
挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖掘用户价值的方法?deepseek的思考还是非常合逻辑的,其中,用户分群、合个性化推荐几乎所有企业都在用,而这一块也是数据分析师体现个人价值的地方。
在数字化时代,企业要想在激烈的市场竞争中脱颖而出,离不开对用户的深度理解和精准运营。挖掘用户价值的第一步是对用户对象打标签,进行用户分层,而在这个过程中,用户标签体系和指标体系就像两把利器,帮助企业更好地认识用户、优化业务。
简单来说,用户标签体系就是给用户“贴标签”,把用户的属性、行为、兴趣等信息进行分类和标记。比如:
这些标签就像用户的“身份证”,帮助我们快速了解用户是谁、喜欢什么、做了什么。
建立了用户标签体系,就可以把用户分成不同的群体,比如“高价值用户”“潜在用户”“流失用户”;根据标签推送个性化内容,比如给喜欢运动的人推荐运动装备;通过标签组合,形成完整的用户画像,帮助企业更好地理解用户需求。
某电商平台通过标签体系发现,25-35岁的女性用户对美妆产品有较高兴趣。于是,他们针对这一群体推送了某品牌口红的促销广告。活动结束后,通过指标体系发现,这次活动的转化率达到了15%,远高于其他群体的平均转化率(8%)。基于这一数据,平台决定加大对这一用户群体的营销投入。
指标体系是通过一系列量化指标来衡量业务表现和用户行为。用数据说话,让业务“有据可依”,依的就是指标体系。常见的指标体系如:
这些指标就像业务的“体检报告”,帮助企业了解业务是否健康、用户是否满意。
某外卖平台发现新用户的留存率较低。于是,他们针对新用户推出了“首单立减10元”的活动。通过指标体系发现,这一策略使新用户的7日留存率从20%提升到了35%。同时,针对流失用户,平台推送了“回归礼包”,成功召回了15%的流失用户。这就是指标体系的作用。
某社交平台通过标签体系发现,很多用户经常在app上搜索“夜间模式”,发现用户对于“夜间模式”有强烈需求。于是,平台在最新版本中增加了这一功能。通过指标体系发现,夜间模式的使用频率高达60%,且用户满意度提升了20%。基于这一数据,平台决定进一步优化夜间模式的视觉效果。另外,也可以根据这个“夜间模式”使用情况,设定营销计划。
用户标签体系和指标体系是CDA数据分析师一级考试的重点内容。
随着各行各业进行数字化转型,数据分析能力已经成了职场的刚需能力,这也是这两年CDA数据分析师大火的原因。和领导提建议再说“我感觉”“我觉得”,自己都觉得心虚,如果说“数据分析发现……”,肯定更有说服力。想在职场精进一步还是要学习数据分析的,统计学、概率论、商业模型、SQL,Python还是要会一些,能让你工作效率提升不少。备考CDA数据分析师的过程就是个自我提升的过程。
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