CDA考试教材https://www.cdaglobal.com/article/475.html CDA模拟题库https://www.cdaglobal.com/article/473.html 76.下表是一个购物篮，假定支持度阈值为40%，其中__(AD)__是频繁闭项集。 ...
2024-09-12
作者:鱼仔 某中厂老兵|CDA2级持证人|数据践行者 大数据作为一个前沿领域，毕业生面临的就业机会广泛而富有挑战性。选择什么岗位不仅仅取决于你的技能和兴趣，还关乎整个行业的发展趋势与个人的职业规划。在 ...
2024-09-12某家电企业想要对第三季度的电视机、电饭锅、电风扇的销售额进行比较，可以使用下列哪个图表？（） A. 簇状柱形图 B. 折线图 C. 进度图 D. 瀑布图 数据分析认证考试介绍：点击进入 数据分析考试大纲下载 ...
2024-09-12数据分析人员使用业务分析报告汇报分析成果，下列属于业务分析报告作用的是 A. 评估一段时期内业务的好坏情况 B. 发现合作机会 C. 检验业务的真实性 D. 以上都是 数据分析认证考试介绍：点击进入 ...
2024-09-12数据分析人员使用业务分析报告汇报分析成果，业务分析报告中的文字描述不应 A. 对已有数据信息的重复描述 B. 进行有合理依据的适当推测 C. 根据数据表现，给出建议 D. 对数据结论进行归纳总结性描述 ...
2024-09-12
持证人简介：CDA持证人惠凯，2019年毕业，原某头部酒企数字化项目项目负责人，现任某科技公司数据产品经理。 实战。 01快消企业的业务模式 02快消企业数据应用痛点 痛点一：数据基础薄弱 在快速消费品行 ...
2024-09-12
大部分民众对平均工资、平均年终奖、人均GDP是不买账的，为什么？这就是犯了统计上滥用平均值的错误。 01滥用平均值 原因：平均值的信息量有限；不能告诉你分布形态和波动；平均值容易被极端值拉偏；不同性质的数 ...
2024-09-11自然语言处理工作中，在自动建构关键词(非控制字汇)时，经常采用的方法是？ A. Controlled Vocabulary（控制字汇） B. Inversion of Terms（逐项反转 ） C. Inverse Document Frequency (IDF) D. Full-Text ...
2024-09-11分析人员为决策者提供业务分析报告作为决策依据使用，不同场景下分析报告的软件载体也要有所区别，在会议上使用的业务分析报告载体是 A. Word B. Excel C. Power BI D. PPT 数据分析认证考试介绍： ...
2024-09-11自然语言处理工作中，在自动建构关键词(非控制字汇)时，经常采用的方法是？ A. Controlled Vocabulary（控制字汇） B. Inversion of Terms（逐项反转 ） C. Inverse Document Frequency (IDF) D. Full-Text ...
2024-09-11下列哪种说法关于IDF逆向文件频率是正确的？ A. IDF值越大，说明单词在文档中出现的次数越多 B. IDF值越大，说明单词在文档中出现的次数越少 C. IDF值越大，说明单词在文档集合中出现的次数越多 D. IDF值越 ...
2024-09-10词袋模型（英语：Bag-of-words model）是个在自然语言处理和信息检索(IR)下被简化的表达模型。以下关于词袋模型(Bag of Word, BoW)的说法正确的是？ A. 将所有词语装进一个袋子里，不考虑其词法和语序的问题，即 ...
2024-09-10关于词嵌入模型，以下说法错误的是？ A. GloVe模型属于词嵌入模型 B. Word2Vec模型属于词嵌入模型 C. 词袋模型属于词嵌入模型 D. 词嵌入模型基本假设是出现在相似的上下文中的词含义相似 数据分析 ...
2024-09-10在当今"人工智能"迅猛发展的时代，毕业生已经面临着前所未有的就业压力和竞争环境。人工智能的迅速普及和应用，不仅对传统产业产生了深远的影响，也使得各行业对与其相关技能的需求急剧上升。对于即将步入职场 ...
2024-09-10在当今数字经济快速发展的时代，商务数据分析与应用专业的毕业生在职场中具有重要的市场需求和广泛的应用前景。然而，在面临各类工作选择时，如何有效应对并提升自身竞争力，成为这一专业毕业生亟需解决的问题 ...
2024-09-10在大数据和现代会计相结合的背景下，如何在职业生涯中寻找前景广阔的岗位成为了当前许多毕业生和从业人员关心的热点问题。大数据技术对会计行业的影响日益深远，推动了会计专业从传统数据处理转向智能化、数据 ...
2024-09-10随着大数据时代的到来，数据分析师这一职业日益显示出其重要性。企业在竞争中越来越依赖数据驱动的决策，这使得数据分析师成为关键角色。然而，尽管该岗位需求量大，但现有的研究对数据分析师岗位的现状和需求 ...
2024-09-10随着数据量的不断增加和数据处理、分析的重要性越来越突出，数据分析作为一门跨学科的新兴领域，正在吸引着大量的学生和从业人员。然而，当前大多数高校的教育体系并没有完全适应这个变化，许多学生在毕业后发 ...
2024-09-10三本院校的“人工智能”专业毕业生在职业发展过程中面临诸多挑战，特别是在就业市场竞争激烈的背景下，获取诸如CDA（Certified Data Analyst）证书这样的专业认证显得尤为重要。这种认证不仅是对专业技能的认可， ...
2024-09-10数据分析是现代商业运营和科学研究中越来越关键的一个领域。随着数据量的迅速增加和数据复杂性的提升，数据分析技能的重要性在不断上升。在这种背景下，如何提升个人的数据分析能力已成为一个重要的研究方向。 ...
2024-09-10DBeaver 实战：实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中，保持不同环境（如开发库与生产库、主库与从库）的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域，统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中，t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师：解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代，数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师， ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA（Certified Data Analyst，注册数据分析师）数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代，SPSS（ Statistical Package for the Social Sciences）作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树：理论与实践应用 在复杂的决策场景中，如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策，是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代，海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类：数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域，K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具，它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代，数据已成为企业发展的核心驱动力，数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患：繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时，系统总能 “精准” 推送心仪的物品；当我们刷短视频时，算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验：协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中，判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系（即协整关系） ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解：迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下，CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型，又称比例风险回归模型，是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中，我们常常会面临这样的情况：需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准：构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代，CDA（数据分析师）行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络：突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中，传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师：驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上，每一次用户的滑动、点赞、评论，每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读：揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中，变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07
