每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

装袋方法(bagging)也叫做bootstrap aggregating,是在原始 数据集有放回地重采样S次后得到新数据集的一种技术，其代表算法有？ A. Adaboost B. GBDT C. XGBOOST D. 随机森林 数据分析认证考试介绍：点击进入 ...

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？ A. Adaboost B. GBDT C. XGBOOST D. 随机森林 数据分析认证考试介绍：点 ...

每天一个数据分析题（五百零四）- 抽取样本

下列哪种方法，会重复抽取训练数据集中的数据，且每笔被抽中的概率始终保持一样？ A. 袋装法（Bagging） B. 提升法（Boosting） C. 支持向量机（SVM） D. 以上皆是 数据分析认证考试介绍：点击进入 ...

数据分析职业：为什么它是就业市场的热门选择

在信息化时代，数据已成为企业发展的核心驱动力。随着数据的激增，数据分析师这一职业迅速崛起，成为就业市场上备受青睐的选择。本文将探讨数据分析职业为何如此热门，并揭示其广阔的前景和吸引力。 数据驱动 ...

学数据分析:就业前景与市场需求

数据分析的魅力 还记得我刚入行时的情景吗?那时我对数据分析还一无所知,只是被"大数据"这个热门词汇吸引。谁知道,这一入行就深深爱上了这个充满活力的行业。数据分析就像是在破解一个个谜题,每一次洞察的 ...

每天一个数据分析题（五百零三）- 关联分析算法

在机器学习中,非监督性学习主要用来分类。其中重要的两种就是聚类分析和主成分分析。下列那个选项不是聚类分析的算法 A. Two-Step B. FP-Growth C. Centroid Method D. Ward’s Method 数据分析认 ...

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

以下哪个选项是分割式聚类算法? A. K-Means。 B. Centroid Method C. Ward’s Method D. 以上皆非 数据分析认证考试介绍：点击进入 题目来源于CDA模拟题库 点击此处获取答案 数据分析专项练习题库 内容 ...

每天一个数据分析题（五百零一）- Apriori算法

Apriori算法，最有可能可用来解决以下哪个问题？ A. 电子商务网站向顾客推荐商品的广告 B. 信用卡欺诈识别 C. 电信用户离网预警 D. 预测GDP与工业产值之间的关系 数据分析认证考试介绍：点击进入 ...

数据分析师的一天：揭秘数据驱动的工作

数据分析师的一天通常充满了挑战与机遇。他们不仅要从海量数据中提取有价值的信息，还需将这些数据转化为企业可操作的洞察，最终推动决策。这份工作的复杂性和多样性，使得每一天都充满了新的学习和成长机会。接下 ...

数据分析自学路线：从入门到专家的指南

作为一个深耕数据分析领域多年的专业人士，我见证了这个行业的迅猛发展。对于那些刚刚踏入数据分析世界的新手来说，自学是一条充满挑战但却充满成就感的道路。这篇指南将帮助你从零基础开始，一步步走向数据分析专 ...

学习统计与数据分析：构建坚实的理论基础

学习统计与数据分析时，构建坚实的理论基础至关重要。虽然这一过程可能看似枯燥，但它为我们打开了理解数据世界的大门。在这篇文章中，我将结合我的个人经验，带你深入探讨如何有效地学习统计学和数据分析，并为你 ...

数据分析要学哪些课程：构建你的知识体系

构建一个完整的数据分析知识体系就像搭建一座坚实的桥梁，连接着我们从数据小白到专业分析师的成长路径。作为一名多年从事数据分析的从业者，我深知在这个过程中，学习和实践同样重要。今天，我将和大家分享在构建 ...

数据分析步骤：如何系统地处理数据

数据分析是一个有条不紊的过程，通过系统地处理数据，可以帮助我们从中提取出有价值的信息，从而做出明智的决策。尽管不同的资源可能会提供稍有不同的步骤，但核心流程往往大同小异。接下来，我将带你一同探讨数据 ...

使用SQL进行数据分析：技巧与最佳实践

在数据分析领域，SQL（结构化查询语言）一直是一项不可或缺的技能。它不仅是数据分析师的基本工具，也是进行有效数据处理和深入分析的关键。作为一名数据分析的从业者，我深知学习SQL的过程中可能遇到的挑战。因此 ...

数据分析基础：你需要掌握的入门知识

数据分析师职业解析：角色、职责和技能

作为一名资深数据分析师，我常常被问及这个职业的实际内容与发展路径。无论你是刚刚接触这个领域的新手，还是希望深入了解行业前景的从业者，这篇文章将帮助你更好地理解数据分析师的角色、职责以及所需的技能。我 ...

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 8-1 Pandas 数据重塑 - 数据堆叠

《Python数据分析极简入门》 第2节 8-2 Pandas 数据重塑 - 数据堆叠 数据堆叠 df=pd.DataFrame({'专业':np.repeat(['数学与应用数学','计算机','统计学','物理学'],6),'班级':['1班','2班','3班']*8,'科目':['高数', ...

数据分析岗位必备：技能和工具的全面指南

在如今的数据驱动时代，数据分析已经成为推动企业战略决策的核心力量。作为一名数据分析师，掌握相关的技能和工具不仅是胜任工作的基本要求，更是帮助企业挖掘数据价值的重要途径。今天，我想通过我的个人经验，结合 ...

机器学习在数据分析中的应用：最新趋势

机器学习已经从一个新兴的技术发展成为现代数据科学领域的核心组成部分。作为一名在数据分析领域深耕多年的从业者，我亲眼见证了机器学习如何在数据分析中发挥着越来越重要的作用。随着大数据时代的到来，机器学习技 ...

CDA考试时间：如何准备和规划你的考试

准备CDA数据分析师认证考试并不是一件轻松的事，但如果你能科学地规划和准备，它也不会太难。作为一名数据分析行业的从业者，我非常理解你可能遇到的困惑和挑战。接下来，我将从多个角度为你分享如何准备和规划CDA ...