京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330

为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让学习在有序的节奏中稳步推进。按既定时间节奏打卡,能帮助我们养成规律的学习习惯,克服拖延与惰性;能构建起系统的学习框架,避免学习的盲目与无序;更能营造出积极的学习氛围,激励自己不断前行。以组队学习的形式,与志同道合的伙伴们携手共进,团队的力量将激发你的学习动力,让学习不再是孤独的旅程。大家相互监督、彼此鼓励,共同提升学习效果,一起精进自己在数据分析专业领域的技能。
报名截止:02月13日(星期四)
开营仪式:02月13日(星期四)晚
打卡开始:02月13日(星期四)
首次打卡:02月18日(星期二)
结营仪式:03月17日(星期二)
重要的事情说三遍,本期所有打卡交流群,不承诺答疑!不承诺答疑!不承诺答疑! 只有群友互帮互助,互帮互助,信息共享!全靠大家用爱发电,如果你的问题没有得到解答,请多渠道上下而求索 ~
本期设置了两个专题方向,大家可以依据个人时间和学习计划灵活选择。考虑到专题内容的深度与学习强度,若非自学能力极为突出,不建议同时学习两个专题,以免精力分散,影响学习效果。

《CDA1级教材:精益业务数据分析》:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=6734&preview=0
《Python数据分析极简入门》:https://edu.cda.cn/goods/show/3429?targetId=6735&preview=0
领队:秋语
辅助:阿涛、牧童、tukey、紫色纱、小糖
“纲举目张,执本末从。”若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键的 “纲” 与 “本”。它严格按照考试大纲编写,既适合 CDA LEVEL I 考生备考,也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。
这本教材能全面、系统地讲解业务数据分析全流程技能,帮你理解数据分析背后的逻辑。它有以下显著特点:
**系统性:**教材从基础知识讲起,逐步过渡到技能提升,最后落脚于实践应用,各个部分联系紧密,形成了完整的学习体系。就像盖房子,从打地基、搭框架到装修,每个步骤都清晰明确,让你能循序渐进地学习。
**实用性:**它不只是讲理论,还很注重理论与实践结合。书中有大量实际案例分析和实操练习,能让你在实际操作中更好地理解和运用知识,真正掌握数据分析的方法,而不只是纸上谈兵。
**前沿性:**在科技快速发展的今天,数据分析领域也在不断变化。CDA1 级教材紧跟时代,介绍了最新的数据分析工具、技术和方法。学习这本教材,能让你跟上行业发展,提升自己在职场上的竞争力。
全书由八大部分构成:绪论、表格结构数据与表结构数据、数据库应用、描述性统计分析、多维数据透视分析、业务分析方法、业务分析报告与数据可视化报表、CDA 职业发展。
为了帮助大家学好这本教材,我们举办了本次打卡活动。基于教材内容开展学习,旨在建立读书交流群。大家可以按照规划好的7周时间进行打卡学习,在群里交流心得、讨论问题,和伙伴们一起进步。


本期计划报名300人,主要面向:
零基础就业转行、应届毕业生,想入门数据分析行业;
未从事数据分析相关工作,想先了解下CDA考试内容;
在备考CDA证书时缺乏时间规划与交流氛围的学员;
数据分析岗位从业人员想精进下自己的理论知识与技能;
产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者想系统学习下;
¥1.7 (PS:1.7 寓意 一起打卡、一起交流、一起进步 )收费不是目的,完成所有打卡后费用可全部返还!
报名入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=6734&preview=0

重要的事情说三遍,本期所有打卡交流群,不承诺答疑!不承诺答疑!不承诺答疑! 只有群友互帮互助,互帮互助,信息共享!全靠大家用爱发电,如果你的问题没有得到解答,请多渠道上下而求索~
近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度学习等从业者的首选语言。
“工欲善其事,必先利其器。” 要做好数据分析,离不开一个好的编程工具,不论是从Python的语法之简洁、开发之高效,招聘岗位之热门来说,Python都是数据科学从业者需要掌握的一门语言。
但一直以来,人们却误以为“学会Python”是件很难的事情。
实则不然,这恰恰是我们选择学Python的理由之一。
《Python数据分析极简入门》定位于做数据分析所需Python知识的极简入门,所以只留核心中的核心,即Python基础、Pandas数据分析,确保数据分析的基础知识一网打尽的同时,减轻大家学习的压力!




本期计划报名300人,主要面向:
① 打开过若干次书本被劝退的初学者,希望快速入门Python数据分析;
② 网盘一堆课,却因没有学习氛围而放弃的学生和专业人士;
③ Python内容多不知道哪些是重点无处下手;
④ 跟着程序员的方式去学了Python,然而自己想学的是数据分析;
¥1.7 (PS:1.7 寓意 一起打卡、一起交流、一起进步 )收费不是目的,完成所有打卡后费用可全部返还!
报名入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3429?targetId=6735&preview=0

重要的事情说三遍,本期所有打卡交流群,不承诺答疑!不承诺答疑!不承诺答疑! 只有群友互帮互助,互帮互助,信息共享!全靠大家用爱发电,如果你的问题没有得到解答,请多渠道上下而求索~
《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考,也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA网校,累计已有10万+在读~

免费加入阅读:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14