京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据分析师前景
据统计数据表明,在今后的五年内,我国将需要 10万名持有 数据分析师 证书的分析专业人才。政府经济部门、金融机构、投资公司以及企业对数据分析师的需求正在与日俱增。注册数据分析师职业的年薪会迅速提升到20万以上,但是要有足够的经验和经历。
数据分析在我国属于朝阳行业
数据分析在国外广泛应用于各个领域,但在中国仍属于朝阳行业,至今刚刚走过了10个年头。“中国数据分析行业的发展大致可以分成四个阶段”, 第一阶段可称为觉醒与前瞻。90年代,大量海外机构将西方投资决策技术引进中国,并受到中国企 业和金融投资机构的广泛学习借鉴。数据分析行业到了21世纪进入到第二个阶段,迎来了数据分析师的诞生。从2004年到2010年,我国项目数据分析师人数从零起步,猛增至近万人。到了第三阶段,我国首家数据分析事务所创立。在第四个阶段中,首届中国数据分析业 峰会在京成功的举行都标志着中国数据分析行业已经进入快速发展的成长期。行业发展刚刚走过了10个年头,分析师人数从零猛增至近万人。
项目数据分析行业在欧美发展得十分成熟,数据分析这一帮助企业决策的方式已经深入到各行各业。而在中国,数据分析刚刚走过了7个年头,巨大的市场潜力和人才缺口使得数据分析行业进入了发展的黄金时期,而数据分析师则成为了一个朝阳职业。数据分析如何切实地帮助企业决策?数据分析师这一新兴职业的 工作性质是什么?整个行业的未来发展前景如何?近日笔者带着这些问题采访了相关人士。
数据分析魅力
数据分析行业的魅力和挑战在于永远有未知的项目等待着项目数据分析师,每个项目都有属于自己的行业、不同的客户需求。因此要不断地学习、充电,缺少的知识和能力短板都要迅速补上,包括统计知识、市场调研技巧、数据处理、各种数 据模型的应用等等。
国内企业的认知需要改变
对于数据分析行业的未来发展趋势,邹东生表示:“目前许多企业在决策时仍沿用以往的个人经验,没有用数据说话,这在实际决策运行时会出现很多问题。”任彦博说:“在数据分析行业发展成熟的国家,90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定 的。用数据说话,重视定量分析,也逐渐成为科学研究、企业经营、政府决策等过程着重考虑的问题。目前随着各行各业的不断发展,数据分析行业涉及的领域正由 最初的投融资项目分析转向为企业经营、管理方面服务。照此发展,相信不远的将来,中国的数据分析行业一定也会发展到行业精细化的程度。到那时,这个职业的 价值才会真正地体现出来。”
CDA 全称“注册数据分析师”,由“CDA注册数据分析师协会(Certified Data Analyst Institute)”在顺应大数据、云计算的潮流下发起成立的职业简称。旨在加强国内外乃至全球范围内正规化、科学化、专业化的数据分析人才队伍建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。CDA数据分析师项目包括教育,咨询,考试,认证,机构招聘合作。CDA数据分析师分为三个等级,CDA协会每年举办两次等级考试,通过考试者可以获得CDA协会颁发的数据分析师等级证书,此证书代表数据分析师人才技能水平,为企业事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17