在现实生活中,有些网站规定特别复杂的内容,让消费者点击同意。由于消费者未加留意,或者不小心就点击了同意键,就会出现不利于自己的选择。这种行为属于变相违法。 近年来,因APP默认勾选、第三方数 ...
2018-02-05我们的时代是数据日益渗透生活的时代,大数据与人们的生产生活有着越来越密切的关系。近期来,不少读者向本报反映,希望了解关于大数据的许多问题,我们从中梳理了六个问题,组织专业记者,深入采访业内 ...
2018-01-29大数据时代,大多数企业都对大数据寄予厚望。通过数据分析,企业既能够实现危机预警,也能做到洞察先机。但是,企业规模不同、数据应用的成熟度不同,大数据技术的发展更是一日千里。俗话说,“一口气吃不成胖 ...
2018-01-26传统零售行业过去是“许三多”——客户多、商品多、门店多。到今天还要加上一多——数据多。虽然互联网的发展以及电商的井喷,使得零售行业在2017年遭受了闭店潮,但从另外一个角度来说,即使在实体、电商竞争 ...
2018-01-26商业智能(BI)努力的是企业与数据之间的“最后一公里”,而新一代商业智能云平台要做的,则是企业和数据之间的“额外一公里”,让你跟数据的关系从0距离变成负距离。深入,再深入一点。 传统BI:企业 ...
2018-01-22机器人和大数据已经改革了电商行业,而下面这4个公司将在这场变革中起到重要作用,极大影响2018年的电商模式: 无人机投递:Flytrex 无人机配送方式已经出现,只是实行的地区有限。而 ...
2018-01-17在AI被越来越广泛应用的背景下,不断有“恐AI言论”的出现,关于机器人将抢走人类工作机会的讨论已经屡见不鲜。 2030年,1亿中国人面临职业转型 近日,麦肯锡报告给出了一个触目惊心的数 ...
2018-01-082018年将会改变人工智能的5个大数据趋势 在最近的大数据和人工智能的应用热潮中,几乎没有哪个领域像人工智能这样可以让企业受益。无论是沃尔玛还是当地的母婴店,各地的企业似乎都在利 ...
2018-01-032018年薪资最高的15个技术类岗位 Executives, managers, mobile developers and people with the word \"architect\" in their title are at the top of the IT pay scale. With the economy b ...
2018-01-032017 年,大数据与人工智能的热度蔓延到了各个领域,无人驾驶、无人超市、智慧城市,各种黑科技成为热搜名词。这个风口领域内,想要突围的公司无数,也带动了相关人才的争夺。为此,经过充分调研并梳理了国内大数据 ...
2018-01-03Data Mining is primarily used today by companies with a strong consumer focus — retail, financial, communication, and marketing organizations, to “drill down” into their transactional data and ...
2018-01-03Data can be very powerful. If you can actually understand what it\'s telling you, that is. It\'s not easy to get clear takeaways by looking at a slew of numbers and stats. You\'ve got to ...
2018-01-03从大数据时代来到人工智能时代,我们究竟走了多远? 11月6日,京东举行 JDD京东金融全球数据探索者大会,在全球范围内寻求志同道合的伙伴共同探索大数据和人工智能在金融领域的最佳实践 。中国工程程院院士、北 ...
2018-01-03数据分析工具种类繁多,使用难度、场景、效率不一。这里对需求信息中有关分析工具的信息进⾏行了分析。工具信息主要来源于CDA数据分析研究院《需求侧人才报告》的文本数据的提取,工具包括常见的统计分析工具、大 ...
2017-12-24如今,数据分析师是一个很热门的职业,薪资水平较其他职位普遍偏高。很多人也因为高薪,纷纷转向数据分析师发展。本文我们将从企业内部数据分析架构和数据分析学习两方面来了解数据分析师是如何自我成长和发展的? ...
2017-12-24目前,国内大数据市场持续火热;数据量的规模化增长和应用场景的越发丰富;大数据产业正在从概念期转向实际应⽤期。那么,哪些行业对人才的需求比较大呢?本文我们将从以下几方面进行介绍。 一、不同 ...
2017-12-24随着大数据时代的到来,企业管理者对数据价值的重视度越来越高,他们渴望从企业内外部数据中获得更多的信息财富,并以此为依据,帮助自己做出正确的战略决策,数据分析技能被应用在诸如互联网、金融、电商、市场、 ...
2017-12-24为什么要做数据可视化? 工作中,无论是哪一种场景,都要接触数据,接触表达。数据可视化就是表达信息的一种方式,通过用图表+数据的形式,更好的传递业务信息。就目前来看,多数企业正逐渐从传统的流程 ...
2017-12-24在大数据时代,最不缺伐的就是峰值流量的出现。一旦出现降价、打折或者平台周年庆,当日的峰值流量将可能刷新平台服务器承载上限,而这也意味着多种压力共同提升,其中最容易被忽视的一部分在于数据。因为当天数据 ...
2017-12-23大量研究结果表明人类通过图形获取信息的速度比通过阅读文字获取信息的速度要快很多,那么将数字以可视化的形式展示出来还有其它什么好处,本文详细列举了7种优势。以下为译文。 数据可视化是指以饼 ...
2017-12-20在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28