京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
未来是大数据的时代,不懂数据分析的人会被时代抛弃。
很多人以为数据分析是只有技术工程师才能用到的技能,emmmm......赶快丢掉这种“以为”。举个最简单的例子,如果老板让你去搜集竞品的数据资料,你要怎么办,一条数据、一条数据的Ctrl+C,然后Ctrl+V?几十,几百条的数据还好,那要是成千上万条......眼睛和手指还好吗?这时候懂数据分析的人,就轻松多了,可以用Python快速爬取大量数据,之后再进行清洗、整理、分析等,一份完美的、让老板称赞的数据报表就完成了,省时省力、高效高质。
总的来说,数据分析就是对数据进行分析(废话)。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。虽然可能还有人没意识到,但是数据分析已经完全渗入到我们的工作中了,不光程序猿用数据分析,行政做表也需要数据分析 ,人事发工资更需要数据分析,就连我们这种小编狗也需要用数据分析来研究如何进一步提高阅读量,如何增加品牌的曝光量。甚至是目前的疫情防控,大数据都贡献了不少力量。
到这里,相信大家也都意识到了数据分析的重要性,在大数据时代,数据分析将会是最具前景的行业,数据分析也将会成为我们升职加薪路上最有力的辅助。目前,互联网、金融等行业不用说,传统行业也都需要数据分析来辅助运营决策,因此对于专业数据分析师的需求急剧攀升,而在薪资待遇方面,相比其他行业也处于一个较高的水平。不过有些人会觉得,我又不想做数据分析师,实在是干不下去了,还可以摆地摊去。NO!NO!NO!你以为摆地摊就不需要用到数据分析了?想要摆地摊,你至少需要研究分析出最近卖的最火的商品是什么,订单数是多少,GMV是多少等等。
所以,就像前面提到的,在未来大数据时代,各行各业都会用到数据分析,不懂数据分析的人将会寸步难行,最终被时代所抛弃,趁着现在多学习一点数据分析相关知识,才能在将来的竞争中脱颖而出。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22