科技创新是经济发展的根本动力。在如今这一时代，AI人工智能就是推动经济发展的最重要的科技动力。特别是近些年来行业与AI人工智能的结合，释放了行业的潜力，重塑着人们的日常工作和生活。在AI人工智能备受关注、取得革命性进步的背后，真正的推手其实是“机器学习”。对于机器学习，大家是不是觉得很高大上，不明觉厉?下面就跟小编一起来看一下，机器学习到底是什么吧?
机器学习实际上是是一门多领域交叉学科，它涉及到计算机科学、概率统计、算法复杂度理论、实验科学、函数逼近论、最优化理论、控制论、决策论等多个学科。机器学习最主要的目的是用计算的方法模拟类人的学习行为，从历史经验中获取相关规律、建立模型，并将此模型应用到未来的类似场景中。
从范围上来说，机器学习跟模式识别，统计学习，数据挖掘是类似的，而且，机器学习与其他领域的处理技术相结合，形成了计算机视觉、语音识别、自然语言处理等交叉学科。以计算机视觉这一学科为例，可以说计算机视觉=图像处理+机器学习。图像处理技术负责将图像处理为适合进入机器学习模型的输入，机器学习则负责从图像中识别出相关的模式。这一技术目前在拍照识图、手写字符识别等领域应用广泛。
机器学习中通常会用到许多不同的模型，一般被分为三种不同的学习类型：监督、无监督和强化。需要根据要完成的任务的情况下，选择更为合适、性能更好的模型。
监督学习：监督学习的特性是在训炼模型时明确 标记每一个数据 点的准确结果 ，以便于找出它们相互间的关联，保证在导入未分配的数据点时，能够准确的作出预测分析或归类 。
无监督学习：无监督学习的特征是算法在训练模型时期不对结果进行标记，而是直接在各数据点间寻找有意义的关系，它的价值在于发现模式以及相关性。
强化学习：强化学习是有监督学习和无监督学习的结合，通常被用于解决更为复杂的问题。在实际应用中，该类学习类型经常用于控制机器人手臂、机器人导航等领域。另外，强化学习在物流、日程安排以及任务的战略规划等方面也强化学习很常见。
数据分析咨询请扫描二维码
寻找数据分析之路 学习路径选择： 数据分析领域广泛，包括统计学、编程（如Python、SQL）、数据可视化等。建议从基础概念开始 ...
2024-12-02数据分析领域是一个广阔而令人兴奋的领域，涉及众多强大工具和软件。掌握这些工具不仅可以提升我们的工作效率，还能让数据讲述更 ...
2024-12-02在当今信息爆炸的时代，数据成为引领业务决策和创新的关键。数据分析作为一项关键技能，已经成为各行业中备受追捧的职业。本文将 ...
2024-12-02在当今竞争激烈的职场环境中，掌握数据分析技能已然成为职业发展中不可或缺的一环。无论你是刚入行的菜鸟还是希望获得更多机会的 ...
2024-12-02重要性和影响 数据分析技能对职业发展具有显著影响。不仅在就业市场竞争激烈，个人职业路径上也起着关键作用。数据分析需求广泛 ...
2024-12-02在追求数据分析师梦想的道路上，最常问及的问题之一是：“最佳学习时间究竟是多久？”这个问题承载着我们对知识获取和实践运用的 ...
2024-12-02在当今信息爆炸的时代，数据早已成为企业决策和发展的核心。掌握数据分析技能不仅可以让你更好地理解数据背后的故事，还可以在职 ...
2024-12-02数学课程对数据分析师的重要性 数据分析师的角色在当今信息时代变得至关重要。他们扮演着解读数据、发现趋势以及为业务决策提供 ...
2024-12-02作为数据分析领域的探险家，我们身处一个充满机遇与挑战的时代。数据分析师不仅面临着广阔的职业前景，还要应对技术进步、人才竞 ...
2024-12-02就业前景与挑战 数据分析师在当前和未来的就业市场中面临着广阔的机遇和挑战。随着大数据时代的到来，企业对数据分析师的需求不 ...
2024-12-02作为数据分析师，掌握数据可视化技术是至关重要的。通过有效的数据呈现和分析，我们能够从数据中提炼出有意义的见解，为业务决策 ...
2024-12-02在今天的数字化时代，数据扮演着至关重要的角色。对于数据分析师而言，熟练掌握各种数据可视化技术至关重要。通过恰到好处的数据 ...
2024-12-02在追求数据分析技能提升的漫漫征途上，制定科学合理的学习计划和精准的时间管理至关重要。本文将为您呈现一份系统且实用的数据分 ...
2024-12-02在当今信息爆炸的时代，数据分析已成为许多行业中不可或缺的一环。然而，要想在这个领域脱颖而出，除了熟练掌握技术工具外，科 ...
2024-12-02在当今数字化时代，数据分析已成为各行各业中至关重要的一环。掌握数据分析技能不仅可以拓宽个人职业发展道路，还能为企业决策提 ...
2024-12-02在追求数据分析职业发展的道路上，合适的学习路径和认证至关重要。从基础到高级，多样化的课程和证书为不同层次的学习者提供了丰 ...
2024-12-02在追求数据分析领域的深度和广度时，建立坚实的基础至关重要。这些基础不仅承载着理解数据的能力，还支撑着对数据进行精确处理和 ...
2024-12-02数据分析基础知识 学习数据分析是一项渐进的过程，从掌握基础知识开始可以帮助我们更好地理解数据的本质以及处理方法。以下是学 ...
2024-12-02在当今信息爆炸的时代，数据分析已成为各行各业提升效率、发现洞见的重要工具。不过，对于初学者来说，学习数据分析可能显得十分 ...
2024-12-02明确学习目标与需求 对于新手，选择入门级课程掌握基础概念和工具。 深入学习统计学、机器学习等高级主题则需要进阶或专业化课 ...
2024-12-02
