商业智能(Business Intelligence，简称：BI)，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能的概念在1996年最早由加特纳集 ...
2020-06-28【导语】：今天我们来聊聊粽子，Python分析部分请看第三部分。 又到一年端午节，作为中华民族的传统节日，传说粽子是为祭奠投江的屈原而传承下来的，如今吃粽子也成了端午的主要习俗之一。除了商场出售的 ...
2020-06-28
CDA数据分析师证书的含金量很高，第12届CDA数据分析师认证考试报名将在7月5日截止，还没有报名的小伙伴抓紧时间报名了，已经报名成功的小伙伴再检查一遍，看是否有信息填写错误，以免影响之后的考试成绩通知和 ...
2020-06-25数据透视表堪称是EXCEL最强大的功能了，是一种交互式的表，可以进行某些计算，如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。之所以称为数据透视表，是因为可以动态地改变它们的版面布置，以便按 ...
2020-06-24
导读：对数据进行质量分析以后，接下来可通过绘制图表、计算某些特征量等手段进行数据的特征分析。 作者：张良均 谭立云 刘名军 江建明 来源：大数据DT（ID：hzdashuju） 内容摘编自《Python数据 ...
2020-06-24
2020年6月求职季，虽然受到疫情的影响，但是也挡不住各位小伙伴，找工作的热情。目前，数据分析行业大火，相信很多小伙伴都想去这一行业试试水。想要成功进入数据分析行业，就必须得通过数据分析面试，面试应该准 ...
2020-06-24
数据分析是一个偏理科的行业，因为需要处理庞大的数据，对于文科生来说相对困难一些，但这并不代表文科生就不能转行数据分析。 数据分析的最终能够目的是促进业务转化增长，所以数据分析虽然要求出炉数据的技术 ...
2020-06-24缺失值是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类、分组、删失或截断。它指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的。 一、类型 缺失值从缺失的分布来讲可以分为完全随机缺失，随机缺失和完全非随 ...
2020-06-24CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。虽说CDA数据分析师 ...
2020-06-24好的商业分析模型有利于企业转化增长，今天小编给大家分享的这种波特五力分析模型(Porters 5 forces Model)是各大企业在商业分析中最常用到的模型之一，希望这种商业分析模型能帮助大家提高工作效率，更好地适应行 ...
2020-06-24SQL是数据分析常用的一种工具，今天跟小编一起来学习一下SQL结构化查询语言都有哪些分类吧。 结构化查询语言(英语：Structural Query Language，缩写：SQL)，是一种特殊目的之编程语言，用于数据库中的标准数据 ...
2020-06-24在python学习中，各位小伙伴一定要注意一些相似操作符的区别和使用方法，今天小编给大家带来*和**这两种操作符的不同使用方法，希望对各位小伙伴有所帮助。 在 python 中，* 和 ** 具有语法多义性，最多使用的 ...
2020-06-24
如果说最近最热门的综艺，那《乘风破浪的姐姐》(下文简称《姐姐》)可谓实至名归。30位出道多年的姐姐辈女艺人，一个个风格各异、个性鲜明。她们将通过合宿生活与舞台竞演，最终选出5位组成逆龄女团。 《乘 ...
2020-06-23要说目前最热门的职业是什么，非数据分析师莫属。现如今各行各业对于专业数据分析师的需求不断扩大，因此想要转行数据分析的人也不断增多。虽然许多小白通过自学或者报班学习了数据分析师的技能，但并不代表就能进 ...
2020-06-23
通过Google用户搜索频率来统计排名的PYPL排行榜显示，Python份额高达29.88%，稳居第一，并且猛增4.1%，同时成为增长势头最好的语言。 PYPL排行榜 另据圈内知名网站Stack Overflow的数据显示，其实早在 ...
2020-06-23
最近数据分析行业大火，数据分析师更是被称为，“未来最具发展潜力的职业之一”，数据分析人员的前途可以说是一片光明。但是，近几年人工智能也在快速发展,有科学家预测，未来社会上有50%的职业会在十年内被人工智 ...
2020-06-23
目前数据分析行业大火，国内对于数据分析人才的需求不断扩大，而且数据分析师的薪资也是比较可观的，很多小伙伴都想抓住机遇，成功入行提薪。别急，你只有具备了这几项能力才有可能成功将进入数据分析行业。 如 ...
2020-06-23
文章转自：营销之美公众号 作者：顾天杰 1.后热搜时代已来 2020年，互联网流量天花板久攻不下，以热搜为代表的眼球经济模式，几乎走到尽头，营销亟待破局。 微博热搜再次整改，迎来长达一周的停更，互联 ...
2020-06-22数据分析相关专业变得越来越火爆，最近越来越多的小伙伴都会问小编：数据分析应该从哪里学习才好?其中很多提问者之前没有相关经验和基础。作为数据分析行业的小编，是最有资格回答的，毕竟小编也是零基础学习的。 ...
2020-06-22数据分析是时代发展的必然产物，在将来的大数据时代中，数据分析可以帮助企业清晰的了解到目前所处的的行业状态和竞争环境，辅助进行风险评判与决策。如果企业能够充分利用数据分析带来的价值，呈现给企业管理者的 ...
2020-06-22在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
