大数据时代最该关心的事儿-CDA数据分析师官网

数据分析的六大基本步骤及实战案例

数据分析是一个系统性的过程，涵盖从问题定义到报告撰写的多个关键步骤。掌握这些步骤不仅能帮助你在工作中做出更加明智的决策，还能让数据成为推动业务发展的利器。以下是我个人在数据分析中的心得，以及这些步骤如 ...

2024-08-30

企业招聘数据分析岗位最看重的8大技能

在这个信息化时代，数据分析已成为各行各业的核心驱动力。无论是科技公司还是传统企业，数据都在为决策提供关键支持。因此，企业在招聘数据分析师时，对应聘者的要求也越来越高。作为一名长期关注数据分析行业发展 ...

2024-08-30

数据分析师入门必学的5大技能和3个工具

作为一名数据分析师，扎实的技术能力固然重要，但真正能够在行业中脱颖而出、创造价值的，是将这些技术与业务理解深度结合的能力。今天，我们将探讨数据分析师入门必须掌握的5大核心技能和3个关键工具，这些将帮助 ...

2024-08-30

一线大厂数据分析师的日常工作内容揭秘

作为一名在数据分析领域深耕多年的从业者，我时常思考，数据分析师在一线大厂中的工作内容究竟是什么？他们的日常到底如何展开？在这个充满挑战和机遇的职位上，每天的工作不仅仅是对数字的机械处理，更是对业务逻 ...

2024-08-30

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

在完整的机器学习流程中，数据标准化（Data Standardization）一直是一项重要的处理流程。不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同，以下哪个模型对变量是否标准化不敏感？ A. 决策树 B. KNN C. K-Mea ...

2024-08-30

每天一个数据分析题（五百一十一）- 神经网络

BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络。BP神经网络的训练顺序为何？（ A:调整权重; B: ...

2024-08-30

每天一个数据分析题（五百一十）- 类神经网络

类神经网络（ANN），又称人工神经网络，根据计算的连接路径连接信息处理的数学计算模型或者使用。在进行类神经网络之前，数据要如何做准备？ A. 将所有数值属性转成类别属性 B. 将所有类别属性直接用0, 1, 2, 3 ...

2024-08-30

2024-2028年数据分析师就业前景及薪资预测

未来五年，数据分析师的职业发展路径 ...

2024-08-30

2024年数据分析师考试难度及通过率分析

• 年龄要求：一般要求年满18周岁。 • 其他要求：需要逐级考试，不能跨级考试。报名流程相对简单，考生需要在线注册，填写相关资料，完成缴费并通过审核即可。一年之内选择考试时间和地点，线 ...

2024-08-30

成为优秀数据分析师必须掌握的10大核心技能

成为一名优秀的数据分析师并非易事。数据分析不仅仅是对数据的简单处理和计算，它需要我们具备多方面的技能，既包括技术性的能力，也包括与人沟通和业务理解等软技能。以下，我将从技术技能和软技能两个角度，详细 ...

2024-08-30

如何考取数据分析师证书：全面指南

• 阿里云大数据行业认证（ACP）：该证书特别适合那些在工作中涉及阿里云平台的大数据分析师。选择证书时，建议根据自己的职业规划、现有的技能水平以及行业需求进行综合考虑。就我个人经验而言，如果你 ...

2024-08-30

数据工程师角色解析：职责、技能与职业路径

数据工程师在现代企业中的重要性无可置疑，他们是确保企业数据能够高效流动和利用的核心力量。通过设计、构建和维护大规模数据处理系统，数据工程师为企业的决策和发展提供了坚实的技术支持。在本篇文章中，我将以 ...

2024-08-29

成为数据分析师：你需要掌握哪些核心知识？

在这个数据驱动的时代，成为一名数据分析师已成为许多人的职业目标。然而，要在这个领域脱颖而出，掌握一些核心知识和技能是必不可少的。作为一名资深数据分析师，我想与你分享在这个行业中的一些经验，希望能为你 ...

2024-08-29

每天一个数据分析题（五百零九）- 逻辑回归

当激活函数为sigmoid时，如何以类神经网络仿真逻辑回归（Logistic Regression）" A. 输入层节点个数设定为3 B. 隐藏层节点个数设定为0 C. 输出层节点个数设定为3 D. 隐藏层节点个数设定为1 数据分析认证考 ...

2024-08-29

每天一个数据分析题（五百零八）- 机器学习模型

逻辑回归和支持向量机（SVM）都是经典的机器学习模型，逻辑回归和SVM的联系与区别，不正确的是？ A. 二者都可以处理分类问题 B. 二者都可以增加不同的正则化项 C. 二者都是参数模型 D. SVM的处理方 ...

2024-08-29

每天一个数据分析题（五百零七）- 集成学习算法

集成学习算法是将多个较弱的模型集成模型组，其中的模型可以单独进行训练，并且它们的预测能以某种方式结合起来去做出一个总体预测。集成学习从集成思想的架构可以分为几种框架？ A. Bagging B. Boosting ...

2024-08-29

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

装袋方法(bagging)也叫做bootstrap aggregating,是在原始数据集有放回地重采样S次后得到新数据集的一种技术，其代表算法有？ A. Adaboost B. GBDT C. XGBOOST D. 随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入 ...

2024-08-28

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？ A. Adaboost B. GBDT C. XGBOOST D. 随机森林数据分析认证考试介绍：点 ...

2024-08-28

每天一个数据分析题（五百零四）- 抽取样本

下列哪种方法，会重复抽取训练数据集中的数据，且每笔被抽中的概率始终保持一样？ A. 袋装法（Bagging） B. 提升法（Boosting） C. 支持向量机（SVM） D. 以上皆是数据分析认证考试介绍：点击进入 ...

2024-08-28

数据分析职业：为什么它是就业市场的热门选择

在信息化时代，数据已成为企业发展的核心驱动力。随着数据的激增，数据分析师这一职业迅速崛起，成为就业市场上备受青睐的选择。本文将探讨数据分析职业为何如此热门，并揭示其广阔的前景和吸引力。数据驱动 ...

2024-08-28

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