作者：挪亚·吉夫特(Noah Gift) 来源：大数据DT(ID：hzdashuju) 内容摘编自《人工智能开发实践：云端机器学习导论》 导读：本文介绍Python中的常见控制结构。 传统Python语言的主要控制结构是for ...
2020-06-30文章来源：数据分析与统计学之美 作者：黄伟呢 1.概述 python字符串应该是python里面最重要的数据类型了，因此学会怎么处理各种各样的字符串，显得尤为重要。 我们不仅要学会怎么处理单个字符串， ...
2020-06-30
python现在在各行各业都有十分广泛的应用，而且近几年的市场需求也不断扩大，未来的发展前景也十分广阔，许多小伙伴想要去学习python来提高自己的职场竞争力。python学习难吗?应该怎样规划学习路线?下面跟小编一起 ...
2020-06-30无监督学习是机器学习里的一种学习方式，下面将给大家具体解释一下无监督学习到底是什么? 首先我们可以对照监督学习来对比理解一下无监督学习的概念。 机器学习中，监督学习是一种明确的训练方式，你能够很 ...
2020-06-30
在机器学习中经常会遇到两个概念：线性、非线性。今天就让我们一起来看以下线性与非线性的。 一、一般在线性代数中，线性有以下两个特征： 齐次性：f(a*x)=a*f(x); 可叠加行：f(x+y)=f(x)+f(y)。 只要 ...
2020-06-30二八原则，又叫帕累托原则，二八定律，是世界上有一种公认的企业定律，20%的人掌握着80%的财富，源出处就是80/20帕累托法则。在进行商业分析过程中，最常用到的就是一种模型。 从商业分析方面来说，二八原则的 ...
2020-06-30客户价值一词大家都不陌生，指的是客户对企业的创利能力，那么应该如何来评估客户价值呢?经常用到的客户价值评估模型有以下三种。 一、RFM模型 RFM模型可以说是最简单、最实用的一种评估客户价值的方法了， ...
2020-06-30作者：莫凡 来源：大数据DT(ID：hzdashuju) 导读：12306为什么要设置那么复杂的验证码机制呢?就是因为OCR。 今天聊OCR。 OCR是人工智能、机器学习特别是深度学习，在图像识别方向最为重要的应用之一。 ...
2020-06-29PowerBI是微软推出的一种的交互式报表工具，能够把的静态数据报表转换为效果酷炫的可视化的报表，还能够根据filter条件，动态筛选数据，对数据进行不同层面和维度的分析。通俗点来说，Power BI本质是一款数据分析 ...
2020-06-29文章来源：数据分析与统计学之美 作者：黄伟呢 目录 1.scipy库中各分布对应的方法 from scipy import stats # 正态分布 stats.norm # 卡方分布 stats.chi2 # t分布 stats.t # F分布 ...
2020-06-29RFM模型，在众多的商业分析的客户细分模型中，是应用最广泛的一种模型。RFM模型，是根据客户活的跃程度和交易额的贡献来衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。 据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的 ...
2020-06-29函数大家都知道，那么窗口函数呢?窗口是标准的SQL术语，用来描述SQL语句内OVER子句划定的内容，这个内容就是窗口函数的作用域。下面就跟小编一起来看窗口函数的具体内容吧。 窗口函数是 SQL 中一类特别的函数， ...
2020-06-29科技创新是经济发展的根本动力。在如今这一时代，AI人工智能就是推动经济发展的最重要的科技动力。特别是近些年来行业与AI人工智能的结合，释放了行业的潜力，重塑着人们的日常工作和生活。在AI人工智能备受关注、 ...
2020-06-29
相信大家在一定有接触过偏态分布这一概念，在统计学偏态分布，是指统计数据峰值与平均值不相等的频率分布。根据峰值小于或大于平均值可分为正偏函数和负偏函数，其偏离的程度可用偏态系数刻画。在数据预处理过程中 ...
2020-06-29作者：Boris Scholl, Trent Swanson, Peter Jausovec 来源：大数据DT(ID：hzdashuju) 内容摘编自《云原生：运用容器、函数计算和数据构建下一代应用》 导读：数据库通常用来存储结构化数据，这些数据有明 ...
2020-06-28最近与数据分析相关的岗位越来越火热，各行各业对于准也数据分析师的需求也不断扩大，但是还有一些人对于数据分析师并不了解，不知道数据分析师是做什么的?对企业来说有什么用?小面小编就给大家分享一下数据分析师 ...
2020-06-28不知道大家有没有接触过“元数据”一词，元数据贯穿了数据仓库的整个生命周期，使用元数据驱动数据仓库的开发，使数据仓库自动化，可视化。下面，就让我们来看一下什么是“元数据”。 按照传统的定义，元数据(M ...
2020-06-28用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过打标签可以利用一些高度概括、 ...
2020-06-28大数据是未来发展必然趋势，不懂数据分析很可能在将来会被时代所淘汰，所以现在很多人都争抢学习数据分析，而且很多人都是零基础学习。零基础学习数据分析是有一定难度的，需要大家提前做一些准备。下面，小编就来 ...
2020-06-28数据可视化是数据分析中最好展示数据的方法，能够形象地绘制对应的图像，能够让人更直观地理解数据。下面小编整理了几种数据可视化工具，希望对各位小伙伴有所帮助。 1.Excel Excel是很多人使用的数据可视化 ...
2020-06-28在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
