数据图表分析是将复杂的数据转化为直观的图表，以便更好地理解、探索和呈现数据。它不仅仅是将数据转换为视觉形式，更是一个深度分析和决策支持的过程。以下将从步骤和最佳实践两方面展开，深入探讨如何有效进行数 ...
2024-08-18数据分析是一项复杂且系统性的工作，涵盖从基础数据收集到最终决策支持的多个步骤和方法。本文将为你详细介绍数据分析的基本流程、关键技能、实际应用场景，以及如何通过有效的技术和工具提升数据分析能力。 ...
2024-08-16数据分析是一门系统性强、资源丰富的学科，想要在这个领域取得成功，需要明确的学习路径和合适的资源支持。本文将详细探讨如何有效学习数据分析，从基础知识到实战项目，以及推荐适合的学习资源和工具，帮助你在数 ...
2024-08-16运营数据分析是一项贯穿从用户行为到业务成果的全面分析，其核心在于通过数据驱动企业决策，优化运营策略，以实现业务目标。通过系统的数据分析方法和工具，企业能够在竞争激烈的市场环境中持续优化运营，提升效率 ...
2024-08-16
• 分类数据：表示类别或分组，如产品类型、地区等，通常用于比较不同类别之间的差异。 • 分布：展示数据在某一范围内的分布情况，如人口年龄分布、收入水平分布等。 • 关系：展示两个或多个 ...
2024-08-16随着数据分析行业的快速发展，35岁对于数据分析师来说可能是一个重要的职业转折点。这个阶段的职业发展不仅仅依赖于已有的经验和技能，还需要通过持续学习、明确职业规划、拓展技能、建立人脉关系以及利用继续教育 ...
2024-08-15数据分析入门对于很多人来说可能显得有些困难，但实际上只要掌握了基本的数学和编程技能，结合有效的学习方法和实战经验，初学者是完全能够快速上手的。本文将探讨初学者在学习数据分析时常见的问题，并提供相 ...
2024-08-15
• 技能提升：熟练掌握Python、R、SQL等编程语言，深入研究高级数据分析工具和算法，提升解决复杂问题的能力。 • 制定职业目标：根据个人兴趣和 ...
2024-08-15在现代商业环境中，数据分析师的角色变得愈发重要。他们不仅仅是数据处理的执行者，更是商业决策的引导者。他们的工作涵盖从数据收集到支持决策的广泛内容，并通过各种技术和工具帮助企业实现数据驱动的发展。本文 ...
2024-08-15
Excel 的核心在于电子表格的创建和数据的输入。通过输入数据，并利用公式与函数（如 SUM、AVERAGE、COUNT 等），你可以对数据进行初步的计算与分析。这些基本功能是所有高级操作的基础。 快捷键的使用能 ...
2024-08-15
• 流动比率和速动比率：流动比率是企业流动资产与流动负债的比率，通常被认为是评估企业短期偿债能力的基本指标。速动比率则剔除了流动资产中的存货等不易变现的部分，更加严格地反映了企业的流动性状况 ...
2024-08-15表格数据分析是数据科学中至关重要的环节，是任何数据驱动决策的基石。本文将系统地探讨如何解读和分析表格数据，以便从中提取出有价值的信息和指导决策的洞察。 1. 确定分析目标 在开始任何数据分 ...
2024-08-15贝叶斯数据分析是一种基于贝叶斯定理的概率思维方法，广泛应用于数据科学领域。贝叶斯定理提供了一种根据新证据更新我们信念的方法，同时考虑到我们先前信念的强度。这种方法在数据处理、模型构建和决策支持等 ...
2024-08-15
在Stata中，用户可以通过generate命令创建新变量，例如根据现有数据生成分类变量或数值变量。这些新变量可以用于进一步的分析或模型构建。 数据清洗 当涉及多个数据集时，Stata提供了merge命令来合 ...
2024-08-15在数据驱动的世界里，数据处理能力成为了核心竞争力之一。无论是在工作中进行决策支持，还是在生活中做出重要选择，具备强大的数据分析能力都至关重要。这篇文章将从多个角度探讨如何系统性地提升你的数据处理 ...
2024-08-15在当今竞争激烈的市场环境中，商业数据分析已成为企业获取竞争优势的重要手段。通过深入挖掘和分析大量数据，企业能够更好地理解市场动态、优化运营流程，并制定更加精准的战略决策，从而有效推动业务增长。本文将 ...
2024-08-15数据挖掘分析技术是一门结合了统计学、机器学习、数据库和算法等多学科方法的科学，其目的是从大量数据中发现隐藏的模式、规律和知识，为企业决策提供支持，提升竞争力和运营效率。随着数据量的爆炸性增长，数据挖 ...
2024-08-15
• SQL：SQL（Structured Query Language）是管理和操作数据库的标准语言。数据分析的一个重要任务是从庞大的数据库中提取有用的数据，而SQL则提供了强大的查询功能。学习SQL能够帮助你有效地访问、筛选和 ...
2024-08-14
2. 数据挖掘技术：熟练使用数据挖掘算法，从大量数据中提取有价值的信息。 4. 数据可视化技术：通过图表和信息图等工具，直观地展示数据分析结果，帮助非专业受众理解复杂数据。 6. 沟通和表达能力 ...
2024-08-14在当今的数据驱动时代，数据分析已成为各行各业的重要技能。数据分析师不仅在企业决策中扮演关键角色，还因其专业性和技术性成为就业市场上的抢手人才。持有数据分析证书不仅能证明个人的专业能力，还能在职业发展 ...
2024-08-14以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介： 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人，数字化转型专家，数据治理专家，高级数据分析师，拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介： 程靖 CDA会员大咖，畅销书《小白学产品》作者，13年顶级互联网公司产品经理相关经验，曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介： 居瑜 ，CDA一级持证人国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析（One-Way ANOVA）是一种关键的统计方法，用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介： 居瑜 ，CDA一级持证人国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代，数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时，往往充满疑惑： 如何成为一名数据分析师？成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《刘静：10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介： 刘凯，CDA大咖汇特邀讲师，DAMA中国分会理事，香港金管局特聘数据管理专家，拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟，美国 NAU 大学计算机信息技术硕士， CDA数据分析师三级持证人，现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介：贺渲雯 ，CDA 数据分析师一级持证人，互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下，数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介：居瑜 ，CDA一级持证人，国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介： CDA持证人刘凌峰，CDA L1持证人，微软认证讲师（MCT）金山办公最有价值专家（KVP），工信部高级项目管理师，拥有 ...
2025-04-15持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。在实际生活中，我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中，Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本，集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展，数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据，帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》（下称《蓝皮书》）正式发布。《蓝皮书》指出，当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中，数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户，每一次交易，都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09
