如何将机器学习应用于实际的业务问题

2020-03-02

作者 | Daniel Faggella 编译 | CDA数据分析师  自2012年以来，很容易看到风险投资，会议和与业务相关的“机器学习”查询的广泛普及-但大多数技术主管通常很难确定他们的业务可能将机 ...

33 个神经网络「炼丹」技巧

2019-12-26

作者 | Andrej Karpathy 编译 | AI有道 特斯拉人工智能部门主管 Andrej Karpathy 发布新博客，介绍神经网络训练的技巧。 Andrej Karpathy 是深度学习计算机视觉领域、与领域的研究员 ...

一文带你深入了解，什么是深度学习及其工作原理

2019-12-25

作者 | CraigStedman 编译 | CDA数据科学研究院 深度学习是机器学习（ML）和人工智能（AI）的一种，它模仿人类获取某些类型的知识的方式。深度学习是数据科学的重要元素，其中包括统计和预 ...

机器学习之深度学习的未来

2019-12-09

作者 | Francois Chollet 编译 | CDA数据分析师 The future of deep learning 鉴于我们对深网的工作原理，局限性以及研究现状的了解，我们能否预测中期的发展方向？这是一些纯粹的个 ...

机器学习与深度学习核心知识点总结(二)

2019-12-03

作者 | 小小挖掘机 来源 | SIGAI 主成分分析 主成分分析是一种数据降维和去除相关性的方法，它通过线性变换将向量投影到低维空间。对向量进行投影就是对向量左乘一个矩阵，得到结果向量 ...

22道机器学习常见面试题目汇总！(附详细答案)

2019-12-03

作者 | 数据分析1480 来源 | lsxxx2011 (1) 无监督和有监督算法的区别？ 有监督学习：对具有概念标记（分类）的训练样本进行学习，以尽可能对训练样本集外的数据进行标记（分类）预测。 ...

机器学习与深度学习核心知识点总结(一)

2019-12-02

作者 | 小小挖掘机 来源 | SIGAI 数学 1.列举常用的最优化方法 梯度下降法 牛顿法， 拟牛顿法 坐标下降法 梯度下降法的改进型如AdaDelta，AdaGrad，Adam，NAG等。 ...

38个常用Python库：数值计算、可视化、机器学习等8大领域都有了

2019-11-29

作者 | 李明江 张良均 周东平 张尚佳 来源 | 大数据DT Python作为一个设计优秀的程序语言，现在已广泛应用于各种领域，依靠其强大的第三方类库，Python在各个领域都能发挥巨大的作用。 ...

一篇适合新手的深度学习综述

2019-11-28

作者 | Matiur Rahman Minar、Jibon Naher 来源 | 机器之心 摘要 深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势之一。它也是当今最流行的科学研究趋势之一。深度学习方法为计算机视觉和机 ...

如何在Keras中开发最大化生成对抗网络(InfoGAN)的信息？

2019-11-13

作者 | CDA数据分析师 生成对抗网络（GAN）是一种用于训练深度卷积模型以生成合成图像的体系结构。 尽管非常有效，但默认GAN无法控制生成的图像类型。信息最大化GAN（简称InfoGAN）是GAN架构的 ...

AI时代的稀缺人才：全面剖析数据科学家成长的4个阶段

2019-11-12

作者 | 彭鸿涛 张宗耀 来源 | 大数据DT 一次偶然的机会，有一位正在深造机器学习方面学位的朋友问了笔者一个问题：如何成为一名合格的数据科学家？ 这个问题回答起来亦简亦难。简单回答 ...

机器学习是什么？这一次终于讲明白了...

2019-10-10

作者：Daniel Faggella 编译 | CDA数据分析师 What is Machine Learning? 在谷歌搜索中输入“什么是机器学习？”打开了一个潘多拉的论坛，学术研究和这里说的 - 本文的目的是简化机器 ...

每个数据科学家都应该知道的5种概率分布

2019-09-25

作者 | By Luciano Strika 来源 | CDA数据分析研究院 5 Probability Distributions Every Data Scientist Should Know 概率分布就像3D眼镜。它们允许熟练的数据科学家识别其他完全随 ...

一文带你了解人工智能的前世今生

2019-09-24

作者 | 顾家彤、鲍歆祎 来源 | 读芯术 如果要列举一项彻底改变了21世纪的技术，非人工智能莫属。现如今，人工智能已然成为我们日常生活的一部分，不断丰富和便捷着社会的方方面面，今天这篇 ...

数据科学家不可不知的10种机器学习方法

2019-09-19

作者 | CDA数据分析师 10 machine learning methods that every data scientist should know 机器学习是研究和工业中的热门话题，新方法一直在发展。该领域的速度和复杂性使得即使对于专家而 ...

为什么说机器学习正在革新2019年的制造业？

2019-09-18

作者 | Louis Columbus 来源 | CDA数据分析师 10 Ways Machine Learning Is Revolutionizing Manufacturing In 2019 人工智能有可能在全球业务的营销和销售中创造1.4T至2.6T的价值 ...

干货满满 | 不容错过的数据科学入门数学指南

2019-08-28

作者 | Randall Hall 来源 | 机器之心 想要入行数据科学而又不知如何开始吗？先看看这篇使用的数据科学入门数学指南吧！ 数学就像一个章鱼：它的「触手」可以触及到几乎所有学科。虽然有 ...

从数据结构到算法：图网络方法初探

2019-08-19

作者 | 朱梓豪 来源 | 机器之心 如果说 2019 年机器学习领域什么方向最火，那么必然有图神经网络的一席之地。其实早在很多年前，图神经网络就以图嵌入、图表示学习、网络嵌入等别名呈现出来 ...

什么是机器学习？

2019-07-24

出品 | CDA数据分析研究院，转载需授权 在百度中输入“什么是机器学习？”并进行搜索后，就仿佛打开了一个潘多拉的魔盒，里面有各种网站，论坛，百度知道，视频，学术性研究等，当然还会这篇文章要 ...

从“脱单”这件小事看数据分析与机器学习（下）

2019-07-09

Hello大家好，上回讲到数据清洗工作已经完成，在建立模型之前，我想看看这些数据的大致情况，专业一点的说法叫做数据探索，就是对已有数据集的一个了解。最简单的探索，看看最大值、最小值、方差、均值、中位 ...