类神经网络（ANN），又称人工神经网络，根据计算的连接路径连接信息处理的数学计算模型或者使用。在进行类神经网络之前，数据要如何做准备？ A. 将所有数值属性转成类别属性 B. 将所有类别属性直接用0, 1, 2, 3 ...
2024-08-30在数字化浪潮的推动下，数据分析师已成为企业不可或缺的角色。未来五年，随着技术的快速进步和数据量的持续激增，数据分析行业将迎来前所未有的机遇和挑战。作为一名数据分析领域的从业者，我一直相信，这不仅是一项 ...
2024-08-30• 年龄要求：一般要求年满18周岁。 • 其他要求：需要逐级考试，不能跨级考试。 报名流程相对简单，考生需要在线注册，填写相关资料，完成缴费并通过审核即可。一年之内选择考试时间和地点，线下 ...
2024-08-30成为一名优秀的数据分析师并非易事。数据分析不仅仅是对数据的简单处理和计算，它需要我们具备多方面的技能，既包括技术性的能力，也包括与人沟通和业务理解等软技能。以下，我将从技术技能和软技能两个角度，详细 ...
2024-08-30考取数据分析师证书并非一蹴而就的过程，它需要充分的准备、耐心的学习，以及对数据分析领域的深刻理解。这不仅是对专业技能的考验，也是对个人毅力与规划能力的挑战。作为一名在数据分析行业积累了多年经验的从业 ...
2024-08-30数据工程师在现代企业中的重要性无可置疑，他们是确保企业数据能够高效流动和利用的核心力量。通过设计、构建和维护大规模数据处理系统，数据工程师为企业的决策和发展提供了坚实的技术支持。在本篇文章中，我将以 ...
2024-08-29在这个数据驱动的时代，成为一名数据分析师已成为许多人的职业目标。然而，要在这个领域脱颖而出，掌握一些核心知识和技能是必不可少的。作为一名资深数据分析师，我想与你分享在这个行业中的一些经验，希望能为你 ...
2024-08-29当激活函数为sigmoid时，如何以类神经网络仿真逻辑回归（Logistic Regression）" A. 输入层节点个数设定为3 B. 隐藏层节点个数设定为0 C. 输出层节点个数设定为3 D. 隐藏层节点个数设定为1 数据分析认证考 ...
2024-08-29逻辑回归和支持向量机（SVM）都是经典的机器学习模型，逻辑回归和SVM的联系与区别，不正确的是？ A. 二者都可以处理分类问题 B. 二者都可以增加不同的正则化项 C. 二者都是参数模型 D. SVM的处理方 ...
2024-08-29集成学习算法是将多个较弱的模型集成模型组，其中的模型可以单独进行训练，并且它们的预测能以某种方式结合起来去做出一个总体预测。集成学习从集成思想的架构可以分为几种 框架？ A. Bagging B. Boosting ...
2024-08-29装袋方法(bagging)也叫做bootstrap aggregating,是在原始 数据集有放回地重采样S次后得到新数据集的一种技术，其代表算法有？ A. Adaboost B. GBDT C. XGBOOST D. 随机森林 数据分析认证考试介绍：点击进入 ...
2024-08-28提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？ A. Adaboost B. GBDT C. XGBOOST D. 随机森林 数据分析认证考试介绍：点 ...
2024-08-28下列哪种方法，会重复抽取训练数据集中的数据，且每笔被抽中的概率始终保持一样？ A. 袋装法（Bagging） B. 提升法（Boosting） C. 支持向量机（SVM） D. 以上皆是 数据分析认证考试介绍：点击进入 ...
2024-08-28在信息化时代，数据已成为企业发展的核心驱动力。随着数据的激增，数据分析师这一职业迅速崛起，成为就业市场上备受青睐的选择。本文将探讨数据分析职业为何如此热门，并揭示其广阔的前景和吸引力。 数据驱动 ...
2024-08-28数据分析的魅力 还记得我刚入行时的情景吗?那时我对数据分析还一无所知,只是被"大数据"这个热门词汇吸引。谁知道,这一入行就深深爱上了这个充满活力的行业。数据分析就像是在破解一个个谜题,每一次洞察的 ...
2024-08-28在机器学习中,非监督性学习主要用来分类。其中重要的两种就是聚类分析和主成分分析。下列那个选项不是聚类分析的算法 A. Two-Step B. FP-Growth C. Centroid Method D. Ward’s Method 数据分析认 ...
2024-08-27以下哪个选项是分割式聚类算法? A. K-Means。 B. Centroid Method C. Ward’s Method D. 以上皆非 数据分析认证考试介绍：点击进入 题目来源于CDA模拟题库 点击此处获取答案 数据分析专项练习题库 内容 ...
2024-08-27Apriori算法，最有可能可用来解决以下哪个问题？ A. 电子商务网站向顾客推荐商品的广告 B. 信用卡欺诈识别 C. 电信用户离网预警 D. 预测GDP与工业产值之间的关系 数据分析认证考试介绍：点击进入 ...
2024-08-27数据分析师的一天通常充满了挑战与机遇。他们不仅要从海量数据中提取有价值的信息，还需将这些数据转化为企业可操作的洞察，最终推动决策。这份工作的复杂性和多样性，使得每一天都充满了新的学习和成长机会。接下 ...
2024-08-27作为一个深耕数据分析领域多年的专业人士，我见证了这个行业的迅猛发展。对于那些刚刚踏入数据分析世界的新手来说，自学是一条充满挑战但却充满成就感的道路。这篇指南将帮助你从零基础开始，一步步走向数据分析专 ...
2024-08-27在这个瞬息万变的时代，许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师，作为大数据和人工智能时代的热门职业，自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言，已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手，还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策，真的靠谱吗？ 最近几年，“数据驱动”成了商界最火的关键词之一，但靠数据就能走天下？其实不然！那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么？Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代，数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业，数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前，数据信息不再仅仅是传递的媒介，它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言，数据指标体 ...
2025-01-07在职场中，当你遇到问题的时候，如果感到无从下手，或者抓不到重点，可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型， ...
2025-01-06在现代企业中，数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入，从社交媒体到交易平台，数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中，许多言辞并非表面意思那么简单，有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里，掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会，数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算，而是在数据的海洋中探寻规律，从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时，各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告，不仅能全面呈现你的工作价值， ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中，竞品分析对于企业的发展至关重要。今天，我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里，有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”，认为数据越多越好；另一派坚守“小而精”，力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程，从数据收集到分析结果应用，每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果，以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代，数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”，通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相，还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析，听起来好像是技术大咖的专属技能，但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力！今天，我们来聊聊数据分析的核心流程，拆 ...
2024-12-31提到数据分析，你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑，在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是，数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业，近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代，技术进步让人既兴奋又不安。今天，我们从 ...
2024-12-30数据分析师在现代企业中扮演着关键角色，他们的工作内容不仅丰富多样，还对企业的决策和发展起着重要的作用。正如一个经验丰富的 ...
2024-12-29
