在决策树算法中，ID3使用哪个度量来进行特征的选择？ A. 信息熵 B. 信息增益比 C. 信息增益 D. Gini指数 数据分析认证考试介绍：点击进入 题目来源于CDA模拟题库 点击此处获取答案 数据分析专项 ...
2024-09-02作为一名在数据分析领域积累了多年经验的从业者，我深知统计学在数据分析中的重要性。统计学不仅为我们提供了分析数据的工具，还帮助我们从复杂的数据中提炼出有价值的信息。对于刚入门的数据分析师来说，掌握以下 ...
2024-08-31
在数据分析领域，SQL（结构化查询语言）无疑是不可或缺的工具。无论是简单的数据查询还是复杂的业务分析，SQL都能提供强大而灵活的支持。通过多个案例，我们可以更清晰地看到SQL在实际应用中的多样性和实用性。 ...
2024-08-31在数据分析的领域里，我常常感到自己就像是在解读一种独特的语言——数据的语言。作为一名数据分析师，工作不仅仅是处理数字，还涉及理解业务需求、沟通数据背后的故事，并帮助团队做出明智的决策。这篇文章旨在深 ...
2024-08-31
在当今的数据驱动时代，机器学习已经成为各行业数据分析的重要工具。其广泛应用不仅提升了工作效率，还在多种场景中展现了卓越的智能化潜力。今天，我将通过五个经典案例，详细解析机器学习在金融、医疗、零售 ...
2024-08-31
随着数据分析领域的不断发展，2024年对数据分析师的技能要求也在不断提升。作为一名在数据分析行业深耕多年的从业者，我深知要在这个竞争激烈的市场中脱颖而出，需要具备哪些核心技能，并不断更新自己的知识储备。 ...
2024-08-31在当今快速发展的商业环境中，数据分析能力已成为许多企业核心竞争力的重要组成部分。作为一名在数据分析领域深耕多年的从业者，我常常与新手分享如何有效掌握这一领域的关键技能。以下内容将帮助你全面了解企业最 ...
2024-08-31在现代企业的经营过程中，数据分析已不再只是一个锦上添花的工具，而是成为了决策制定的基石。无论是大公司还是初创企业，数据驱动的决策正在改变传统的商业运作模式。我一直坚信，数据分析是帮助企业在复杂多变的 ...
2024-08-31
近年来，数据分析领域的发展势头不减，这不仅反映在技术工具的推陈出新上，也体现于各类学习资源的不断更新。作为一名深耕数据分析行业的老手，我深知初学者在面对浩如烟海的学习资料时容易迷失方向。因此，我结合 ...
2024-08-31进入数据分析领域是许多人职业发展的重要一步，而要在这个竞争激烈的领域脱颖而出，掌握关键的技能和实践项目至关重要。本文将带你深入了解数据分析中不可或缺的五大领域，并为你介绍三个实战项目。这些内容将 ...
2024-08-31作为一名资深数据分析师，我经常被问到：大数据产品经理究竟需要具备哪些核心技能？在这个数据驱动的时代，产品经理不仅要有扎实的管理基础，还需要深刻理解数据的力量。本文将从七个方面展开讨论，帮助你成为一名优 ...
2024-08-30数据分析是一个系统性的过程，涵盖从问题定义到报告撰写的多个关键步骤。掌握这些步骤不仅能帮助你在工作中做出更加明智的决策，还能让数据成为推动业务发展的利器。以下是我个人在数据分析中的心得，以及这些步骤如 ...
2024-08-30在这个信息化时代，数据分析已成为各行各业的核心驱动力。无论是科技公司还是传统企业，数据都在为决策提供关键支持。因此，企业在招聘数据分析师时，对应聘者的要求也越来越高。作为一名长期关注数据分析行业发展 ...
2024-08-30作为一名数据分析师，扎实的技术能力固然重要，但真正能够在行业中脱颖而出、创造价值的，是将这些技术与业务理解深度结合的能力。今天，我们将探讨数据分析师入门必须掌握的5大核心技能和3个关键工具，这些将帮助 ...
2024-08-30作为一名在数据分析领域深耕多年的从业者，我时常思考，数据分析师在一线大厂中的工作内容究竟是什么？他们的日常到底如何展开？在这个充满挑战和机遇的职位上，每天的工作不仅仅是对数字的机械处理，更是对业务逻 ...
2024-08-30在完整的机器学习流程中，数据标准化（Data Standardization）一直是一项重要的处理流程。不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同，以下哪个模型对变量是否标准化不敏感？ A. 决策树 B. KNN C. K-Mea ...
2024-08-30BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络。BP神经网络的训练顺序为何？（ A:调整权重; B: ...
2024-08-30类神经网络（ANN），又称人工神经网络，根据计算的连接路径连接信息处理的数学计算模型或者使用。在进行类神经网络之前，数据要如何做准备？ A. 将所有数值属性转成类别属性 B. 将所有类别属性直接用0, 1, 2, 3 ...
2024-08-30
• 年龄要求：一般要求年满18周岁。 • 其他要求：需要逐级考试，不能跨级考试。 报名流程相对简单，考生需要在线注册，填写相关资料，完成缴费并通过审核即可。一年之内选择考试时间和地点，线 ...
2024-08-30CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11
