京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
由于今年疫情的影响,第十二届CDA认证考试改为7月25-26日,在全国23座城市进行,现已圆满结束。
在本次举办考试期间,CDA密切关注各地区疫情情况,严格遵守地方政府相关政策。考生们逐一进行安全体测、身份拍照核实后才可进入考场。本次考试采取线下上机考试、全国实时视频监考、在线考试、机器人监考等先进考场技术,为考生们提供了先进、有序的考场环境。
此次考试共包含四门认证
· LEVEL Ⅰ 业务数据分析师
· LEVEL Ⅱ 建模分析师方向
· LEVEL Ⅱ 大数据分析师方向
· LEVEL Ⅲ 数据科学家(第一阶段)
经过简要数据统计分析,CDA数据分析师发布本次考试的通过率及考生数据报告:
01、第十二届CDA认证考试通过率
考试难度有所提升,通过率略微下降
本届考试通过率及成绩情况
· CDA LEVEL I 业务数据分析师 61%
(其中成绩A占比5%,成绩B占比18%,成绩C占比38%)
· CDA LEVEL II 建模分析师 42%
(其中成绩A占比6%,成绩B占比13%,成绩C占比23%)
· CDA LEVEL II大数据分析师 40%
(其中成绩A占比4%,成绩B占比11%,成绩C占比25%)
· CDA LEVEL III 数据科学家 23%
(其中成绩A占比1%,成绩B占比5%,成绩C占比17%)
与上一届(第十一届)相比,各个等级的总通过率略微下降。随着CDA认证不断普及,同时得到越来越多企业和机构的认可,作为数据分析行业人才选拔的参照标准,未来CDA认证考试内容将持续迭代和更新,难度也会有提升的趋势,因此通过率也会有所下降。
这一届考试结束,CDA考试进行了考试模式的革新,由每年6月和12月考试,升级为随报随考,考生自己预约时间预约考场,考试更加灵活,更加方便,有助于考生
02、第十二届CDA考生地区分布
北上广深持续领跑 中西部城市占比大
从考生地区的分布图中可以看到,北上广深的考生人数持续领跑,占比前四名的位置。杭州和南京紧随其后,位居第四和第五位。同时成都、西安等中西部地区考生占比也很大。
由此可以看出,数据分析行业在北上广深四个超一线城市蓬勃发展,因此这些地区的数据分析人才也是最多的。与此同时,东部沿海城市以及中西部地区,近年来数据行业发展也十分有潜力,相关人才的队伍不断壮大。
03、第十二届CDA考生性别分布
考生性别比基本持平,男性考生略多
在本届CDA考试中,女性考生占比45%,男性考生占比55%,基本持平。这也说明,数据分析行业不再是传统意义上男性占绝大多数的局面,近年来也有越来越多的女性加入到数据分析的行业中。
04、第十二届CDA考生学历分布
本科硕士生占较大比重
对本届CDA考生学历情况进行分析,我们发现其中本科生占比过半,达到56.45%;其次是硕士占比达到32.94%。
这也说明CDA考生大多数为本科及以上学历,希望通过CDA认证考试进一步提升数据相关技能,加强职场工作能力。
05、第十二届CDA考生专业分布
统计学专业为首,理工科考生居多
我们对考生的专业进行了整理分析,从图中可以看到,CDA考生专业分布TOP10基本为理工科专业。其中统计学专业的考生最多,位居首位。其次,计算机和工商管理专业分别位于第二和第三位。同时来自数学、经融学、电子信息等专业的考生也居多。
06、第十二届CDA考生工作年限分布
超过半数有3年以上工作经验
本届考生中,绝大多数考生都有一定的工作经验,无工作经验的占比不到18%。其中超过半数的考试有3年以上工作经验,占比高达51.07%;工作2-3年的占比8.87%,1-2年工作经验占比为13.3%。
这也说明,CDA证书不仅是进入数据分析行业的“敲门砖”,越来越多的职场人士以此作为“炼金石”,进一步提升自己的数据分析能力和职场竞争力。
07、第十二届CDA考生工作岗位分布
数据分析岗位占比最多
在考生的工作岗位分布中,我们可以看到,数据分析岗位无疑是最多的,占比达到38.43%。值得注意的是,第二位的是经理、主管以及总监等岗位,占比15.15%。紧随其后是产品、运营和IT、技术岗位,分别占比13.32%和11.5%。
08、第十二届CDA考生Top企业
考生来自的企业包括了国企、外企、私企、政府部门等,例如德勤、腾讯、中国移动、中国联通、中国电信、中国银行、招商银行、中国邮政等等知名企业。
从中可以看出,CDA证书越来越获得各行各业知名企业的认可。这些企业,500强企业,政府部门的员工也需要CDA技能,这也进一步说明CDA持证人遍布在这些企业单位,接触着最前沿的数据技术。
最后,为了帮你能有针对性地准备考试,根据考试大纲的要求安排复习计划,这里有一份最新版的考试大纲——CDA 1级 考试大纲。
作为CDA数据分析一级认证考试命题的规范性文件和标准。可以帮你指明考试范围,简要地指出CDA考试的知识点,根据大纲就可以快速得看出考试侧重考试方向,明确复习方向和考试要求,从而提高备考效率,为顺利通过考试奠定坚实的基础。
下载大纲,认真学习和备考,掌握数据分析的基础知识和技能。
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
备考福利
接下来给大家重磅推出考试学习资源:
《数据分析专项练习题库》
《CDA数据分析认证考试模拟题库》
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12