互联网给大数据预测应用的普及带来了便利条件。一般有哪些领域正在或者可能被大数据预测所改变呢?结合国内外案例来看,以下10个领域是最有机会的大数据预测应用领域。 1、体育赛事预测 世界杯期间,谷歌、 ...
2014-09-12世界杯期间各家科技巨头利用大数据预测比赛结果,再现“章鱼保罗”雄风。世界杯结束了但大数据预测还会继续。从夜观天象到气象预报,从童话里的水晶球到今日的科技预言家,从地震云的传说再到科学家猛攻的地震预测 ...
2014-09-12大数据是一个处于爆发式增长阶段的新技术概念,由于这个领域的技术创新和投资火热,其产业生态地图处于快速变动之中,近日Bloomberg Venture发布了大数据产业地图2.0版本,其中将数百个大数据创业公司和IT厂商根 ...
2014-09-12这个七月着实忙碌了好久,也是工作的小事情不断,回头想想自己忙什么了,感觉好像真的没什么忙的,不过却又忙碌了这些天。这也是导致这么多天啥也没写的原因。确实现在有点感受到了一个好朋友说的,东西很散,有 ...
2014-09-12最近大数据这一概念炒得正火热,正如原来的云概念给计算机行业带来的影响,大数据必定会给互联网行业乃至整个行业甚至国家带来变革性的影响。但是随着各大互联网公司大数据战略的确定,随之而来的诸多社会和法律问 ...
2014-09-12一、Hadoop内置的数据类型 BooleanWritable:标准布尔型数值 ByteWritable:单字节数值 DoubleWritable:双字节数值 FloatWritable:浮点数 IntWritable:整型数 LongWritable:长整型数 Text:使用UTF8格式存储 ...
2014-09-12随着互联网、移动互联网和物联网的发展,我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合,对大数据的分析已经成为一个非常重要且紧迫的 ...
2014-09-12我们现在很多网站在网页上设置某些大家关心的问题,然后让大家投票,这个方法在让大家发表一些对于公共关心的问题上可以产生参与感,但是却远不是科学调查。科学调查有三个基本的要求:一是确定调查的范围,在确 ...
2014-09-12记得前段时间再网上看到一条消息说据调查“全球人士一年内平均有96次性行为,其中,男性做爱的次数较女性较多,比例为103次比88次。”乍一看感觉有问题,为什么男性做爱次数比女性多?那多出来的15次男性做爱次数 ...
2014-09-12在数据分析时应当注意的几个问题_数据分析 数据分析师为了使数据分析的结果更为简洁、确切,这里有几个需要大家注意的问题: 1.数据分析师要注意每种统计分析方法的适用范围。许多分析方法对数据的要求很 ...
2014-09-12在迁移mysql数据的时偶尔会发生这样的问题:用mysql建立默认编码是utf8的新数据库导入用mysqldump的表时,在新的系统里看,部分的中文变成了乱码。 其实这是因为mysqldump和mysql load的过程中对字符的处理不一 ...
2014-09-12谁说菜鸟不会数据分析 《谁说菜鸟不会数据分析》分为入门篇和工具篇,这一系列的书确实是难得一见的好书,通俗易懂,让枯燥的事情变得饶有趣味。 很多人看到数据分析就望而却步,担心门槛高,无法迈入。本书在 ...
2014-09-11数据分析方法有哪些_数据分析方法 随着大数据的到来,数据分析师成为大数据时代一颗冉冉升起的新星,现在企业越来越重视大数据,数据分析师这个职业也成为企业争抢的对象。那么数据分析师的分析数据的方法都有 ...
2014-09-11如何根据变量类型选择数据分析方法 面对大量数据,数据分析师将如何开展数据分析?您会选择什么样的数据分析方法呢?您是否看着数据感到迷茫,无所适从。认真读完这篇文章,或许你将有所收获。 把握两个关 ...
2014-09-11如何成为网站数据分析师 如果你想成为网站分析师!想加入网站分析这个即有前途又有“钱途”的行业,那么你至少需要具备本文所提到的9大本领。 1.玩转Excel Excel是一个最原始而且最容易入手的分 ...
2014-09-10数据分析师的级别 数据分析师等级一、数据跟踪员 虽然这个工作的人还不能称作数据分析师,但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师, 这样的人,只能通过×××系统看到有限的数据,并且很少去处理 ...
2014-09-10数据分析师工资 数据分析师的工资待遇又是怎样呢?数据分析师看起来是个薪水高高大上的职业,那么数据分析师的真是情况是怎么样呢?数据分析师这个职位目前呈现是二八原则,好的数据分析师的收入是非常高,差 ...
2014-09-10数据分析师所用数据分析方法有哪些 大数据时代已经到来,我们难免与数据打交道,学会分析数据已经成为我们进入职场的必备能力之一。那么,数据分析师所用的数据分析方法都有哪些呢?常见数据分析师所用的数据分 ...
2014-09-10“大数据”是指信息量巨大的数据集合。与传统数据相比,大数据来源广、规模大,更容易发现事物间的相关性,实现对未来的合理预测,也被赋予了更多期待。美国未来学家托夫勒认为“大数据是第三次浪潮的华彩乐章。”阿里 ...
2014-09-09生物医学大数据广泛涉及人类健康相关的各个领域:临床医疗、公共卫生、医药研发、医疗市场与费用、个体行为与情绪、人类遗传学与组学、社会人口学、环境、健康网络与媒体数据。 大数据(bigdata)是指由于容量太大 ...
2014-09-09训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
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