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信息凌乱不堪 安全问题更加棘手
2018-02-04
信息凌乱不堪 安全问题更加棘手 随着大数据时代的来临,信息纷繁复杂的局面也越来越明显,安全问题也更加棘手。然而,信息安全的范围非常广泛。小到个人隐私,大到国家军事政治机密。关注信息安全问题的紧迫性 ...
从奇异值分解(SVD)看潜在语义索引(LSI)
2017-12-22
从奇异值分解(SVD)看潜在语义索引(LSI) 1. SVD 简介 SVD中文称为“奇异值分解”,是一种矩阵分解方法。其公式如下: 定理:设A为m*n阶复矩阵,则存在m阶矩阵U和n阶矩阵V,使得:       A ...
数据分析中的缺失值处理
2017-12-01
数据分析中的缺失值处理 没有高质量的数据,就没有高质量的数据挖掘结果,数据值缺失是数据分析中经常遇到的问题之一。当缺失比例很小时,可直接对缺失记录进行舍弃或进行手工处理。但在实际数据中,往往 ...
谈谈那些数据人的必备技能
2017-09-03
谈谈那些数据人的必备技能 谨以此文献给对数据有热情,想长期从事此行业的年轻人,希望对你们有所启发,并快速调整思路和方向,让自己的职业生涯有更好的发展。 根据数据应用的不同阶段,我将从数据底层到最 ...

数据精准营销的七个关键要素

数据精准营销的七个关键要素
2017-08-26
数据精准营销的七个关键要素 说到大数据精准营销,不得不先提个性化的用户画像,我们针对每一类数据实体,进一步分解可落地的数据维度,刻画TA的每一个特征,在聚集起来形成人群画像。 01用户画像 ...
R语言中样本平衡的几种方法
2017-06-07
R语言中样本平衡的几种方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时,机器学习算法可能并不稳定,其预测结果甚至可能是有偏的,而预测精度此时也变得带有误导性。在不平衡的数据中,任一算法都没法从样本量少的类中 ...

【案例】数据挖掘与生活:算法分类和应用

【案例】数据挖掘与生活:算法分类和应用
2017-05-06
【案例】数据挖掘与生活:算法分类和应用 本文,主要想简单介绍下数据挖掘中的算法,以及它包含的类型。然后,通过现实中触手可及的、活生生的案例,去诠释它的真实存在。 一、数据挖掘的算法类型 一 ...

数据挖掘:手把手教你做文本挖掘

数据挖掘:手把手教你做文本挖掘
2017-05-03
数据挖掘:手把手教你做文本挖掘 1文本挖掘定义 文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识,它是数据挖掘中的一种方法。文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类,前者是有监督的挖掘算 ...

有哪些传统数据科学技术被大众媒体称为人工智能(AI)

有哪些传统数据科学技术被大众媒体称为人工智能(AI)
2017-03-31
有哪些传统数据科学技术被大众媒体称为人工智能(AI) 对于那些对AI感兴趣但还没有深入研究的传统数据科学家,下面是对数据科学技术的简要概述,这些数据科学技术在通俗报纸中被称为人工智能(AI)。 Data S ...

机器学习常用算法(LDA,CNN,LR)原理简述

机器学习常用算法(LDA,CNN,LR)原理简述
2017-03-14
机器学习常用算法(LDA,CNN,LR)原理简述 1.LDA LDA是一种三层贝叶斯模型,三层分别为:文档层、主题层和词层。该模型基于如下假设: 1)整个文档集合中存在k个互相独立的主题; 2)每一个主题是词上的多项 ...

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介
2017-03-08
非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法简介 IBM SPSS Modeler 以图形化的界面、简单的拖拽方式来快速构建数据挖掘分析模型著称,它提供了完整的统计挖掘功能,包括来自于统计学、机器学习、人工智能等方面 ...

证券数据挖掘探索及实践

证券数据挖掘探索及实践
2016-11-23
证券数据挖掘探索及实践 在券商企业多年来的运营中,积累了大量投资者真实的第一手买卖金融产品数据,近年互联网金融的发展,加速了各类运营数据的产生,也让数据真正成为了价值的核心,数据成为了数据资产。 ...

机器学习、大数据等岗位面试时遇到的各种问题总结

机器学习、大数据等岗位面试时遇到的各种问题总结
2016-10-12
机器学习、大数据等岗位面试时遇到的各种问题总结 自己的专业方向是机器学习、数据挖掘,就业意向是互联网行业与本专业相关的工作岗位。各个企业对这类岗位的命名可能有所不同,比如数据挖掘/自然语言处理/机器 ...

2017校招数据分析岗位笔试/面试知识点

2017校招数据分析岗位笔试/面试知识点
2016-09-30
2017校招数据分析岗位笔试/面试知识点 2017校招正在火热的进行,后面会不断更新涉及到的相关知识点。尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少,但好像哪一年都说是就业困难,能够进去当然最好,不能进去是不是 ...

CDA II-SAS:掌控数据挖掘于指尖

CDA II-SAS:掌控数据挖掘于指尖
2022-01-20
当学习数据分析时,我们学到了什么? “数据分析不只是统计方法,更重要的是贴近业务的需求分析、实施过程、与效果评估。真正了解一个行业,就要接触到这个行业的遗产,目前商业数据分析遗产基本上都是以SAS的 ...

数据分析师不可不知的10大基础实用算法及其讲解

数据分析师不可不知的10大基础实用算法及其讲解
2016-05-24
数据分析师不可不知的10大基础实用算法及其讲解 算法一:快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种 ...

机器学习算法需要注意的一些问题

机器学习算法需要注意的一些问题
2016-05-05
机器学习算法需要注意的一些问题 对于机器学习的实际运用,光停留在知道了解的层面还不够,我们需要对实际中容易遇到的一些问题进行深入的挖掘理解。我打算将一些琐碎的知识点做一个整理。 1 数据不平衡问 ...

支持向量机实例讲解

支持向量机实例讲解
2016-04-20
支持向量机实例讲解 简介 掌握机器学习算法不再是天方夜谭的事情。大多数初学者都是从回归模型学起。虽然回归模型简单易学易上手,但是它能解决我们的需求吗?当然不行!因为除了回归模型外我们还可以构建许 ...

机器学习—海量数据挖掘解决方案

机器学习—海量数据挖掘解决方案
2016-04-12
机器学习—海量数据挖掘解决方案 大数据时代里,互联网用户每天都会直接或间接使用到大数据技术的成果,直接面向用户的比如搜索引擎的排序结果,间接影响用户的比如网络游戏的流失用户预测、支付平台的欺 ...
大数据对财务行业会产生什么样的影响?
2016-04-09
大数据对财务行业会产生什么样的影响? 1、会计核算将不是财务部门的工作重点,一专多能、甚至多专多能才是财务人的发展方向。 信息化技术正在取代传统的会计核算,甚至更多的会计职能。通过网络技术,代理 ...

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