数据产业的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支掌握数据技术、懂管理、有数据应用经验的数据建设专业队伍。目前数据相关人才的欠缺严重阻碍数据市场发展。据 Gartner预测，到2017年，全球将 ...
2018-07-17
在阿根廷vs冰岛一战中，梅西的表现引来无数吐槽，不仅射丢点球，全场大部分时间还在“散步”。但基于数据的分析显示，梅西即使是走路，也比大多数人跑步效果更好。他就像一台高效的机器，搞清楚了如何 ...
2018-07-16
全方位数据分析：2018世界杯乌拉圭vs法国比分预测 在八分之一决赛中，乌拉圭2-1淘汰了葡萄牙，法国4-3淘汰了阿根廷，全世界球迷最多的梅西C罗在这两场比赛中被淘汰实在是惋惜，接下来乌拉圭和 ...
2018-07-16
全方位数据分析: 2018世界杯半决赛比分预测 北京时间7月12号凌晨2:00，克罗地亚对阵英格兰的这场半决赛，将是力量型足球代表和技术型足球打法的一次大对决。双方都有一锤定音的前锋比如哈里 ...
2018-07-16
CDA数据分析师认证考试在每年的6月与12月最后一个周末进行，一年两次。从2020年考季考试，CDA 数据分析师认证考试改为随报随考，考试城市遍布70多个，250+考场，考试时间及地点更加自由灵活。第八届(2018 ...
2018-07-13
全方位数据分析: 2018世界杯俄罗斯vs克罗地亚比分预测 俄罗斯世界杯淘汰赛第二个比赛日结束，经过两场惊心动魄的点球大战，俄罗斯和克罗地亚最终晋级，这两支球队将在1/4决赛当中相遇。 ...
2018-07-06
全方位数据分析: 2018世界杯瑞典VS英格兰比分预测 在2018俄罗斯世界杯上，瑞典3战2胜1负积6分，以F小组第一的身份出线。 瑞典阵容打法： 瑞典主帅安德松将这支缺少巨星坐镇 ...
2018-07-06
全方位数据分析: 2018世界杯巴西VS比利时比分预测 巴西vs比利时 比赛时间：7月7日 02:00 两队参加世界杯次数 巴西队 世界杯参赛次数：20次 世界杯最好成绩：1958年、1962 ...
2018-07-05
《2017人工智能就业城市供需与发展研究报告》，数据显示，过去一年中，人工智能人才需求量增长近2倍，人工智能技术使知识型、技术型人才更为抢手，程式化、重复性的岗位下降趋势初现；其中AI需求集中在一 ...
2018-07-05
从事数据分析师的工作，做好自己的数据分析师职业规划，是非常有必要的，它是我们不断向前进取的动力和方向，也是支撑我们坚持下去的理由和需要。一个良好而客观可行的数据分析师职业规划，对于一个人的成长和 ...
2018-06-27
大数据时代，大数据的应用与挖掘，大数据的分析和决策，大数据在经济社会的运行轨道上发挥着愈来愈重要的作用。对于大数据分析，现在好多互联网金融公司和传统的商业银行、证券基金公司都非常看重。个个都想在 ...
2018-06-25
说到大数据时代的到来，想必应用最为广泛也最为深刻的当属互联网金融行业，像京东的京东金融、阿里巴巴的支付宝，还有一系列的P2P网贷，以及传统证券金融行业都在像互联网理财靠拢、升级。而这一切的一切 ...
2018-06-25
数到数据挖掘，大家肯定会联想到数据分析。数据挖掘与数据分析两者各有交叉，无须区分太明显，但两者侧重点不同，我们一定要根据自身特点来选择数据挖掘培训或数据分析培训。不过说到数据挖掘培训，我们还是要 ...
2018-06-25
2017 年，大数据与人工智能的热度蔓延到了各个领域，无人驾驶、无人超市、智慧城市，各种黑科技成为热搜名词。这个风口领域内，想要突围的公司无数，也带动了相关人才的争夺。为此，经过充分调研并梳理了 ...
2018-06-22
麦肯锡一篇文章警示说：今天对于企业来说已经不是信息时代，而是敏捷时代；稀缺资源不再是信息，而是注意力。尤其对于决策层来说，注意力的碎片化，导致即使你的数据无可挑剔，决策也有可能延迟，甚至失误 ...
2018-06-19
毫无疑问，各行各业因为大幅爆发的数据而正变得蒸蒸日上。在这10年中，几乎所有行业都或多或少的受到这一巨变的影响。科技渗透到各个领域，并且已经成为每个处理单元的必要元素。谈到IT行业，具体来说，软 ...
2018-06-19
企业IT基础设施平台的重新构建是一项复杂的任务。重新构建平台通常由一系列变化的关键业务驱动因素引发，现在情况正是如此。简而言之，主导企业IT技术的近30年的平台无法再满足推动业务发展所需的工作 ...
2018-06-19
在你的身边，星巴克(StarBauks)的身影大概越来越多吧。据资料表明，从2011年到2015年，星巴克在华新开了超过1300家店，门店总数达到1811家。呈现出逐渐加速的态势，此后五年内，星巴克计划每年在中国 ...
2018-06-19
人工智能是近年来科技发展的重要方向，在大数据时代，对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中，有哪些特别需要注意的要点? 人工智能领域的算法大师、华盛 ...
2018-06-14
云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。这些新的技术、新兴应用和对应的IT发展趋势，使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能。 另一 ...
2018-06-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28
