大数据应用国内外经典案例 大数据时代的来临使得产生的数据量呈爆炸式增长，各行各业均面临着海量数据的分析、处理问题。如何运用大数据技术从海量数据中挖掘出有价值的信息，将是今后企业发展的一个巨大 ...
2024-09-14
Excel数据透视表是一个非常有用的工具，它可以帮助用户快速汇总和分析大量数据。在数据透视表中，用户可以通过拖拽字段到不同的行、列和数值区域来创建汇总报表。但是，在某些情况下，用户可能需要额外增加一列来 ...
2024-09-14
数据科学与大数据技术专业是一门交叉学科，涵盖了统计学、数学和计算机科学等多个领域。这个专业不仅需要扎实的理论基础，还需要丰富的实践经验。以下是该专业的详细课程介绍： 基础课程 数学分析：包括微积分、线 ...
2024-09-14在互联网和科技行业中，数据分析师的日常工作中会遇到一些独特的挑战和机遇： 挑战： 1. 数据量的爆炸性增长：互联网和科技行业的数据量通常非常庞大，数据分析师需要处理和分析大量的数据，这要求 ...
2024-09-14工商管理专业的毕业生从事数据分析师行业的现状是充满机遇和挑战的。随着大数据和数字化转型的快速发展，数据分析师的需求在各行各业中都在增长，尤其是在金融、医疗、零售和科技等行业。数据分析师通过收集、清洗、 ...
2024-09-14
数据分析师并不是所谓的“青春饭”。根据多方面的证据，数据分析师的职业寿命较长，并且随着经验的积累，其价值会逐渐增加。让我们深入探讨数据分析师的职业发展路径、如何提升专业技能和业务理解能力，以及未来行 ...
2024-09-14项目经理在数字化转型咨询领域提升技术理解能力，可以通过以下几个策略： 1. 理解技术基础：首先需要了解项目中使用的技术栈、开发工具和基础架构。可以通过学习技术栈相关的编程语言、框架、数据 ...
2024-09-14在数字化转型咨询领域，CDA证书持有者在项目管理方面可能会遇到以下挑战： 1. 目标不明确与变更频繁：数字化转型项目可能因内外部环境变化而使项目目标和需求变得模糊不清或频繁变动，导致项目偏离原定轨道 ...
2024-09-14数字化转型是指利用数字技术对企业、组织或整个行业的业务流程、商业模式、组织文化等各个方面进行深度变革的过程。 从业务流程方面来看 数字化转型意味着将传统的、人工操作的业务流程转变为数字化流程。例如： - ...
2024-09-14持有CDA证书的国际经济与贸易专业毕业生可以考虑以下几个有前途的行业： 1. 金融行业：金融行业对数据分析的需求日益增长，CDA证书持有者可以在银行、证券公司、保险公司等金融机构担任数据分析师、风险管理分析师 ...
2024-09-14
CDA数据分析师等级认证考试 (Certified Data Analyst Certificate) 新规范，发挥着自身数据科学专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。 “CDA数据分析师认证 ...
2024-09-14
数据挖掘已经成为现代商业和科技领域中不可或缺的一部分。它不仅帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，还为决策提供了有力的支持。本文将带你详细了解数据挖掘的完整流程，从商业理解到模型部署，帮助你逐步掌握这 ...
2024-09-14
数字经济是继农业经济和工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键生产要素，以现代信息网络为主要载体，通过信息通信技术的融合应用、全要素数字化转型来推动经济发展的一种新型经济形态。其核心概念包括以下 ...
2024-09-14
在数据分析领域，35岁往往被视为职业生涯的一个重要转折点。对于许多数据分析师来说，这是一个反思和重新规划职业路径的时机。本文将深入探讨35岁以后数据分析师如何实现职业转型和提升，帮助大家在竞争激烈的职场 ...
2024-09-14某电脑厂商有A、B、C三类品牌产品，描述A\B\C三类品牌产品的不同性能差异应使用 A. 散点图 B. 气泡图 C. 雷达图 D. 条形图 数据分析认证考试介绍：点击进入 数据分析考试大纲下载 题目来源于CDA ...
2024-09-14描述某电视厂商不同产品销售额与总销售额间的占比关系时使用了饼图，其中饼图的数据标签使用恰当的是 A. 销售额百分比 B. 销售额值 C. 销量值 D. 记录行数值 数据分析认证考试介绍：点击进入 数据分析考试 ...
2024-09-14
数据分析师在面对新兴技术和工具时，需要不断学习和适应，以保持其在行业中的竞争力。以下是一些当前数据分析领域的新兴技术和工具，以及数据分析师如何掌握它们的建议： 1. **深度学习**：深度学习是机器学习的一 ...
2024-09-14
数据分析师不是青春饭。以下是具体原因： 1. **经验的重要性**： - **业务理解方面**：随着年龄增长和工作经验的积累，数据分析师对业务的理解会愈发深入。他们能够更好地理解企业的业务模式、流程、市场动态以及 ...
2024-09-14
数据分析师在35岁以后的职业发展可以有多个方向，这取决于个人的职业兴趣、技能水平以及行业趋势。以下是一些可能的职业路径： 1. **技术深化**：继续在数据分析领域深耕，成为技术专家。这可能包括深入学 ...
2024-09-14备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络（LSTM）作为循环神经网络（RNN）的一种变体，凭借独特的门控机制，在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径，而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力，数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型：解锁高效备考与答题策略 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期：解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中，数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角：从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业决策的核心驱动力，CDA（Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师：开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天，数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA（Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业的核心资产，数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中，对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间，开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下，数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA（Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书：银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下，银行正加速向数字化、智能化转型，海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程：数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中，回归分析是揭示变量之间关系的重要工具，而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析：开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代，数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域，CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域，挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师：就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代，数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层：为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里，卷积神经网络（CNN）凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程：开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式！CVPR冠军方案BridgeVLA，真机性能提升32% 编辑：LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型，通过将 ...
2025-06-30
