大数据分析师在现代企业中扮演着至关重要的角色。他们通过分析大量数据，帮助企业做出明智的决策。要成为一名成功的大数据分析师，需要掌握一系列技能。本文将详细介绍这些技能，并提供一些实用的建议和例子，帮助你 ...
2024-10-08
数据分析工程师的工作内容主要涉及多个方面，包括数据的收集、处理、分析和报告撰写等。具体来说，他们的职责可以分为以下几个方面： 数据收集与清洗 数据分析工程师的第一步通常是数据的收集与清洗。这一步骤至关 ...
2024-10-07
很多考了CDA数据分析一级的伙伴经常问的就是：如何来找一些数据分析的项目来做，练习所学习的数据分析技能，并能写出一份数据分析报告呢？想转数据运营，如果没有项目经验很难找到一份相关工作。 秋招面试数据分析 ...
2024-10-07
数据分析是一个涉及从数据收集、清理到分析、可视化和解释的复杂过程。随着数据在各行各业中的重要性不断增加，数据分析工具也变得越来越多样化和强大。本文将详细介绍一些常用的数据分析工具，帮助您了解它们的特点 ...
2024-10-06不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中61-65题的答案，大家一起来看！ 62、B 64、B 你答对了吗？ 66.关于单因素方差分析，下列说法不正确的是 B.组内平方和只包含随机误差 D.如果组间均方远大 ...
2024-10-05嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL II的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（一）中的146-150题。（材料题 ） 不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中141-145题的答案，大家一 ...
2024-10-05
数据模型（Data Model）是对现实世界数据特征的抽象，用于描述一组数据的概念和定义。它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件。数据模型是数据库系统的核心与基础，是描述数据与数据之间联系、数据 ...
2024-10-04
大数据分析师在现代企业中扮演着至关重要的角色。他们通过分析大量数据，帮助企业做出明智的决策。要成为一名成功的大数据分析师，需要掌握一系列技能。本文将详细介绍这些技能，并提供一些实用的建议和例子，帮助你 ...
2024-10-03
大数据分析师在现代企业中扮演着至关重要的角色。他们通过分析大量数据，帮助企业做出明智的决策。要成为一名成功的大数据分析师，需要掌握一系列技能。本文将详细介绍这些技能，并提供一些实用的建议和例子，帮助你 ...
2024-10-02
大数据专业的毕业生可以选择多种就业方向和岗位，主要集中在数据分析、系统研发和应用开发三大领域。以下是一些具体的岗位： 大数据工程师 大数据工程师负责设计、构建和维护大规模数据处理系统和基础架构。这个岗 ...
2024-10-01
大数据的全球市场规模在 2023 年估计为 1850 亿美元，预计到 2030 年将达到 3834 亿美元，2023 年至 2030 年的复合年增长率为 11.0%。这份综合报告对市场趋势、驱动因素和预测进行了深入分析，帮助您做出明智的业务 ...
2024-09-30大数据分析是指收集、分析和处理大量数据以发现市场趋势、洞察力和模式，帮助公司做出更好的商业决策的过程。这些信息可以快速、高效地获取，以便公司能够灵活地制定计划，保持其竞争优势。 商业智能（BI）工具和系 ...
2024-09-30
大数据已经成为日常生活不可或缺的一部分，影响着我们的活动。对大量数据的分析已经成为一个重要的行业，对大数据分析师的需求也随之增加。这个领域是比较新的，因此需要掌握大量的知识。幸运的是，有实践培训选项可 ...
2024-09-30
数据分析师证书报名官网指南 数据分析师在现代企业中扮演着越来越重要的角色，掌握数据分析技能不仅能够提升个人职场竞争力，也是许多企业所需的关键人才。为了帮助有志于成为数据分析师的人员，本文将为您简要介绍 ...
2024-09-29大数据分析师培训学什么 课程简介 大数据分析师课程以大数据分析技术为主线，以大数据分析师为培养目标，从数据分析基础、linux操作系统入门知识学起，系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce、Hive和Hbase等理论知识和基 ...
2024-09-29
随着大数据在各行各业中的应用日益广泛，数据分析师这一职业变得越来越重要。作为一名数据分析师，不仅需要具备扎实的技术能力，还需要获得行业认可的证书来提高自身竞争力。本文将详细介绍大数据分析师证书的报名方 ...
2024-09-29
引言 在当今数字化转型的浪潮中，大数据分析师的角色变得愈发重要。作为这个领域的专业人士，拥有权威认证不仅能够提升个人职业竞争力，还能为企业带来巨大的价值。工信部大数据分析师高级证书便是这样一个国家承认 ...
2024-09-29
数据架构师是企业中负责设计、规划和管理数据架构的关键角色。他们的职责广泛且复杂，涵盖了从数据模型设计到数据治理和管理的各个方面。本文将深入探讨数据架构师的职责、技能要求以及他们在企业中扮演的重要角色。 ...
2024-09-28
数据分析专员在现代企业中扮演着至关重要的角色。他们通过数据驱动的洞察力帮助企业做出明智的决策。本文将详细探讨数据分析专员的主要工作内容，并提供一些实际案例，以帮助新手更好地理解这一职业。 数据收集与整 ...
2024-09-28
数据开发和数据分析是两个密切相关但有显著区别的领域。尽管它们在现代企业中都至关重要，但在定义、目标、流程、方法、技能要求和应用场景上都有显著的不同。本文将详细探讨这些差异，帮助读者更好地理解这两个领域 ...
2024-09-28Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
