阿里巴巴、1号店都是国内最著名的零售网购企业，五八同城是知名的求职就业平台，百度拥有最大的中文搜索 ...
2014-09-20利用spss进行数据分析的主要步骤_数据分析 数据分析师利用SPSS进行数据分析的关键在于遵循数据分析的一般步骤，但涉及的方面会相对较少。主要集中在以下几个阶段。 1．SPSS数据的准备阶段 在该阶段应按 ...
2014-09-20著名的《大数据时代》的作者维克托．迈尔．舍恩伯格，在他的另一部有关大数据的著作《删除 大数据的取舍之道》中，举了这样一个例子： 2006年春天，25岁的单身母亲史黛西·施奈德修满了所有的学分，通过 ...
2014-09-20一、移动互联时代，数以百亿计的机器、企业、个人随时随地都会获取和产生新的数据 即便是在“摩尔定律”——每18个月芯片性能将提高1倍——的支撑下，硬件性能进化的速度也早已赶不上数据增长的速度，并且差距越 ...
2014-09-20对大数据现象和概念追根溯源，大致可以分为三个阶段。一是20世纪80年代至90年代中期，是大数据认知的萌芽阶段。1980年，美国著名未来学家阿尔文?托夫勒在《第三次浪潮》一书中将大数据盛赞为“第三次浪潮的华彩乐 ...
2014-09-20大数据误区一：只要大就好 如今，很多人提起大数据，如果不提上几嘴“日处理数据量XXGB，上传图片XXGB，并发数XXX”“Hadoop集群拥有XXXX节点，总存储 XXPB”……诸如此类的技术语言，都很怕别人觉得自己不专 ...
2014-09-20大数据的出现正在改变着我们的生活方式和工作方式，改变了我们过去对待数据的思维认识，开始更加注重数据的相关性的意义。但是大数据的到来，依托于云计算平台，因此也会面临着一些不可避免的安全威胁，下面根据 ...
2014-09-20storm的基础介绍_数据分析_大数据 一、简要介绍 对于大数据的处理，在离线方面，Hadoop很完美地解决了，对于实时数据的处理则无能为力。 Storm是一个开源的分布式实时计算系统，可以简单、可靠地处理大量的数 ...
2014-09-20levelDB的简单使用_数据分析_大数据 一、简介 LevelDB是google开源的一个key-value存储引擎库，从版本1.2开始就能够支持billion级别的数据量了。LevelDB是单进程的服务，性能非常之高，在一台4个Q6600的CPU机 ...
2014-09-20工作职责： 1.建立集团全网的业务风险系统 2.分析挖掘风险特征，预测未知风险等 招聘要求： 1.熟悉相关数据挖掘算法，掌握主流数据分析方法 2.熟练运用SQL，掌握一种以上数据分析工具（R/SPSS/SAS等） 3.良好的数 ...
2014-09-20招聘单位： 北京东方国信科技股份有限公司 招聘职位： 数据分析师 工作地点： 北京 学历要求： 本科以上 英语要求： 四级以上 月薪： 面议 职位职责： 1、Oracle数据库的数据采集、数据加工 2、负责通信用 ...
2014-09-20招聘岗位：数据分析专员 招聘人数： 1 性 别： 不限 工作地区： 北京 薪水范围：面议 工作年限： 不限 工作性质： 全职 职位描述： 1、对集团各分子、子公司经营类数据进行整理、分析； ...
2014-09-20
大数据一周观察 IBM 发布面向大数据时代的软件定义存储技术 日前，IBM (NYSE: IBM) 发布一系列软件定义存储产品，其中一种称为“弹性存储”的技术提供空前的性能、无限的扩展并能够通过自动将数 ...
2014-09-18在国外，数据分析被广泛应用于各个领域，但在中国仍属于朝阳行业，至今刚刚走过了7个年头。数据分析作为一个新的行业领域正在全球迅速发展，它开辟了人类获取知识的新途径。 目前，数据库技术、软件工具、各 ...
2014-09-16近段时间数据分析越来越多火了，大家都越来越依赖数据分析，认为数据分析总能做出正确的选择。这里来说几个数据分析失败的案例降降温！ 数据分析失败案例之数据给企业带来的噩梦 上海柴远森先生出差来北 ...
2014-09-16数据的四大特征_大数据 我们总是在谈数据分析，数据分析什么的，那我们现在先不谈数据分析，我们先来谈谈数据分析的基础——数据。那么到底什么是数据，数据有什么特征呢？这个问题虽基础却重要。 这里我们 ...
2014-09-16面试数据分析师的常见问题。数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。那么在应聘数据分析师这一职位的求职者会面临哪些面试问题呢？ ...
2014-09-15数据分析师前景 据统计数据表明，在今后的五年内，我国将需要 10万名持有 数据分析师 证书的分析专业人才。政府经济部门、金融机构、投资公司以及企业对数据分析师的需求正在与日俱增。注册数据分析师职业的年薪 ...
2014-09-15数据分析师工资 数据分析师平均工资万元以上，一般的小行企业8000以上。这已充分证明了IT数据分析师的工资待遇都是相当不错的，有兴趣点人可以考虑学习。 数据分析师的作用 数据分析的目的是把隐没在一大批看来 ...
2014-09-15训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11
