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风控难题之 无监督 风险感知:脑力、想象力、第六感、黑洞

风控难题之无监督风险感知:脑力、想象力、第六感、黑洞
2022-04-06
作者:小伍哥 来源:小伍哥聊风控 大家好,我是小伍哥。 有效的风险感知或者无监督风险识别,其实非常的难,很多同学甚至无法下手,做了的可能也没有效果,如果找到合适的方法了,其实是非常有意思, ...

 无监督 机器学习中,这几种聚类算法,你知道吗?

无监督机器学习中,这几种聚类算法,你知道吗?
2020-07-24
机器学习中,我们最常遇到的就是无监督,有监督,半监督了。无监督和有监督的区别,小编之前跟大家分享过,今天跟大家分享的是无监督机器学习中常见的聚类算法,希望对大家无监督学习有所帮助。 一、基本概念 ...

机器学习中有监督学习和 无监督 学习的区别表现在什么方面?

机器学习中有监督学习和无监督学习的区别表现在什么方面?
2020-07-23
机器学习主要分为:有监督学习,无监督学习,以及半监督学习等。小编今天给大家分享的主要是有监督学习和无监督学习的比较,希望对于大家机器学习有所帮助。 一、首先来了解一下有监督学习和无监督学习的概念 ...
机器学习里的无监督学习是什么?
2020-06-30
无监督学习是机器学习里的一种学习方式,下面将给大家具体解释一下无监督学习到底是什么? 首先我们可以对照监督学习来对比理解一下无监督学习的概念。 机器学习中,监督学习是一种明确的训练方式,你能够很 ...

ML基础: 无监督 学习之协方差矩阵

ML基础:无监督学习之协方差矩阵
2020-06-16
在翻译sklearn文档 2.无监督学习 部分过程中,发现协方差矩阵几乎贯穿整个章节,但sklearn指导手册把协方差部分放在了这一章节偏后的部分,作为机器学习一个基础概念,在这篇文章中,想把协方差矩阵的相关知识以及 ...

机器学习基础: 无监督 异常检测和半监督异常检测!

机器学习基础:无监督异常检测和半监督异常检测!
2020-06-12
异常值检测一般要求新发现的数据是否与现有观测数据具有相同的分布或者不同的分布,相同的分布可以称之为内点(inlier),具有不同分布的点可以称之为离群值。离群点和新奇点检测是不同的,有一个重要的区分必须掌 ...

机器学习中的有监督和 无监督 都包括些什么?

机器学习中的有监督和无监督都包括些什么?
2020-05-29
机器学习算法通常分为有监督的(训练数据有标记答案)和无监督的(可能存在的任何标签均未显示在训练算法中)。有监督的机器学习问题又分为分类(预测非数字答案,例如错过抵押贷款的可能性)和回归(预测 ...

机器学习python算法应用,监督学习、 无监督 学习等!

机器学习python算法应用,监督学习、无监督学习等!
2020-05-25
本系列文章主要介绍机器学习在实践中的应用,介绍利用 python 的生态环境,使用机器学习的算法来解决工程实践中的问题,而不是介绍算法本身。本系列文章参考了《机器学习Python实践》,会通过例子一步一步地引导大 ...

有监督学习和 无监督 学习算法怎么理解?

有监督学习和无监督学习算法怎么理解?
2020-05-19
在判断是有监督学习还是在无监督学习上,我们可以具体是否有监督(supervised),就看输入数据是否有标签(label)。输入数据有标签,则为有监督学习,没标签则为无监督学习。 什么是学习(learning)? 一个成语 ...

机器学习算法: 无监督 、半监督、有监督学习算法浅析

机器学习算法:无监督、半监督、有监督学习算法浅析
2020-05-06
随着人工智能的飞速发展,机器学习成为当下数据分析领域的热门之一,很多人在平时的工作中,或多或少都会使用到机器学习的算法。这里机器学习的算法进行了盘点,将有监督、无监督,半监督学习等进行了简单的解 ...

常用的数据分析方法介绍

常用的数据分析方法介绍
2022-09-09
一、公式拆解 所谓公式拆解法就是针对某个指标,用公式层层分解该指标的影响因素。 举例:分析某产品的销售额较低的原因,用公式法分解 二、对比分析 对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较,是最通 ...

基于六度分隔理论、PageRank等的人工风控特征提取框架

基于六度分隔理论、PageRank等的人工风控特征提取框架
2022-04-25
作者:小伍哥 来源:小伍哥聊风控 关于图的风控应用,之前的很多文章都是基于算法的,今天分享一篇基于图进行人工特征提取的欺诈检测文章,这样大部分人都能应用上了,其中的特征提取方法和思想,值得我 ...
数据科学家与ML工程师的区别
2022-02-28
数据科学家和机器学习工程师的角色之间经常存在混淆。尽管他们确实友好地合作,在专门知识和经验方面有一些重叠,但这两种作用的目的完全不同。 从本质上说,我们是在区分科学家和工程师,前者寻求理解他 ...
数据科学顶级职位的薪酬细分
2022-02-21
目录表 介绍 机器学习工程师 自然语言处理工程师 数据工程师 数据科学家 摘要 参考文献 介绍 When looking at data scientist salaries and data scie ...
作为一名数据科学家,你的职业生涯有什么期望
2022-02-18
数据科学是一个激动人心的领域。在申请和工作机会方面,它的可能性都在扩大。无论您是否正在考虑进入这个领域,已经有了第一份数据科学工作,或者您已经工作了几年,这里有一个概述,当您希望留在数据科学领 ...

作为一个数据科学家,管理你的可重复使用的Python代码

作为一个数据科学家,管理你的可重复使用的Python代码
2022-02-15
以下是我作为数据科学家管理自己的可重复使用的Python代码的一些方法,从最常用的代码到最不常用的代码,并针对初学者介绍。 分享 具体地说,我所说的”是指如何组织、存储和调用您自己编写并发现作 ...

关于数据分析师的学习路线,这是我见过最全面的

关于数据分析师的学习路线,这是我见过最全面的
2022-01-24
CDA数据分析师 出品 编辑:JYD 对于很多初入数据分析领域的小白来说,往往都会陷入迷茫。数据分析的坑很大,一旦走上这条路,就要明确基本方向,不然只会越走越偏,最后耗费力气,毫无收获。 比如你 ...

手中无y,心中有y——聚类算法的正确建模方式

手中无y,心中有y——聚类算法的正确建模方式
2021-12-10
CDA数据分析师 出品 作者:CDA教研组 编辑:JYD 聚类算法是属于无监督的机器学习方法;机器学习里把算法分为有监督和无监督的算法,所谓有监督,即我想研究的数据集有目标数据,白话点就是建模里大家 ...

智能“三反”模型开发

智能“三反”模型开发
2021-09-06
道——三类行为者的成本——收益分析 这次我们聊聊“违规识别”模型,在有的行里也被称为“三反”模型。这类模型的一个共同特点是获得明确标签(Y)的成本很高、主要特征提取自交易(有动帐)和行为(无动帐) ...

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库(第十期)

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库(第十期)
2021-08-10
嗨喽,各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试Level Ⅲ的模拟试题时间了,今天给大家带来的是模拟试题(一)中的51-55题。(单选题) 不过,在出题前,要公布上一期Level Ⅲ 中46-50题的答案,大家一起来看! ...

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