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蓝瘦香菇:中国人均年收入3万,却有6亿人月收仅1千
2020-06-09
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民生难题#中国有6亿人月收入仅1000元#上了微博热搜,中国是个发展中的人口大国,人均年收入3万元人民币,却有6亿人每个月仅收入1000元。

那么灵魂拷问来了,这些年……

  • 你的收入处于什么水平?
  • 你拉低了所在城市的平均薪资吗?
  • 你存款多少?

聊到收入问题,不禁让小编想起了一份关于中国网民调查的报告,它由中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《中国互联网络发展状况统计报告》,其中也指出了中国有6.5亿网民月薪不到5千。

报告显示,截止2020年3月,中国网民圈子的规模达到9.04亿,竟然有2/3的人群工资低于5k,有没有震撼到你。

这些活跃于网络上的朋友,与忙于生计月收入却仅有1000元的群体相比,网民显得清闲而空虚,他们将更多的时间用在刷手机看短视频,以及在各大平台去怼人。

同时,中国网民的年龄趋于年轻化,退休人员仅占4.7%,而占据大头的是祖国未来的希望,他们是自由支配时间较多的学生群体,占比达到26.9%。

更令人咂舌的是,中国人均每周上网时长高达30.8个小时,用于提升职场技能、教育充电等相关的应用使用时长占比相低,悠闲娱乐等领域时长有所上浮。

而网民年龄结构显示,20-29岁占比21.5%,30-39岁占比20.8,40-49岁占比17.6%,作为社会中坚砥柱的奔三、奔四群体,亦成为网络大军的主流人群。

难怪现如今,健康危机、职场危机、思维和技能危机、失衡危机等充斥着我们的周边,你是否也不知不觉陷入其中,想突破却无能为力。

我们试想下,如果占比42.3%的20-39岁的网民朋友,能够每周从30个小时里,拿出10个小时来充电,用于提升自己的职业生存技能,那么各种危机是否就能迎刃而解,而月薪不到5千的网民人数,是不是就会大幅度减少?

我们以数据分析培训行业为例,来看看一个20多岁的年轻人,或一个30多岁的中年人,只要肯花时间和精力,来进行某类软实力培训,会出现怎么样惊人的改变!

Python岗位的薪资

看到上面的薪酬标准了吗?近几年,国内对数据分析人才的需求急剧攀升,导致很多企业迫切需要业务数据分析能力过硬的从业者,从而催生出该行业及周边岗位平均薪资普遍较高的现象。

如果网民朋友能够顺利通过数据分析培训,成功就业后的薪资涨幅明显,普遍在20%-50%之间,有些优秀学员的幅度甚至能达到100%-200%。

数据科学类人才的薪资

同时,中国数据分析行业是新兴的朝阳产业,但其入门适应性却较强,就算是零基础、非技术人员也能学习。

因此,适合中国多数空闲且迷茫的网民朋友,用于提升自己的业务技能和职场实力,只要你肯努力,拿高薪也并非是妄想。

我们一起来看看一些实际案例,用事实来说话,在来见证他们前后改变的同时,也期待着每个想突破自我的朋友精彩绽放!

精准定位,找到喜欢和擅长领域

困惑:应试教育培养出了很多学霸,然而他们却不知道自己真正喜欢什么?很多学生进入大学后陷入迷茫,就读专业不喜欢,却又无计可施……

入职信息:某证券公司|数据分析实习生|年薪7.4W|呼和浩特

我是位大四即将毕业的学生,不喜欢大学本专业金融工程,毕业季时屡屡碰壁。偶然接触到国内人才需求量大的朝阳行业数据分析师,甚是倾心。马云大大曾说“未来是人工智能的时代,想拿高薪就必须从事和数据相关的工作。”

入读CDA数据分析就业班后,为了打好基础,我一步一个脚印,深怕错过课程中任何一个高水准、前沿的知识点,学习中渐渐爱上了数据分析师这个角色,找到了自己的定位。

课程结束后,CDA就业老师特别针对我的具体情况,进行了就业指导、模拟面试等操作,帮我总结面试未通过的原因,让我最终找到了满意的工作。

☞ 小编点评:喜爱和努力同样重要,找准定位是王道!

不被束缚,敢于突破现状

困惑:不断被现实打败,找不到突破口,从而被过往的经验和观念捆绑住,想突破却发现能力不够……

入职信息:某科技公司 | 数据分析师 | 10K | 杭州

从制造业到互联网业的数据分析,我从不被束缚。化学相关专业毕业,迷茫中进入新能源汽车行业,长期周旋于尔虞我诈中,我的心态日渐崩溃,急切的想突破。

2017年初,了解到数据分析师这个岗位,花很久时间调研,越深入了解数据分析行业就越感兴趣,还自学做了数据可视化资料,但发现自学时知识体系过于松垮,思维也比较松散。

于是,我开始寻找系统的数据分析培训,对比了市面上多个品牌,综合考虑了课程安排、行业口碑、就业效果等因素,毅然辞职进入CDA数据分析师现场班脱产学习。学习的生活规律而充实,老师多为大学教授、大型公司数据分析总监等,他们耐心为大家答疑解惑,不厌其烦。

3个月学习结束,我进入了紧锣密鼓的毕业答辩、就业指导、专题集训、投简历、面试中,不到半个月我们这期学员基本已找到了合适的工作,我也幸运的找到公司,每天与数据打交道,用数据去指导运营业务,成就感无法言喻。

☞ 小编点评:学习何时都不晚,只要你愿意开始!


—— 适合人群 ——

  • 应届生或在读大学生
  • 想转行却迷茫的人
  • 在职相关工作人士
  • 数据分析的爱好者
  • 喜欢数据挖掘的业界人

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