京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
商务数据分析与应用专业的学生考取CDA(Certified Data Analyst)证书对于提升就业竞争力是有帮助的。CDA证书是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准,分为不同等级,覆盖多个行业和岗位,如互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,以及大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等职位。CDA证书得到了行业领袖的认可,并且与多个企业共同背书认证,确保了其真实性和有效性 。
CDA证书的含金量较高,其专业化的智库团队由国内外数据挖掘、人工智能与咨询专家组成,这些专家拥有深厚的学术背景和丰富的行业经验。CDA的课程和认证体系旨在培养学生的数据分析技能,这对于商务数据分析与应用专业的学生来说是一个很好的补充 。
商务数据分析与应用专业的学生在学习期间会接触到电子商务基础、市场营销基础、统计基础等课程,以及SPSS数据处理与分析、Python数据分析与应用、数据可视化等实用技能。这些课程和技能与CDA证书的培训内容相辅相成,有助于学生在毕业后更好地适应职场需求 。
因此,对于商务数据分析与应用专业的学生来说,考取CDA证书不仅能够证明其数据分析的专业能力,还能增加就业时的竞争力,有助于在求职过程中脱颖而出。同时,CDA证书的国际化认可度也有助于学生在全球化的就业市场中获得更多机会。
总体来说,商务数据分析与应用专业的学生考取CDA(Certified Data Analyst)证书是一个很好的选择,因为它可以提升你的就业竞争力。CDA证书是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准,分为三个等级:CDA LEVEL I、LEVEL II和LEVEL III,覆盖多个行业和岗位。
要考取CDA证书,你可以按照以下步骤进行:
1. 访问CDA认证官网 :https://www.cdaglobal.com/。
2. 注册并登录网站,完善个人报考信息。
3. 选择报考科目,并完成缴费。
4. 等待审核,通常1-2天内完成。
5. 审核通过后,你将收到邮件提示,然后可以预约考试时间和地点。
6. CDA LEVEL I 和 LEVEL II的考生需要在Pearson VUE网站预约考场和考试时间,而LEVEL III的考生则需要在考前一个月内预约。
7. 按照预约的时间和地点参加考试。
8. 考试结束后,LEVEL I 和 LEVEL II的成绩会当场出来,LEVEL III的成绩则在7天后可以查询。
9. 通过考试后,你将在30天内收到CDA寄出的认证证书。
考试内容和形式:
· CDA LEVEL I:120分钟,客观选择题(单选+多选+内容相关+案例分析)。
· CDA LEVEL II:150分钟,客观选择题(单选+多选+内容相关+案例分析)。
· CDA LEVEL III:210分钟,客观选择题(单选+多选+内容相关)和案例操作题。
考试费用分别为:LEVEL I 1200RMB/人次,LEVEL II 1700RMB/人次,LEVEL III 2000RMB/人次。
如果你需要更多的学习资源和备考策略,可以参考CDA网校提供的课程 ,以及Bilibili上的相关备考攻略 。这些资源可以帮助你更好地准备考试,提高通过率。祝你备考顺利!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02