
近日,马斯克旗下SpaceX公司成功完成了第一个载人航天任务,通过载人龙飞船把2名美国国家航空航天局(NASA)宇航员送往了国际空间站。
这是太空商业化进程的一个里程碑,虽是意料之中的事情,但面对测试中屡次爆炸的情况,SpaceX领头人埃隆·马斯克一直受到四面八方的质疑声,却丝毫未影响过他前进的脚步。
其实,这次任务无论成功与否,都丝毫不会阻止马斯克的航空梦。正是因为他,为盈利而生的SpaceX显得如此与众不同,整个团队都坚信,自己正在努力让人类成为多星球的存在。
这些雄心和梦想,完全离不开马斯克长远目光、强而有力的自信心和铁一般的意志力,而这些素质在其学生时代即已崭露头角。
毕业时,教授将马斯克和另一位学生,同时推荐给了朋友创办的公司。面试后,那一位学生以“工作时间太长,薪资过低”为由拒绝,并选择了一份月薪更高、更轻松的工作。
然而,马斯克经过深思熟虑,决定干这份工作,他给教授的理由是:我也想要更多钱,但您这位朋友很有能力,从他那应该能学到很多东西,薪水低点也值。
2020年胡润全球富豪榜
事实证明,马斯克是对滴!在最新发布的《2020年胡润全球富豪榜》中,马斯克竟比马云更有钱,反观另外那位同学,他在职业发展上并没什么惊人之举。
马斯克在第一份工作上的取舍,值得大家借鉴。俗话说“男怕入错行!”,可见选择比能力更重要。找工作时,你更倾向“有钱”,还是“有颜”?
我们的就业服务
CDA多年的就业指导沉淀和积累,告诉我们有很多东西比钱更关键,如:行业选择,技能提升、经验积累、职场价值观塑造等,这里挑选首要的几点谈谈。
♥ 行业的选择
无论是应届生找工作,还是往届生想转行,首先都要考察这个行业,尤其是未来发展的前景。
以数据分析行业为例,近几年国内对数据分析人才的需求急剧攀升,形成巨大的人才缺口。众多企业迫切需要业务数据分析能力过硬的从业者加入,可见发展前景十分可观。
另外,数据分析行业适应性强,且平均薪资普遍较高。只要你肯努力,就算是零基础、非技术人员也能轻松入门拿高薪。
♥ 职场价值观塑造
正确的事业观决定了一个人未来职场发展是否顺畅,所以CDA就业学院在全力培养学员专业实力外,就业服务时亦十分重视这点。
CDA不仅会指导学员不断完善简历,对于学员个人优势挖掘、心理建设、陪伴激励等方面亦兢兢业业,获得了喜人的战绩。
同时,对于拿到多份offer的学员,CDA也会引导他们立足更深远的发展,去更精准思索自我的定位,找到适合且可持续发展的工作。
找工作时一定要好好思考,另外,软硬实力结合才能如鱼得水,这时CDA数据分析师的各种就业班是大家不错的选择!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10