进入数据分析领域是许多人职业发展的重要一步，而要在这个竞争激烈的领域脱颖而出，掌握关键的技能和实践项目至关重要。本文将带你深入了解数据分析中不可或缺的五大领域，并为你介绍三个实战项目。这些内容将 ...
2024-08-31作为一名资深数据分析师，我经常被问到：大数据产品经理究竟需要具备哪些核心技能？在这个数据驱动的时代，产品经理不仅要有扎实的管理基础，还需要深刻理解数据的力量。本文将从七个方面展开讨论，帮助你成为一名优 ...
2024-08-30数据分析是一个系统性的过程，涵盖从问题定义到报告撰写的多个关键步骤。掌握这些步骤不仅能帮助你在工作中做出更加明智的决策，还能让数据成为推动业务发展的利器。以下是我个人在数据分析中的心得，以及这些步骤如 ...
2024-08-30在这个信息化时代，数据分析已成为各行各业的核心驱动力。无论是科技公司还是传统企业，数据都在为决策提供关键支持。因此，企业在招聘数据分析师时，对应聘者的要求也越来越高。作为一名长期关注数据分析行业发展 ...
2024-08-30作为一名数据分析师，扎实的技术能力固然重要，但真正能够在行业中脱颖而出、创造价值的，是将这些技术与业务理解深度结合的能力。今天，我们将探讨数据分析师入门必须掌握的5大核心技能和3个关键工具，这些将帮助 ...
2024-08-30作为一名在数据分析领域深耕多年的从业者，我时常思考，数据分析师在一线大厂中的工作内容究竟是什么？他们的日常到底如何展开？在这个充满挑战和机遇的职位上，每天的工作不仅仅是对数字的机械处理，更是对业务逻 ...
2024-08-30在完整的机器学习流程中，数据标准化（Data Standardization）一直是一项重要的处理流程。不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同，以下哪个模型对变量是否标准化不敏感？ A. 决策树 B. KNN C. K-Mea ...
2024-08-30BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络。BP神经网络的训练顺序为何？（ A:调整权重; B: ...
2024-08-30类神经网络（ANN），又称人工神经网络，根据计算的连接路径连接信息处理的数学计算模型或者使用。在进行类神经网络之前，数据要如何做准备？ A. 将所有数值属性转成类别属性 B. 将所有类别属性直接用0, 1, 2, 3 ...
2024-08-30
• 年龄要求：一般要求年满18周岁。 • 其他要求：需要逐级考试，不能跨级考试。 报名流程相对简单，考生需要在线注册，填写相关资料，完成缴费并通过审核即可。一年之内选择考试时间和地点，线 ...
2024-08-30成为一名优秀的数据分析师并非易事。数据分析不仅仅是对数据的简单处理和计算，它需要我们具备多方面的技能，既包括技术性的能力，也包括与人沟通和业务理解等软技能。以下，我将从技术技能和软技能两个角度，详细 ...
2024-08-30
• 阿里云大数据行业认证（ACP）：该证书特别适合那些在工作中涉及阿里云平台的大数据分析师。 选择证书时，建议根据自己的职业规划、现有的技能水平以及行业需求进行综合考虑。就我个人经验而言，如果你 ...
2024-08-30数据工程师在现代企业中的重要性无可置疑，他们是确保企业数据能够高效流动和利用的核心力量。通过设计、构建和维护大规模数据处理系统，数据工程师为企业的决策和发展提供了坚实的技术支持。在本篇文章中，我将以 ...
2024-08-29在这个数据驱动的时代，成为一名数据分析师已成为许多人的职业目标。然而，要在这个领域脱颖而出，掌握一些核心知识和技能是必不可少的。作为一名资深数据分析师，我想与你分享在这个行业中的一些经验，希望能为你 ...
2024-08-29当激活函数为sigmoid时，如何以类神经网络仿真逻辑回归（Logistic Regression）" A. 输入层节点个数设定为3 B. 隐藏层节点个数设定为0 C. 输出层节点个数设定为3 D. 隐藏层节点个数设定为1 数据分析认证考 ...
2024-08-29逻辑回归和支持向量机（SVM）都是经典的机器学习模型，逻辑回归和SVM的联系与区别，不正确的是？ A. 二者都可以处理分类问题 B. 二者都可以增加不同的正则化项 C. 二者都是参数模型 D. SVM的处理方 ...
2024-08-29集成学习算法是将多个较弱的模型集成模型组，其中的模型可以单独进行训练，并且它们的预测能以某种方式结合起来去做出一个总体预测。集成学习从集成思想的架构可以分为几种 框架？ A. Bagging B. Boosting ...
2024-08-29装袋方法(bagging)也叫做bootstrap aggregating,是在原始 数据集有放回地重采样S次后得到新数据集的一种技术，其代表算法有？ A. Adaboost B. GBDT C. XGBOOST D. 随机森林 数据分析认证考试介绍：点击进入 ...
2024-08-28提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？ A. Adaboost B. GBDT C. XGBOOST D. 随机森林 数据分析认证考试介绍：点 ...
2024-08-28CDA持证人简介： 程靖 CDA会员大咖，畅销书《小白学产品》作者，13年顶级互联网公司产品经理相关经验，曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介： 居瑜 ，CDA一级持证人国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析（One-Way ANOVA）是一种关键的统计方法，用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介： 居瑜 ，CDA一级持证人国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代，数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时，往往充满疑惑： 如何成为一名数据分析师？成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《刘静：10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介： 刘凯，CDA大咖汇特邀讲师，DAMA中国分会理事，香港金管局特聘数据管理专家，拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟，美国 NAU 大学计算机信息技术硕士， CDA数据分析师三级持证人，现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介：贺渲雯 ，CDA 数据分析师一级持证人，互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下，数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介：居瑜 ，CDA一级持证人，国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介： CDA持证人刘凌峰，CDA L1持证人，微软认证讲师（MCT）金山办公最有价值专家（KVP），工信部高级项目管理师，拥有 ...
2025-04-15持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。在实际生活中，我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中，Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本，集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展，数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据，帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》（下称《蓝皮书》）正式发布。《蓝皮书》指出，当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中，数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户，每一次交易，都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进，企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富；而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩，产 ...
2025-04-094月7日，美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐，周一亚市早盘，美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫，市场 ...
2025-04-08
