嗨喽,各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL I的模拟试题时间了,今天给大家带来的是模拟试题(二)中的11-15题。更多题请点击 不过,在出题前,要公布下上一期6-10题的答案,大家一起来看! 6、C ...
2024-09-12CDA考试教材https://www.cdaglobal.com/article/475.html CDA模拟题库https://www.cdaglobal.com/article/473.html 76.下表是一个购物篮,假定支持度阈值为40%,其中__(AD)__是频繁闭项集。 ...
2024-09-12作者:鱼仔 某中厂老兵|CDA2级持证人|数据践行者 大数据作为一个前沿领域,毕业生面临的就业机会广泛而富有挑战性。选择什么岗位不仅仅取决于你的技能和兴趣,还关乎整个行业的发展趋势与个人的职业规划。在 ...
2024-09-12某家电企业想要对第三季度的电视机、电饭锅、电风扇的销售额进行比较,可以使用下列哪个图表?() A. 簇状柱形图 B. 折线图 C. 进度图 D. 瀑布图 数据分析认证考试介绍:点击进入 数据分析考试大纲下载 ...
2024-09-12数据分析人员使用业务分析报告汇报分析成果,下列属于业务分析报告作用的是 A. 评估一段时期内业务的好坏情况 B. 发现合作机会 C. 检验业务的真实性 D. 以上都是 数据分析认证考试介绍:点击进入 ...
2024-09-12数据分析人员使用业务分析报告汇报分析成果,业务分析报告中的文字描述不应 A. 对已有数据信息的重复描述 B. 进行有合理依据的适当推测 C. 根据数据表现,给出建议 D. 对数据结论进行归纳总结性描述 ...
2024-09-12持证人简介:CDA持证人惠凯,2019年毕业,原某头部酒企数字化项目项目负责人,现任某科技公司数据产品经理。 实战。 01快消企业的业务模式 02快消企业数据应用痛点 痛点一:数据基础薄弱 在快速消费品行 ...
2024-09-12大部分民众对平均工资、平均年终奖、人均GDP是不买账的,为什么?这就是犯了统计上滥用平均值的错误。 01滥用平均值 原因:平均值的信息量有限;不能告诉你分布形态和波动;平均值容易被极端值拉偏;不同性质的数 ...
2024-09-11自然语言处理工作中,在自动建构关键词(非控制字汇)时,经常采用的方法是? A. Controlled Vocabulary(控制字汇) B. Inversion of Terms(逐项反转 ) C. Inverse Document Frequency (IDF) D. Full-Text ...
2024-09-11分析人员为决策者提供业务分析报告作为决策依据使用,不同场景下分析报告的软件载体也要有所区别,在会议上使用的业务分析报告载体是 A. Word B. Excel C. Power BI D. PPT 数据分析认证考试介绍: ...
2024-09-11自然语言处理工作中,在自动建构关键词(非控制字汇)时,经常采用的方法是? A. Controlled Vocabulary(控制字汇) B. Inversion of Terms(逐项反转 ) C. Inverse Document Frequency (IDF) D. Full-Text ...
2024-09-11下列哪种说法关于IDF逆向文件频率是正确的? A. IDF值越大,说明单词在文档中出现的次数越多 B. IDF值越大,说明单词在文档中出现的次数越少 C. IDF值越大,说明单词在文档集合中出现的次数越多 D. IDF值越 ...
2024-09-10词袋模型(英语:Bag-of-words model)是个在自然语言处理和信息检索(IR)下被简化的表达模型。以下关于词袋模型(Bag of Word, BoW)的说法正确的是? A. 将所有词语装进一个袋子里,不考虑其词法和语序的问题,即 ...
2024-09-10关于词嵌入模型,以下说法错误的是? A. GloVe模型属于词嵌入模型 B. Word2Vec模型属于词嵌入模型 C. 词袋模型属于词嵌入模型 D. 词嵌入模型基本假设是出现在相似的上下文中的词含义相似 数据分析 ...
2024-09-10在当今"人工智能"迅猛发展的时代,毕业生已经面临着前所未有的就业压力和竞争环境。人工智能的迅速普及和应用,不仅对传统产业产生了深远的影响,也使得各行业对与其相关技能的需求急剧上升。对于即将步入职场 ...
2024-09-10在当今数字经济快速发展的时代,商务数据分析与应用专业的毕业生在职场中具有重要的市场需求和广泛的应用前景。然而,在面临各类工作选择时,如何有效应对并提升自身竞争力,成为这一专业毕业生亟需解决的问题 ...
2024-09-10在大数据和现代会计相结合的背景下,如何在职业生涯中寻找前景广阔的岗位成为了当前许多毕业生和从业人员关心的热点问题。大数据技术对会计行业的影响日益深远,推动了会计专业从传统数据处理转向智能化、数据 ...
2024-09-10随着大数据时代的到来,数据分析师这一职业日益显示出其重要性。企业在竞争中越来越依赖数据驱动的决策,这使得数据分析师成为关键角色。然而,尽管该岗位需求量大,但现有的研究对数据分析师岗位的现状和需求 ...
2024-09-10随着数据量的不断增加和数据处理、分析的重要性越来越突出,数据分析作为一门跨学科的新兴领域,正在吸引着大量的学生和从业人员。然而,当前大多数高校的教育体系并没有完全适应这个变化,许多学生在毕业后发 ...
2024-09-10三本院校的“人工智能”专业毕业生在职业发展过程中面临诸多挑战,特别是在就业市场竞争激烈的背景下,获取诸如CDA(Certified Data Analyst)证书这样的专业认证显得尤为重要。这种认证不仅是对专业技能的认可, ...
2024-09-10Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08