全球各地对数据科学家的需求持续增长,尤其是在人工智能和大数据技术不断发展的推动下。根据美国劳工统计局的预测,到2028年,数据科学领域的就业机会将显著增加。这种增长不仅限于美国,国内的市场需求 ...
2024-09-04CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的技能认证,旨在提升数字化人才的数据技能,助力企业数字化转型,推动行业数字化发展。 《CDA在各 ...
2024-09-04数据分析,这个词汇看似简单,但却承载着巨大的意义。作为一名在数据分析领域工作多年的从业者,我深知它的重要性和广泛应用。数据分析不仅仅是对数据进行整理和计算,更是通过深度挖掘数据背后隐藏的价值,帮助企 ...
2024-09-03数据分析与数据可视化是现代数据科学中的两个核心要素,它们密不可分,相互依存。作为一名数据分析领域的从业者,我时常在工作中感受到这两者的共生关系。数据分析的本质是从海量信息中提炼出有价值的洞察,而数 ...
2024-09-03关于Skip-Gram模型,以下说法正确的是? A. 属于词袋模型的一种 B. 模型的目标是最大化用当前的词预测上下文的词的生成概率 C. 模型的目标是最大化通过上下文的词预测当前词生成概率 D. 属于词集模 ...
2024-09-03Skip-Gram模型的基础形式非常简单,为了更清楚地解释模型,我们先从最一般的基础模型来看Word2Vec。Skip-Gram模型不包含以下哪一项? A. 输入层 B. 池化层 C. 输出层 D. 隐藏层 数据分析认证考试介 ...
2024-09-03贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法,它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。以下哪一个属于贝叶斯分类算法? A. TAN B. HMM C. LSA D. TWO-STEP 数据分析认证考试介绍:点击进入 题目来源 ...
2024-09-03随着数据驱动决策在各行业中的广泛应用,数据分析已成为现代企业中不可或缺的一部分。对于初学者来说,掌握一些关键领域的知识和技能,不仅能帮助你快速入门,还能为你在数据分析领域打下坚实的基础。在这篇文章中, ...
2024-09-02数据分析领域充满了探索与发现的乐趣,但对许多初学者来说,它也可能是一个复杂而充满挑战的世界。回顾我刚刚踏入这一领域的经历,确实有些令人不知所措,但随着对关键知识点的逐步掌握,一切变得更加清晰。本文 ...
2024-09-02数据分析,这个领域在今天几乎已经渗透到各个行业,无论你是准备进入职场,还是希望在现有岗位上提升自己的技能,掌握数据分析都是一个不可忽视的趋势。特别是对于零基础的学习者来说,选择一条清晰、实用的学习路径 ...
2024-09-02随着数据驱动决策的趋势日益显著,商务数据分析师这一职业也变得越来越关键。他们不仅负责数据的获取和处理,还承担着将复杂的数据转化为清晰的商业洞察的重任。本文将详细探讨商务数据分析师的岗位职责以及所需的关 ...
2024-09-02在科技迅速发展的今天,一线大厂的数据分析师扮演着越来越重要的角色。他们的工作内容不仅丰富多样,而且充满挑战和创新。作为一名在数据分析领域深耕多年的专业人士,我愿意借此机会,揭开数据分析师日常工作的神 ...
2024-09-02朴素贝叶斯分类器是一系列以假设特征之间强(朴素)独立下运用贝叶斯定理为基础的简单概率分类器。该分类器模型会给问题实例分配用特征值表示的类标签,类标签取自有限集合。下列选项不属于朴素贝叶斯分类器特点的是 ...
2024-09-02决策树由节点和边两种元素组成的结构,决策树中不包含一下哪种结点? A. 根结点(root node) B. 内部结点(internal node) C. 外部结点(external node) D. 叶结点(leaf node) 数据分析认证考试介绍: ...
2024-09-02CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11