蓝瘦香菇：中国人均年收入3万，却有6亿人月收仅1千

民生难题#中国有6亿人月收入仅1000元#上了微博热搜，中国是个发展中的人口大国，人均年收入3万元人民币，却有6亿人每个月仅收入1000元。

那么灵魂拷问来了，这些年……

• 你的收入处于什么水平？
• 你拉低了所在城市的平均薪资吗？
• 你存款多少？

聊到收入问题，不禁让小编想起了一份关于中国网民调查的报告，它由中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《中国互联网络发展状况统计报告》，其中也指出了中国有6.5亿网民月薪不到5千。

报告显示，截止2020年3月，中国网民圈子的规模达到9.04亿，竟然有2/3的人群工资低于5k，有没有震撼到你。

这些活跃于网络上的朋友，与忙于生计月收入却仅有1000元的群体相比，网民显得清闲而空虚，他们将更多的时间用在刷手机看短视频，以及在各大平台去怼人。

同时，中国网民的年龄趋于年轻化，退休人员仅占4.7%，而占据大头的是祖国未来的希望，他们是自由支配时间较多的学生群体，占比达到26.9%。

更令人咂舌的是，中国人均每周上网时长高达30.8个小时，用于提升职场技能、教育充电等相关的应用使用时长占比相低，悠闲娱乐等领域时长有所上浮。

而网民年龄结构显示，20-29岁占比21.5%，30-39岁占比20.8，40-49岁占比17.6%，作为社会中坚砥柱的奔三、奔四群体，亦成为网络大军的主流人群。

难怪现如今，健康危机、职场危机、思维和技能危机、失衡危机等充斥着我们的周边，你是否也不知不觉陷入其中，想突破却无能为力。

我们试想下，如果占比42.3%的20-39岁的网民朋友，能够每周从30个小时里，拿出10个小时来充电，用于提升自己的职业生存技能，那么各种危机是否就能迎刃而解，而月薪不到5千的网民人数，是不是就会大幅度减少？

我们以数据分析培训行业为例，来看看一个20多岁的年轻人，或一个30多岁的中年人，只要肯花时间和精力，来进行某类软实力培训，会出现怎么样惊人的改变！

Python岗位的薪资

看到上面的薪酬标准了吗？近几年，国内对数据分析人才的需求急剧攀升，导致很多企业迫切需要业务数据分析能力过硬的从业者，从而催生出该行业及周边岗位平均薪资普遍较高的现象。

如果网民朋友能够顺利通过数据分析培训，成功就业后的薪资涨幅明显，普遍在20%-50%之间，有些优秀学员的幅度甚至能达到100%-200%。

数据科学类人才的薪资

同时，中国数据分析行业是新兴的朝阳产业，但其入门适应性却较强，就算是零基础、非技术人员也能学习。

因此，适合中国多数空闲且迷茫的网民朋友，用于提升自己的业务技能和职场实力，只要你肯努力，拿高薪也并非是妄想。

我们一起来看看一些实际案例，用事实来说话，在来见证他们前后改变的同时，也期待着每个想突破自我的朋友精彩绽放！

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精准定位，找到喜欢和擅长领域

困惑：应试教育培养出了很多学霸，然而他们却不知道自己真正喜欢什么？很多学生进入大学后陷入迷茫，就读专业不喜欢，却又无计可施……

入职信息：某证券公司|数据分析实习生|年薪7.4W|呼和浩特

我是位大四即将毕业的学生，不喜欢大学本专业金融工程，毕业季时屡屡碰壁。偶然接触到国内人才需求量大的朝阳行业数据分析师，甚是倾心。马云大大曾说“未来是人工智能的时代，想拿高薪就必须从事和数据相关的工作。”

入读CDA数据分析就业班后，为了打好基础，我一步一个脚印，深怕错过课程中任何一个高水准、前沿的知识点，学习中渐渐爱上了数据分析师这个角色，找到了自己的定位。

课程结束后，CDA就业老师特别针对我的具体情况，进行了就业指导、模拟面试等操作，帮我总结面试未通过的原因，让我最终找到了满意的工作。

☞ 小编点评：喜爱和努力同样重要，找准定位是王道！

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不被束缚，敢于突破现状

困惑：不断被现实打败，找不到突破口，从而被过往的经验和观念捆绑住，想突破却发现能力不够……

入职信息：某科技公司 | 数据分析师 | 10K | 杭州

从制造业到互联网业的数据分析，我从不被束缚。化学相关专业毕业，迷茫中进入新能源汽车行业，长期周旋于尔虞我诈中，我的心态日渐崩溃，急切的想突破。

2017年初，了解到数据分析师这个岗位，花很久时间调研，越深入了解数据分析行业就越感兴趣，还自学做了数据可视化资料，但发现自学时知识体系过于松垮，思维也比较松散。

于是，我开始寻找系统的数据分析培训，对比了市面上多个品牌，综合考虑了课程安排、行业口碑、就业效果等因素，毅然辞职进入CDA数据分析师现场班脱产学习。学习的生活规律而充实，老师多为大学教授、大型公司数据分析总监等，他们耐心为大家答疑解惑，不厌其烦。

3个月学习结束，我进入了紧锣密鼓的毕业答辩、就业指导、专题集训、投简历、面试中，不到半个月我们这期学员基本已找到了合适的工作，我也幸运的找到公司，每天与数据打交道，用数据去指导运营业务，成就感无法言喻。

☞ 小编点评：学习何时都不晚，只要你愿意开始！

—— 适合人群 ——

• 应届生或在读大学生
• 想转行却迷茫的人
• 在职相关工作人士
• 数据分析的爱好者
• 喜欢数据挖掘的业界人