京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
谁说菜鸟不会数据分析
《谁说菜鸟不会数据分析》分为入门篇和工具篇,这一系列的书确实是难得一见的好书,通俗易懂,让枯燥的事情变得饶有趣味。 很多人看到数据分析就望而却步,担心门槛高,无法迈入。本书在降低学习难度方面做了大量的尝试:基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念, 并且采用通俗易懂的讲解方式。本书努力将数据分析,写成像小说一样通俗易懂,使读者可以在无形之中学会数据分析。 本书按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,分别讲解数据分析必知必会知 识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告 的撰写技能以及持续的修炼。 本书形式活泼,内容丰富而且充实,让人有不断阅读下去的动力。读者完全可以把这 本书当小说来阅读,轻松掌握数据分析的技能,提升职场竞争能力。
1.《谁说菜鸟不会数据分析》 故事化演绎
全书完全是采用讲故事的方式来贯穿全部章节,书中构筑了职场中三个不同的人物角色,通过人物小白对数据分析的学习过程,将数据分析的前前后后完整串联在了一起,非常生动有趣。所有的学习要点完全借助对话形式展开,通过一问一答,将这些要点阐释的非常清楚。
2.《谁说菜鸟不会数据分析》 情景化再现
书中所有案例均为日常办公职场常见的数据分析案例,非常契合读者。通过书中故事,将读者日常工作中的情景完全展示了出来,关键是书中有翔实剖析和实践,一个个解答堪称经典。
3. 《谁说菜鸟不会数据分析》完全基于Excel
书中所有数据分析工具完全基于Excel,没有SAS,也不见SPSS,从某种角度而言,这完全是一个使用Excel进行数据分析的入门应用书籍。书中包含了大量Excel使用的技巧和方法,有基础操作,也有函数使用,更有图表制作,不但亲和而且实用。
4.《谁说菜鸟不会数据分析》图示化讲解
书中的讲解包含了大量图示,使人阅读起来异常简单和直观,就如上面的图片所示,这些图示充满了漫画卡通风味,有趣而不失其功能,读专业类书籍变得就像是看小儿书。
5.《谁说菜鸟不会数据分析》 有始有终
书中从始至终的讲解贯穿了经营类数据分析从准备→处理→分析→展现的整个过程,非常系统,读过此书对经营类数据分析不懂的童鞋会变成行家里手,最关键的是:该书还是提升职场竞争力的武器,其中不乏独门暗器。
本书将'浮云'的数据分析领域,蕴于商业化的场景之中,生动形象的让读者了解到'给力'的数据分析师是如何炼成的!引导非专业人士从数据的角度,认识、剖析、解决商业问题;对专业人士而言,亦能提供一次梳理和提高的学习机会。
——数据挖掘与数据分析博主,资深数据分析师,邓凯
《谁说菜鸟不会数据分析》精彩书评
这是一本适合普通大众的“专业”数据分析的一本书,由浅入深,富有体系。既有一口气读完的冲动,又想马上找一台电脑试一试这些“新奇”的分析方法,更想拿一些数据来分析找找其中的规律。
读完本书,你会发现数据分析的乐趣,它并不是那么枯燥,数据背后的故事简直是太有意思了。从此你将发现:无论是新闻媒体,还是企业报表中的数字将不再孤独,因为他们在那里,在和你说着话!
祝愿大家早日练就一颗数据分析的“芯”!
——数据化管理顾问及培训师,零售及服装企业数据化管理咨询顾问,黄成明
本书内容实用,语言简洁生动,通俗易懂。通过富有逻辑的路径式图示引导,复杂步骤的图文分解,让读者快速掌握Excel实现数据分析的各项实用技巧,给人一种耳目一新的享受。不仅便于学习,也便于上机操作。
——数据分析与挖掘交流站,站长,李双
数据分析的门槛有多高?可以很高,也可以不高。小蚊子的这本书可以给初学者一些实操性的指引。书中介绍的多个常用数据分析方法,对于初学者甚至是具有一定经验的数据分析师都有很好的启发。
——慧聪邓白氏研究e-Eyes事业部,副总经理,刘晓霞
本书是市面上少见的一本系统讲解数据分析的书籍。这本书不是针对高级分析方法和统计函数的介绍,而是针对职场人士日常工作中遇到的问题提出解决方案。文章通过小白跟师父学艺的整个过程,生动形象的描述和解释了什么是数据分析以及如何有效的进行数据分析,通俗易懂,趣味性非常强,是一本非常适合基础人员的书籍。
——北京简博市场咨询有限公司,高级经理,刘云锋 数据分析师
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02