pandas 是为了解决数据分析任务而创建的Python 库，源于NumPy ，经常被用于对数据挖掘前期数据的处理工作。pandas提供了大量的处理数据的函数和方法，并且还纳入了大量库与很多标准的数据模型，能让我们更加高效地 ...
2020-07-20
直方图你一定知道，那么灰度直方图呢?你了解吗?灰度直方图，顾名思义，就是先统计出来一幅图像中每一个像素出现的次数，之后再把每一个像素出现的次数除以总的像素个数，得到的结果就是这个像素的出现频率，最后再 ...
2020-07-20
大数据处理时我们经常会遇到数据倾斜的问题，尤其是在数据量过大时，数据倾斜可能会导致各种各样的问题。Hadoop数据倾斜主要表现为：ruduce阶段卡在99.99%，而且是一直99.99%不能结束。 具体来说就是：mapreduc ...
2020-07-20numpy是一款功能强大的python库,通常被用来存储和处理大型矩阵。numpy可以支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库 。相信大家在数据分析过程中一定少不了numpy的帮助，为了帮助大 ...
2020-07-207月15日，北京文理研修学院和北京国富如荷网络科技有限公司（以下简称：国富如荷）就\"校企合作，协同育人\"签订了战略合作协议。双方在招生、配套学历、学制和培养模式、教学方式、学生管理、就业服务等具体事项 ...
2020-07-20
协同过滤推荐算法是诞生时间最早，而且应用广泛的，著名的推荐算法。其最主要的功能进行是预测和推荐。协同过滤推荐算法可以通过对用户历史行为数据的挖掘，从而发现用户的偏好，并且基于不同的偏好，将用户划分为 ...
2020-07-20
怎样让EXCEL表中的数字活起来，更直观、更形象的表达出数据的结果呢?答案当然是：制成图表啦。今天小编跟大家分享的就是如何使用EXCEL中的数据透视表功能，希望对大家有所帮助。 一、首先让我们了解一下什么是E ...
2020-07-20
偏差与方差是我们在机器学习中经常遇到的两个概念，而且在有关机器学习的面试中，偏差与方差也经常拿来考验面试者的机器学习的基础知识。偏差与方差这两者看似简单，但要真正弄清楚两者之间的联系与区别，必须要下 ...
2020-07-20文章来源：接地气学堂 作者:接地气的陈老师 “我可能干了个假的数据分析师！”经常有同学发出这种感慨，然后到处发《数据分析师是干什么的》《数据分析师、数据工程师、数据运营、数据挖掘工程师、商业 ...
2020-07-20
今天跟大家分享的是：K-s曲线，直接上干货。 一、K-s曲线是什么 K-s全称：Kolmogorov-Smirnov，中文名叫做洛伦兹曲线，Ks经常被用于模型风险区分能力进行评估， 指标衡量的是好坏样本累计分部之间的差值。好 ...
2020-07-17扫码，扫码，大家现在见得最多的图片就是二维码了。但是，你了解二维码吗，知道怎样美化二维码？生成动态二维码吗？今天小编就给大家分享怎样用python来美化二维码。操作很简单，相信大家很快就能学会，一起来看吧 ...
2020-07-17
R语言是一种用来进行数据分析、绘图的解释型语言。而我们在数据分析过程中会遇到许多缺失值，我们必须对这些缺失值进行处理，才能更好地进行下一步工作。今天小编跟大家分享R语言缺失值的判别和处理方法，希望对大 ...
2020-07-17
在数据处理过程中，经常会遇到偏态数据。我们都知道数据整体服从正态分布，那样本均值和方差则相互独立。因此大家都会希望数据事成正态分布的，但是现实情况却是：大多数情况下，数据都是偏态分布的，这时候就需要 ...
2020-07-17导读：众多企业管理者都将“数字化转型”视为战略核心，那么“数字化转型”应该已经有了一个清晰的概念才对，但实际上却并非如此。经过笔者多方收集，似乎大家对“数字化转型”都有自己的理解。数字孪生具有多种定 ...
2020-07-17来源：Python猫 作者：豌豆花下猫 关于变量的命名，这又是一个容易引发程序员论战的话题。如何命名才能更具有可读性、易写性与明义性呢？众说纷纭。 本期“Python为什么”栏目，我们将聚焦于变量命名 ...
2020-07-17来源：早起Python 作者：萝卜 推荐系统将成为未来十年里最重要的变革 社会化网站将由推荐系统所驱动 --- John Riedl明尼苏达大学教授 01前言 智能推荐和泛的营销完全不同 ...
2020-07-17文章来源：接地气学堂 作者：接地气的陈老师 很多同学搞不清楚数据运营和数据分析啥区别。一提起要“搭建数据运营体系”或者“建立数据运营机制”就懵圈： 1、这跟我做一套数据指标有什么区别？ 2 ...
2020-07-17据悉，从事生产经营活动的事业单位，将在2020年底前全部转企业，取消事业编制，在职职工转为签订劳动合同，不再是原有的事业单位聘用合同。 此次改革受到波及的事业单位主要有32类，如：工程建设、维修、养 ...
2020-07-17
EXCEL是我们在工作中经常用到的数据统计和分析工具，我们在使用EXCEL分析数据，制作图表时经常会遇到有重复值需要处理的状况，今天小编与大家分享的就是EXCEL重复值处理的一些方法和技巧，希望对大家有所帮助。 ...
2020-07-17
异常值处理是python数据清洗中重要的步骤，虽然异常值出现频率比较低，但是如果置之不理的话，还是会对实际项目的分析造成偏差，所以今天小编就跟大家分享python数据清洗中应该如何识别和处理异常值，希望对大家有 ...
2020-07-17在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26表格结构数据以“行存样本、列储属性”的规范形态，成为CDA数据分析师最核心的工作载体。从零售门店的销售明细表到电商平台的用 ...
2025-11-26在pandas数据处理工作流中，“列标签”（Column Labels）是连接数据与操作的核心桥梁——它不仅是DataFrame数据结构的“索引标识 ...
2025-11-25Anaconda作为数据科学领域的“瑞士军刀”，集成了Python解释器、conda包管理工具及海量科学计算库，是科研人员、开发者的必备工 ...
2025-11-25在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表 ...
2025-11-25在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中，企业常面临“数据维度繁杂，核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退，“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破，让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中，报告呈现是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师传递价值的“最后一公里”，也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中，数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化，或 ...
2025-11-21在数据可视化领域，“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21
