职位月薪:面议 工作地点:北京-东城区发布日期:2014-11-01 工作性质:全职 工作经验:3-5年最低 学历:本科 招聘人数:2人 职位类别:数据分析师 岗位职责: 1、 在网站运营和营销传播两个 ...
2014-11-01薪资待遇: 8000-12000元 学历要求: 不限 招聘职位: 证券/期货/外汇经纪人 (招12人) 工作年限: 不限 ,可接收应届生 职位要求: 1. 热爱金融行业,对投资有强烈的兴趣。 2. 具有很强的独立思考能力。 3 ...
2014-11-01薪资待遇: 面议 学历要求: 本科 招聘职位: 统计员 (招1人) 工作年限: 不限 ,可接收应届生 岗位要求: 1. 本科以上学历,含应届生 2. 希望或正在从事数据分析、统计、挖掘类工作 3. 对医疗数据分析有 ...
2014-11-01职位名称:证券分析师 (全职) 月薪:面议(个税计算) 招聘人数:3人 最低学历:本科 工作经验:1-3年 年龄:不限 工作地点:北京石景山其他实兴大街30号院3号楼801 岗位职责: 1. 负责从事石 ...
2014-11-01SPSS多因素方差分析(一般线性模型):方差成分分析 一、方差成分分析(数据分析-一般线性模型-方差分量估计) 1、概念:对于混合效应模型,“方差成分”过程估计每种随机效应对因变量方差的贡献。此过程 ...
2014-11-01方差分析一般线性模型 一、基本思想 方差分析的基本思想是:通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小,从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。 二、应用 数据分析师在用方差分析主要用 ...
2014-11-01方差分析sas实现过程 方差分析两两比较 一、正态性检验 proc univariatenormal; class g; var x; run; 二、方差分析 1. 方差分析主要过程说明 ...
2014-11-01一、正态性检验 proc univariatenormal; class g; var x; run; 二、方差分析 1. 方差分析主要过程说明 1.1 ANOVA过程格式及使用说明 a. 过程格式 PRO ...
2014-11-01做数据分析时,应关注哪几个问题 1.你想解决的是什么问题? 对于数据分析师或数据工程师或者其它相关人员,找到一些新的应用或者好玩的东西实在太容易了,问题是这些东西是否与业务相关。鼓励他们去关注现 ...
2014-11-011.你想解决的是什么问题? 对于数据工程师或者其它相关人员,找到一些新的应用或者好玩的东西实在太容易了,问题是这些东西是否与业务相关。鼓励他们去关注现实存在的问题,实现小的创新和改进,一次只做一件事,等时 ...
2014-11-01实现挖掘大数据价值有哪些因素 很多公司都在探索如何挖掘大数据的价值,但有一类公司不得不擅长做这项工作,那就是:cda数据分析师或数据分析提供商。这些公司的商业模式决定了其必须能够有效、持续地提供 ...
2014-11-01企业应用大数据的5大经验 对于企业来说,\"数据分析师\"应用大数据有5大经验教训需要牢记。 1、 要赢得利益相关者的信任 \"数据分析师\"使用大数据正确的分析方法是业务而不是技术,在开始部署大数据应 ...
2014-11-01关于大数据的常见误解 我时常听创业者说自己的公司每天会生产/记录很多的数据,虽然他们暂时还没想明白怎么用这些数据,但把这些大数据都先存起来了。他们经常还说,通过这些大数据他们的产品/服务将得到很大的 ...
2014-10-3110大数据中心管理常见问题 管理一个庞大的计算系统并不是件容易的任务,但是通过更好的管理和适宜的规划能减少工作的繁琐和麻烦。虽然你可能无法实现期望中的尽善尽美,但你可以改变数据中心管理的方法。以下是 ...
2014-10-3110大最常见的数据库安全问题 数据库作为非常重要的存储工具,里面往往会存放着大量有价值或敏感信息, 这些信息包括金融财政、知识产权、企业数据等方方面面的内容。因此,数据库往往会成为黑客们的主要攻击对 ...
2014-10-31大数据可视化必须避免的三种常见错误 最近一段时间以来,围绕大数据可视化所展开的讨论可谓层出不穷——其话题之丰富、交锋之激烈甚至不亚于大数据技术本身。目前业界普遍认为可视化是最优秀的(或者说是惟一一 ...
2014-10-31大数据三个重要的技术问题 本文来自石勇,他是中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心常务副主任、中国科学院大学管理学院副院长;中国科学院“百人计划”获得者;第一位也是截至目前唯一一位获得多目标决策领 ...
2014-10-31大数据面试常见的77个问题 随着大数据概念的火热,数据分析师这一职位应时而出,那么成为数据分析师要满足什么条件?或许我们可以从国外的数据分析师面试问题中得到一些参考,下面是77个关于数据分析或者数 ...
2014-10-31任何时代,营销都离不开人,必须要和人产生直接关系,否则就不会成为营销,无论何种产品、无论哪个行业,各种形式的营销也都离不开“人”这个群体——包括营销的受众、推动和评估,都离不开“人”这个因素。 ...
2014-10-31如何用好“大数据”? 经过2012年和2013年的铺垫、酝酿、诞生直到质疑、喧嚣、炒作,2014年,大数据正式地走下了神坛,深入到各个行业各个领域。通过技术的创新与发展,以及数据的全面感知、收集、分析、共享 ...
2014-10-31训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11