“我们的利润率上升了，但销售额却没变，这是为什么？”

“某个业务的市场份额在下滑，到底是什么原因？”

“公司整体业绩稳定，但某些部门的表现差异巨大，哪些因素影响了它们？” ......

以上是企业经营过程中经常会遇到的问题，如何才能找到这些问题的答案，使用构成分析拆解数据可能会有奇效。

接下来，通过一个业务案例，带大家理解什么是构成分析以及如何使用它分析业务问题。

有一家食品经销商，主要销售休闲零食、饮料和主食。最近，财务部门发给经营者一份报告，显示过去三个月的销售额保持在 300 万元不变，但利润率却从 20% 上升到 25%。

这个数据让人不禁疑惑：销售额没变，利润率为什么会提升？是因为商品售价提高了，还是因为更高利润的品类卖得更多了？

经营者把这个问题抛给了数据分析师，数据分析师尝试用构成分析方法找出利润率上升的原因。

首先，什么是构成分析？

构成分析是通过分析整体中各部分所占的比例，了解各部分对整体的贡献程度。

构成分析的核心是：拆解整体数据，看清内部结构的变化。它关注的是各组成部分的占比，以及这些占比如何随时间或外部条件变化。

构成分析的关键不在于单看“总数”的变化，而是深入拆解各部分的贡献，从而发现真正的业务动因。

构成分析是CDA数据分析师一级的知识点，业务分析是CDA数据分析一级考核的重点，因为数据分析工作岗位就要基于业务分析，如果是销售或者业务负责的小伙伴，可以去重点学习。

PS. 新版教材p65所处位置：第二章数据分析方法 >第二节由基础分析范式引申出的六种分析方法 >第三小节 构成分析方法

如果想测试一下自己的构成分析的理解程度、业务分析了解程度。

如何进行构成分析？

第一步：获取关键数据

为了搞清楚利润率变化的真正原因，数据分析师整理了过去三个月各品类的销售额：

先不看利润率，而是关注销售额的构成变化，会发现： · 休闲零食的销售占比从 33.3% 上升到 46.7% · 主食的销售占比从 50% 降到 33.3% · 饮料的占比略有提升

也就是说，虽然总销售额没变，但利润率较高的休闲零食销售占比上升，利润率较低的主食占比下降，这可能是利润率提高的关键因素。

第二步：数据可视化，直观呈现变化

为了更直观地理解销售构成的变化，使用百分比堆叠柱状图来展示各品类的占比变化。

从图表可以清晰看到： · 休闲零食占比不断上升，表明其销售额在整体收入中的比重越来越大。 · 主食占比下降，说明低利润率的产品销售占比减少。 · 饮料略有上升，但整体影响较小。

这个分析结果说明，利润率提升主要是因为高利润的品类占比增加了，拉高了整体利润率。这为食品经销商提供了一个重要的业务洞察：未来应该继续加强高利润品类的推广，而不是单纯追求总销售额的增长。

由此可见，构成分析可以帮助企业： 1. 精准拆解业务问题 识别业绩变化的真正驱动因素，而不是停留在表面的数据增长或下降。 2. 优化产品或用户结构 发现高价值产品或用户的比例变化，并调整营销策略。 3. 支持长期战略决策 帮助企业识别哪些业务或产品线值得重点投入。

构成分析是一个极其实用的分析方法，它不仅仅是简单的比例计算，而是一种深层次的数据解读手段。通过对数据的结构变化进行分析，可以找到影响业务增长或下滑的真正原因，避免单纯依赖总量指标做出错误决策。

以上的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接

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