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12个关键词,告诉你到底什么是机器学习

12个关键词,告诉你到底什么是机器学习
2016-06-01
12个关键词,告诉你到底什么是机器学习 随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响,我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇,对于非专业人士来 ...

CDA II-SAS:掌控数据挖掘于指尖

CDA II-SAS:掌控数据挖掘于指尖
2022-01-20
当学习数据分析时,我们学到了什么? “数据分析不只是统计方法,更重要的是贴近业务的需求分析、实施过程、与效果评估。真正了解一个行业,就要接触到这个行业的遗产,目前商业数据分析遗产基本上都是以SAS的 ...

数据挖掘系列篇:聚类算法概述

数据挖掘系列篇:聚类算法概述
2016-05-25
数据挖掘系列篇:聚类算法概述 本篇重点介绍聚类算法的原理,应用流程、使用技巧、评估方法、应用案例等。具体的算法细节可以多查阅相关的资料。聚类的主要用途就是客户分群。1.聚类 VS 分类 分类是“监督学 ...

机器学习—海量数据挖掘解决方案

机器学习—海量数据挖掘解决方案
2016-04-12
机器学习—海量数据挖掘解决方案 大数据时代里,互联网用户每天都会直接或间接使用到大数据技术的成果,直接面向用户的比如搜索引擎的排序结果,间接影响用户的比如网络游戏的流失用户预测、支付平台的欺 ...
大数据应用或将成为一个真正的加速度
2016-03-18
随着大数据的不断成熟,这个词本身可能会消失或者变得过时,没有人会使用它了。它是成功通过技术,变得很普遍,无处不在,并最终无形化。  技术型的高科技创业公司都是喜欢闪闪发光的新东西,而\" ...

详细解释数据挖掘中的十大算法

详细解释数据挖掘中的十大算法
2016-03-08
详细解释数据挖掘中的十大算法 在一份调查问卷中,三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法,今天我打算用简单的语言来解释一下。 一旦你知道了这些算法是什么、怎么工作、能做什么、在哪 ...

2016年大数据到底还算不算个“东西”

2016年大数据到底还算不算个“东西”
2016-03-08
2016年大数据到底还算不算个“东西” 本文全面总结了大数据领域的发展态势,分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气,但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起,在与 AI、人工智能等新兴技术的结合下,大数据 ...

七步精通Python机器学习_数据分析师

七步精通Python机器学习_数据分析师
2016-03-03
七步精通Python机器学习_数据分析师 开始。这是最容易令人丧失斗志的两个字。迈出第一步通常最艰难。当可以选择的方向太多时,就更让人两腿发软了。 从哪里开始? 本文旨在通过七个步骤,使用全部免费的 ...
​引力波数据分析中的人工智能技术
2016-03-01
引力波数据分析中的人工智能技术 最近国内各种媒体广泛报道了备受瞩目的引力波被人类直接探测到的事件,引起了人们对基础科学研究的极大兴趣。早在100年前,爱因斯坦的广义相对论发布后,就预言了引力波的存在 ...

从大数据的风水图,来看到底大数据是怎么回事

从大数据的风水图,来看到底大数据是怎么回事
2016-02-26
从大数据的风水图,来看到底大数据是怎么回事 技术型的高科技创业公司都是喜欢闪闪发光的新东西,而“大数据”跟3年前火热程度相比反而有些凄惨。虽然Hadoop创建于2006年,在“大数据”的概念兴起到达白热化是在 ...
大数据之基于模型的复杂数据多维聚类析(三)​
2016-02-21
大数据之基于模型的复杂数据多维聚类析(三) 除了聚类,对于这个数据的分析还告诉我们一些隐藏很深的关系。比如在模型中变量Y2和Y3有连线,这表明一个人的背景信息和他对于贪污的容忍程度应该有一定的关联关系。 ...

大数据之基于模型的复杂数据多维聚类析(一)​

大数据之基于模型的复杂数据多维聚类析(一)​
2016-02-21
大数据之基于模型的复杂数据多维聚类析(一) 随着现实和虚拟世界的数据产生速度越来越迅猛,人们开始关注如何从这些数据中获取信息,知识,以及对于决策的支持。这样的任务通常被称作大数据分析(BigData Analyti ...

聚类算法之K均值

聚类算法之K均值
2016-01-08
聚类算法之K均值  有时候,我们只有训练样本的特征,而对其类型一无所知。这种情况,我们只能让算法尝试在训练数据中寻找其内部的结构,试图将其类别挖掘出来。这种方式叫做无监督学习。由于这种方式通常 ...
BAT三巨头开挖大数据
2016-01-07
BAT三巨头开挖大数据 实际上,对于大数据究竟是什么业界并无共识。大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外,还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后,人们发现原 ...

构建机器学习系统的20个经验教训

构建机器学习系统的20个经验教训
2016-01-05
构建机器学习系统的20个经验教训 数据科学家对优化算法和模型以进一步发掘数据价值的追求永无止境。在这个过程中他们不仅需要总结前人的经验教训,还需要有自己的理解与见地,虽然后者取决于人的灵动性,但是 ...
一分钟了解互联网数据挖掘流程
2015-12-31
一分钟了解互联网数据挖掘流程 1、爬虫抓取网络数据  真实的数据挖掘项目,一定是从获取数据开始的,除了通过一些渠道购买或者下载专业数据外,常常需要大家自己动手爬互联网数据,这个时候,爬虫就显 ...

BAT三巨头开始挖掘大数据

BAT三巨头开始挖掘大数据
2015-12-27
BAT三巨头开始挖掘大数据 阿里巴巴CTO即阿里云负责人王坚博士说过一句话:云计算和大数据,你们都理解错了。 实际上,对于大数据究竟是什么业界并无共识。大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息 ...

详解自然语言处理(NLP)5大语义分析技术及14类应用(建议收藏)

详解自然语言处理(NLP)5大语义分析技术及14类应用(建议收藏)
2020-08-07
语言是人类区别其他动物的本质特性,也是人工智能的一个重要,甚至核心部分。用自然语言与计算机进行通信,这是人们长期以来所追求的。这就是涉及到了小编今天给大家推荐的这篇文章:详解自然语言处理(NLP)5大语义 ...

经典聚类算法Kmeans的基本原理及实现

经典聚类算法Kmeans的基本原理及实现
2020-07-24
Kmeans算法,又叫做K均值聚类算法,可以说是无监督聚类算法中最具代表性,最经典的聚类算法了,这一算法的主要作用是将相似的样本自动归到一个类别中。小编特意整理了这一经典聚类算法的基本原理供大家参考,希望 ...

CNN、RNN、GAN都是什么?终于有人讲明白了

CNN、RNN、GAN都是什么?终于有人讲明白了
2020-07-23
导读:深度学习已经存在了几十年,不同的结构和架构针对不同的用例而进行演变。其中一些是基于我们对大脑的想法,另一些是基于大脑的实际工作。本文将简单介绍几个业界目前使用的先进的架构。 作者:谢林·托马 ...

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