京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
随着国内各地疫情防控级别,逐层的降低,复工潮稳步进行中……
在家蓬头垢面的你,靠一件睡衣,就解决了所有问题!
与上班后的你,着装干练、妆容精致,形成了鲜明对比!
作为一个理工科出生的我,咋一看,感觉像极了几年前,老板眼中我做的数据透视表和别人家可视化报告的区别,为此我感动的流下了两行清泪。
话说,当年我还只是用excel做数据透视表一族,靠着满腔热血和热爱,我从事了新兴岗位数据分析师。某天,我的老板Call me。
老板说:这是销售部提供的上周数据,你作为数据分析师,帮忙分析下这里面的规律吧!
军令如山,我迅速打开表格,费了九牛二虎之力,详细地把每个地域、产品、收入和完成情况都计算、汇总,并生成了数据透视表。
我满怀激情将热乎乎出炉的报表,捧到老板面前,等待一鸣惊人……然而,老板瞥了眼表,眉头紧锁,说:花了不少功夫吧!维度整理的挺多,但能不能换种更直观的数据展现形式?(简而言之,不直观,看不懂!)
为让老板满意,我将数据做成了图表的形式,期待着老板看到后给我升职加薪,心里美滋滋滴!
不过,老板依旧没展颜,摇摇头说交换性不够。我苦思冥想、四处打听,皇天不负苦心人,让我邂逅了功能强大的神器Power BI,仿佛打开了新大陆,数据分析竟然还能这样做,Excel还能这样用。
一起来见证我变身的华丽时刻吧!这份报表是不是阅读性、可视性、交互性都极强……
经Excel高级处理,得到了这张以销售管理分析仪为基础的交互式财务报表,可直观看到分析出的企业在各产品、地域、行业、领域的变化以及变化的原因,对洞察商机风险、制定对策、实现成功率最大化有较大的参考价值,获得了老板的首肯,就连同事们也非常认可,纷纷向我取经。
随着大数据时代的到来,企业管理者对数据价值的重视度越来越高,他们渴望从企业内外部数据中获得更多的信息,以此帮助做出更精准的战略决策。
在此种大环境下,传统业务报表已无法满足企业决策需求,很多企业将“能否准确、及时地提供业务报表”纳入考核业务人员能力的重要参考指标。
新数据时代业务员要强化哪些能力?
CDA数据分析研究院为满足业务员玩出高水准EXCEL的需求,开设了《数据分析师课程》,全面涵盖EXCEL商业智能的知识,并教授行业最前沿的BI插件Power piviot,Power query,Power view和Power map的使用,带你玩转EXCEL数据分析!
这门课程讲什么?
第一阶段:EXCEL基础与数据处理方法介绍
培养目标:零基础入门EXCEL,学会常用的Excel功能和数据处理方法。
第二阶段:EXCEL商业智能分析工具精讲
培养目标:进阶Excel技术和能力,学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Power BI,掌握多维数据集搭建方法。
第三阶段:高级数据可视化方法精讲
培养目标:掌握高级数据可视化方法,让你的商业报告达到麦肯锡标准。
第四阶段:Excel商业智能分析案例精讲、浅谈VBA与统计
培养目标:应用升华,掌握基于业务的分析仪制作方法,同时介绍基本的统计分析方法。
这门课程谁来教?
李奇
微软Excel MVP(Excel最有价值专家)/经管之家签约讲师/中国电子表格应用大会主席。曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、设计及实施商业智能业务解决方案、软件开发及SQL、Excel相关数据分析课程培训等。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20在商业数据分析领域,“懂理论、会工具”只是入门门槛,真正的核心竞争力在于“实践落地能力”——很多分析师能写出规范的SQL、 ...
2025-11-20在数据可视化领域,树状图(Tree Diagram)是呈现层级结构数据的核心工具——无论是电商商品分类、企业组织架构,还是数据挖掘中 ...
2025-11-17核心结论:“分析前一天浏览与第二天下单的概率提升”属于数据挖掘中的关联规则挖掘(含序列模式挖掘) 技术——它聚焦“时间序 ...
2025-11-17在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,很多企业陷入“数据多但用不好”的困境:营销部门要做用户转化分析却拿不到精准数据,运营 ...
2025-11-17在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10