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机器学习中<font color=有监督学习和无监督学习的区别表现在什么方面?" class="wztu">

机器学习中有监督学习和无监督学习的区别表现在什么方面?
2020-07-23
机器学习主要分为:有监督学习,无监督学习,以及半监督学习等。小编今天给大家分享的主要是有监督学习和无监督学习的比较,希望对于大家机器学习有所帮助。 一、首先来了解一下有监督学习和无监督学习的概念 ...
机器学习之有监督学习
2020-07-01
机器学习分为:有监督学习,无监督学习,半监督学习等。今天跟小编一起来看有监督学习的内容吧。 一、有监督学习定义 有监督学习,就是大家常说的分类,通过某种或某些特性的样本作为训练集,建立一个最优模 ...

<font color=有监督学习:提高深度学习数据效率的计划-自我监督学习" class="wztu">

有监督学习:提高深度学习数据效率的计划-自我监督学习
2020-06-09
尽管深度学习在人工智能领域做出了巨大贡献,但它还是有一个不太好的地方:它需要大量数据。这是深度学习的先驱者和批评家都同意的一件事。实际上,由于有用数据的有限可用性有限以及处理该数据的计算能力不 ...

机器学习中的<font color=有监督和无监督都包括些什么?" class="wztu">

机器学习中的有监督和无监督都包括些什么?
2020-05-29
机器学习算法通常分为有监督的(训练数据有标记答案)和无监督的(可能存在的任何标签均未显示在训练算法中)。有监督的机器学习问题又分为分类(预测非数字答案,例如错过抵押贷款的可能性)和回归(预测 ...

<font color=有监督学习和无监督学习算法怎么理解?" class="wztu">

有监督学习和无监督学习算法怎么理解?
2020-05-19
在判断是有监督学习还是在无监督学习上,我们可以具体是否有监督(supervised),就看输入数据是否有标签(label)。输入数据有标签,则为有监督学习,没标签则为无监督学习。 什么是学习(learning)? 一个成语 ...

<font color=有监督学习:从过去到现在的模型流行度(深度翻译好文)!" class="wztu">

有监督学习:从过去到现在的模型流行度(深度翻译好文)!
2020-05-14
在过去的几十年中,机器学习领域发生了巨大的变化。诚然,有些方法已经存在很长时间了,但仍然是该领域的主要内容。例如,Legendre和Gauss已经在19世纪初提出了最小二乘的概念。在最近的几十年中,诸如神经网络等 ...

机器学习算法:无监督、半监督、<font color=有监督学习算法浅析" class="wztu">

机器学习算法:无监督、半监督、有监督学习算法浅析
2020-05-06
随着人工智能的飞速发展,机器学习成为当下数据分析领域的热门之一,很多人在平时的工作中,或多或少都会使用到机器学习的算法。这里机器学习的算法进行了盘点,将有监督、无监督,半监督学习等进行了简单的解 ...

业务模型,该怎么搭建?

业务模型,该怎么搭建?
2020-09-01
很多同学最怕听“建模型”仨字。尤其是建立“业务分析模型”。往往自己辛辛苦苦搞得LR、SVM、CNN被业务方狂喷:你这都是啥东西!脱离业务!不切实际!所以到底什么是“业务模型”,又改怎么建?我们今天系统讲解一 ...

详解自然语言处理(NLP)5大语义分析技术及14类应用(建议收藏)

详解自然语言处理(NLP)5大语义分析技术及14类应用(建议收藏)
2020-08-07
语言是人类区别其他动物的本质特性,也是人工智能的一个重要,甚至核心部分。用自然语言与计算机进行通信,这是人们长期以来所追求的。这就是涉及到了小编今天给大家推荐的这篇文章:详解自然语言处理(NLP)5大语义 ...

SVM算法原理是什么?如何实现?

SVM算法原理是什么?如何实现?
2020-07-30
今天跟大家介绍的是SVM算法原理以及实现,废话不多说,直接来看干货吧! 一、SVM概念 SVM的全称为Support Vector Machine,也就是我们经常提到的支持向量机,主要被用来解决模式识别领域中的数据分类问题,是 ...

无监督机器学习中,这几种聚类算法,你知道吗?

无监督机器学习中,这几种聚类算法,你知道吗?
2020-07-24
机器学习中,我们最常遇到的就是无监督,有监督,半监督了。无监督和有监督的区别,小编之前跟大家分享过,今天跟大家分享的是无监督机器学习中常见的聚类算法,希望对大家无监督学习有所帮助。 一、基本概念 ...

一文带你快速了解机器学习中的多元线性回归到底是什么?

一文带你快速了解机器学习中的多元线性回归到底是什么?
2020-07-24
线性回归我们都很熟悉了,是有监督学习中最为简单的一种回归方式,小编今天就进一步跟大家分享一下多元线性回归。 一、什么是多元线性回归 在回归分析中,如果有两个或两个以上的自变量,就称为多元回归。线 ...

业务分析模型,该怎么搭建

业务分析模型,该怎么搭建
2020-07-22
文章来源: 接地气学堂 作者:接地气的陈老师 很多同学最怕听“建模型”仨字。尤其是建立“业务分析模型”。往往自己辛辛苦苦搞得LR、SVM、CNN被业务方狂喷:你这都是啥东西!脱离业务!不切实际! ...

终于有人把数据科学、机器学习和人工智能讲明白了

终于有人把数据科学、机器学习和人工智能讲明白了
2020-07-10
作者:Alex Castrounis 来源:大数据DT(ID:hzdashuju) 内容摘编自《AI战略:更好的人类体验与企业成功框架》 导读:本文讨论与人工智能相关的概念和技术,包括机器学习、深度学习、数据科学和大数据。还 ...

不平衡数据处理常用方法--下采样

不平衡数据处理常用方法--下采样
2020-07-09
机器学习中,当原始数据的分类极不均衡,需要对不平衡数据进行处理,而下采样就是处理方法之一。简单来说就是从多数类中随机抽取样本从而减少多数类样本的数量,使数据达到平衡。 下采样,通常适用于 ...

如何快速简单的理解决策树的概念?

如何快速简单的理解决策树的概念?
2020-07-09
决策树(Decision Tree)是机器学习中一种常见的算法,它的思想非常朴素,就像我们平时利用选择做决策的过程。决策树是一种基本的分类与回归方法,当被用于分类时叫做分类树,被用于回归时叫做回归树。 一、决策 ...

逻辑回归(Logistic Regression)有哪些优缺点?

逻辑回归(Logistic Regression)有哪些优缺点?
2020-09-28
逻辑回归也是机器学习中常见的一种学习方法,今天我们就来看一看逻辑回归的优缺点。 逻辑回归(Logistic Regression)是一种有监督的统计学习方法,主要用于对样本进行分类。逻辑回归是机器学习中做分类任务常用 ...
SVM和LR有哪些相同点和不同点
2020-07-03
SVM和LR是机器学习中常用的算法,今天就让我们来看一下这两者有哪些相同点和不同点吧。 SVM和LR的相同点: 1.LR和SVM都是有监督的学习 2.LR和SVM都可以处理分类问题,且一般都用于处理线性二分类问题(在 ...

支持向量机SVM 概念及特征介绍

支持向量机SVM 概念及特征介绍
2020-07-03
支持向量机SVM(Support Vector Machine),是常见的一种判别方法。在机器学习领域,是有监督学习模型,通常用来进行模式识别、分类及回归分析,主要针对小样本数据进行学习、分类和预测,类似的根据样本进行学习的 ...
简单理解文本挖掘的定义与过程
2020-07-02
文本挖掘是抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识,并且利用这些知识更好地组织信息的过程。 文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识,它是数据挖掘中的一种方法,主要用途 ...
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