成为一名优秀的数据分析师并非易事。数据分析不仅仅是对数据的简单处理和计算,它需要我们具备多方面的技能,既包括技术性的能力,也包括与人沟通和业务理解等软技能。以下,我将从技术技能和软技能两个角度,详细 ...
2024-08-30考取数据分析师证书并非一蹴而就的过程,它需要充分的准备、耐心的学习,以及对数据分析领域的深刻理解。这不仅是对专业技能的考验,也是对个人毅力与规划能力的挑战。作为一名在数据分析行业积累了多年经验的从业 ...
2024-08-30数据工程师在现代企业中的重要性无可置疑,他们是确保企业数据能够高效流动和利用的核心力量。通过设计、构建和维护大规模数据处理系统,数据工程师为企业的决策和发展提供了坚实的技术支持。在本篇文章中,我将以 ...
2024-08-29在这个数据驱动的时代,成为一名数据分析师已成为许多人的职业目标。然而,要在这个领域脱颖而出,掌握一些核心知识和技能是必不可少的。作为一名资深数据分析师,我想与你分享在这个行业中的一些经验,希望能为你 ...
2024-08-29当激活函数为sigmoid时,如何以类神经网络仿真逻辑回归(Logistic Regression)" A. 输入层节点个数设定为3 B. 隐藏层节点个数设定为0 C. 输出层节点个数设定为3 D. 隐藏层节点个数设定为1 数据分析认证考 ...
2024-08-29逻辑回归和支持向量机(SVM)都是经典的机器学习模型,逻辑回归和SVM的联系与区别,不正确的是? A. 二者都可以处理分类问题 B. 二者都可以增加不同的正则化项 C. 二者都是参数模型 D. SVM的处理方 ...
2024-08-29集成学习算法是将多个较弱的模型集成模型组,其中的模型可以单独进行训练,并且它们的预测能以某种方式结合起来去做出一个总体预测。集成学习从集成思想的架构可以分为几种 框架? A. Bagging B. Boosting ...
2024-08-29装袋方法(bagging)也叫做bootstrap aggregating,是在原始 数据集有放回地重采样S次后得到新数据集的一种技术,其代表算法有? A. Adaboost B. GBDT C. XGBOOST D. 随机森林 数据分析认证考试介绍:点击进入 ...
2024-08-28提升方法(Boosting),是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习,其代表算法不包括? A. Adaboost B. GBDT C. XGBOOST D. 随机森林 数据分析认证考试介绍:点 ...
2024-08-28下列哪种方法,会重复抽取训练数据集中的数据,且每笔被抽中的概率始终保持一样? A. 袋装法(Bagging) B. 提升法(Boosting) C. 支持向量机(SVM) D. 以上皆是 数据分析认证考试介绍:点击进入 ...
2024-08-28在信息化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力。随着数据的激增,数据分析师这一职业迅速崛起,成为就业市场上备受青睐的选择。本文将探讨数据分析职业为何如此热门,并揭示其广阔的前景和吸引力。 数据驱动 ...
2024-08-28数据分析的魅力 还记得我刚入行时的情景吗?那时我对数据分析还一无所知,只是被"大数据"这个热门词汇吸引。谁知道,这一入行就深深爱上了这个充满活力的行业。数据分析就像是在破解一个个谜题,每一次洞察的 ...
2024-08-28在机器学习中,非监督性学习主要用来分类。其中重要的两种就是聚类分析和主成分分析。下列那个选项不是聚类分析的算法 A. Two-Step B. FP-Growth C. Centroid Method D. Ward’s Method 数据分析认 ...
2024-08-27以下哪个选项是分割式聚类算法? A. K-Means。 B. Centroid Method C. Ward’s Method D. 以上皆非 数据分析认证考试介绍:点击进入 题目来源于CDA模拟题库 点击此处获取答案 数据分析专项练习题库 内容 ...
2024-08-27Apriori算法,最有可能可用来解决以下哪个问题? A. 电子商务网站向顾客推荐商品的广告 B. 信用卡欺诈识别 C. 电信用户离网预警 D. 预测GDP与工业产值之间的关系 数据分析认证考试介绍:点击进入 ...
2024-08-27数据分析师的一天通常充满了挑战与机遇。他们不仅要从海量数据中提取有价值的信息,还需将这些数据转化为企业可操作的洞察,最终推动决策。这份工作的复杂性和多样性,使得每一天都充满了新的学习和成长机会。接下 ...
2024-08-27作为一个深耕数据分析领域多年的专业人士,我见证了这个行业的迅猛发展。对于那些刚刚踏入数据分析世界的新手来说,自学是一条充满挑战但却充满成就感的道路。这篇指南将帮助你从零基础开始,一步步走向数据分析专 ...
2024-08-27学习统计与数据分析时,构建坚实的理论基础至关重要。虽然这一过程可能看似枯燥,但它为我们打开了理解数据世界的大门。在这篇文章中,我将结合我的个人经验,带你深入探讨如何有效地学习统计学和数据分析,并为你 ...
2024-08-27构建一个完整的数据分析知识体系就像搭建一座坚实的桥梁,连接着我们从数据小白到专业分析师的成长路径。作为一名多年从事数据分析的从业者,我深知在这个过程中,学习和实践同样重要。今天,我将和大家分享在构建 ...
2024-08-27数据分析是一个有条不紊的过程,通过系统地处理数据,可以帮助我们从中提取出有价值的信息,从而做出明智的决策。尽管不同的资源可能会提供稍有不同的步骤,但核心流程往往大同小异。接下来,我将带你一同探讨数据 ...
2024-08-27ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-12以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-11随着数字化转型的加速,企业积累了海量数据,如何从这些数据中挖掘有价值的信息,成为企业提升竞争力的关键。CDA认证考试体系应 ...
2025-03-10推荐学习书籍 《CDA一级教材》在线电子版正式上线CDA网校,为你提供系统、实用、前沿的学习资源,助你轻松迈入数据分析的大门! ...
2025-03-07在数据驱动决策的时代,掌握多样的数据分析方法,就如同拥有了开启宝藏的多把钥匙,能帮助我们从海量数据中挖掘出关键信息,本 ...
2025-03-06在备考 CDA 考试的漫漫征途上,拥有一套契合考试大纲的优质模拟题库,其重要性不言而喻。它恰似黑夜里熠熠生辉的启明星,为每一 ...
2025-03-05“纲举目张,执本末从。”若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关 ...
2025-03-04以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-04在现代商业环境中,数据分析师的角色愈发重要。数据分析师通过解读数据,帮助企业做出更明智的决策。因此,考取数据分析师证书成为了许多人提升职业竞争力的选择。本文将详细介绍考取数据分析师证书的过程,包括了解证书种类和 ...
2025-03-03在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2025-03-03数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-03-032025年刚开启,知乎上就出现了一个热帖: 2024年突然出现的经济下行,使各行各业都感觉到压力山大。有人说,大环境越来越不好了 ...
2025-03-03大数据分析师培训旨在培养学员掌握大数据分析的基础知识、技术及应用能力,以适应企业对数据分析人才的需求。根据不同的培训需求 ...
2025-03-03