数据分析，除了纯体力活的搬运工和流水线的普工不需要接触，对于任何行业、任何岗位都是非常重要的，因为它是体现专业性、科学性、技术含量的一个重要的标准，物流行业更是如此。数据分析，其实人人都会，包括小 ...
2014-09-09数据分析已经成为全球趋势，在美国西雅图就有一家公司，每天搜集各大社群网站上的1亿个对话，还有5万则新闻消息，分析出大众关注的热门话题，提供给企业主做为行销参考。 像这样的「大数据」分析概念，愈来愈 ...
2014-09-09其实很多人会对物流数据分析存在一个这样的误区：就是给你一堆繁杂的数据，要你从数据中发现问题，进而了解物流运作的情况，从而找到解决问题的方法。其实，从本质上看，这是个伪命题，属于思维逻辑的错误。数据 ...
2014-09-09怎样比较、分析两组或者两组以上的数据？_数据分析_大数据 相信许多人包括数据分析师也会有这样类似的问题：假如有三组数据，如何分析比较、判定这三组数据，从中能得出什么结论？这个问题比较有代表性，对于 ...
2014-09-09浅谈探索性数据分析的方法—如何下手处理一堆繁杂的数据 相信许多人包括刚开始学数据分析师的人也同样会有这样的问题，给你一堆繁杂的数据，在自己数据分析目的不明确的前提下，面对一堆数据，\"数据分析师\'该 ...
2014-09-09基本所有的强大企业里，不论是制造、采购、销售和物流部门，均有质量管控的岗位，只是叫法不一样。有的叫质量专员、有的叫运营专员、有的叫数据分析工程师、甚至有的公司称为渠道管理专员。这个岗位职位序列上虽 ...
2014-09-09数据分析体系一般可分为数据整理、数据分析、数据呈现。数据整理包含对源数据的获取、筛选、清洗、整理和统计，数据整理是对源数据的初加工，是数据分析工作的前置。数据分析是运用数据分析的工具，根据自己的目的 ...
2014-09-09数据挖掘与数据分析，乍看很深奥，又兼有不少专家教授吹嘘这一行业的发展趋势，体现在最近热炒的大数据。什么是大数据，笔者浏览了创业家和虎嗅网对大数据的解释，确实有部分大企业，尤其是互联网企业应用了独特 ...
2014-09-09SPSS syntax“临时”应用技巧_数据分析_大数据 在数据分析的时候我们\"数据分析师\"经常会碰到这样的问题：我们\"数据分析师\"计算过程中会有一些变量，这些变量的处理结果都只是中间过渡一下，便于后面的计 ...
2014-09-09三招揪出问卷中的李鬼_数据分析_大数据 相信许多做个调查报告的人都会有这样的问题——问卷的不真实使得数据分析不能。但是如果能在问卷整理的时候就及时发现问题，那么你就不会在deadline的前夜被劣质的数据 ...
2014-09-09典型相关VS潜变量相关_数据分析_大数据 关于数据分析中的典型相关和潜变量相关，相信有许多人有各种各样的问题，这里谈谈一些我\"数据分析师\"的理解。前段时间，看到这样一个案例。案例要求衡量学生的文科成 ...
2014-09-09信度系数α的取值范围真是【0，1】吗？_数据分析_大数据 Cronbach信度系数α的取值范围到底是多大？真如好多专业书上所说是【0，1】吗？对于α的取值范围很多数书上的表达都比较模糊，普遍认为α信度系数的值 ...
2014-09-09网站数据分析_用户行为分析_数据分析 一个网站的运营，从始至终都少不了的，就是数据分析师。网站运营当中，网站的用户行为分析，也对网站的发展有着至关重要的作用。可以说，网站用户行为分析影响着一个网 ...
2014-09-09大数据时代的小数据_大数据 现在是个大数据时代，好像人人都在说，也爱说“大数据”，就像平时我去开会，不是用大数据分析这个，就是用大数据建构那个。可是我最近看《美国计算机学会通讯》（CACM）上面提到 ...
2014-09-06“大数据”是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。大数据的迅速发展引起了全球各政府、商业机构和学术界的广泛关注。在中国，互联网企业、金融界迅速跟进，进行了包括开源构架 ...
2014-09-06在这个大数据时代，如果你的网站拥有数以千万计的活跃用户，如果网站上拥有数以百计的产品服务，如果这些服务以多媒体的形式在多个网络终端上运行，如果正在或者打算尝试走向云计算和WEB2.0架构，那就恭喜你了，因 ...
2014-09-06大数据的陷阱 14年李娜再度夺得大满贯，超越了张德培的华人大满贯纪录，非举国体制下的奇迹造就了举国的愉悦。在总结李娜成功因素的时候，也再次看到了这样的言论，“是大数据起到了重要的作用”。早在2013年美 ...
2014-09-06大数据时代已经来临！ 随着云计算、物联网、移动互联网等信息技术的快速发展，社会信息化、企业信息化进程的不断加快，各种商品交易数据、经济统计数据、物联数据、传感数据从不同行业源源不断地快速生成，使全球 ...
2014-09-06大数据的简单介绍_大数据 一、大数据的定义和特征 1.大数据的定义 对于大数据还没有一个正式的定义，目前最为普遍的定义就是“用传统方法或工具不能处理或分析的数据”。不同的定义基本是从大数据的特 ...
2014-09-06何谓大数据？ 大数据是指互联网时代数码化的数据超高速增长的现象。数据大只是量的概念，而“数码化”是质的变化。数码化数据可以用电脑高速处理。数码相机取代了胶卷相机就是因为它可以实时地用电脑芯片处理 ...
2014-09-05训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11
