SPSS最优尺度:分类主成分分析 一、分类主成分分析(分析-降维-最优尺度) 1、概念:此过程在减少数据维数的同时量化分类变量。分类主成份分析也表示为缩写词CATPCA(代表categorical principal co ...
2017-11-05SPSS缺失值:缺失值分析 一、缺失值: 具有缺失值的个案会引发严重的问题,因为典型的建模过程会简单地从分析中丢弃这些个案。如果存在少量缺失值(大约低于个案总数的5%),且这些值可以被认为随 ...
2017-11-02医疗行业大数据应用的三个案例 文章从华大基因推出肿瘤基因检测服务、大数据预测早产儿病情、广东省人民医院利用大数据调配床位3个医疗行业大数据应用案例中,以应用背景、数据源、图说场景、实现途径、应用效 ...
2017-11-02信度分析的原理与SPSS操作 一、什么是信度? 信度是指根据测验工具(量表)所得到的结果的一致性或稳定性,反映被测特征真实程度的指标。一般而言,两次或两个测验的结果愈是一致,则误差愈小,所得的信度 ...
2017-10-14SPSS超详细操作:分层回归(hierarchical multiple regression) 1、问题与数据 最大携氧能力(maximal aerobic capacity, VO2max)是评价人体健康的关键指标,但因测量方法复杂,不易实现。某研究者拟通过一些 ...
2017-09-25SPSS统计分析:多因素方差分析及案例 多因素方差分析,用于研究一个因变量是否受到多个自变量(也称为因素)的影响,它检验多个因素取值水平的不同组合之间,因变量的均值之间是否存在显著的差异。多因素方差分 ...
2017-09-22倒计时100天 ▏CDA LEVEL 1假设检验+方差分析_备考习题详解 《CDA LEVEL 1假设检验+方差分析_备考习题详解》 主讲人: 傅老师 官方建议 CDA LEVEL 1备考需要1--3个月时间,在备考的过程中主要根据考试大纲中 ...
2017-09-21SPSS统计分析案例:无空白列重复正交试验设计方差分析 前面有讲过 SPSS正交试验设计及其方差分析一篇文章,包含了一个典型的正交试验案例。然而在实际应用当中,主观客观条件复杂多变,在试验设计中就要求能够 ...
2017-09-18SPSS正交试验设计及其方差分析 试验优化设计,指在最优化思想的指导下,进行最优设计的一种优化方法,从不同的优良性出发,合理设计试验方案,有效控制试验干扰,科学处理试验数据,全面进行优化分析,直接实 ...
2017-09-18SPSS科研统计:数据的排序、拆分与合并 通常在进行统计分析之前,可能要对数据文件进行基本的处理操作,让数据格式更加适合用于将要用到的统计分析方法。数据文件的基本操作主要包括数据的排序、数据的分组、 ...
2017-09-11CDA考试 ▏2017 CDA L1备考资源习题详解-统计基础部分 《CDA LEVEL 1描述性分析典型例题讲解》 主讲人:CDA命题组委会 傅老师 官方建议 CDA LEVEL 1备考需要4-6个月时间,在备考的过程中主要根 ...
2017-09-08SPSS识别并删除重复个案的两种方法 SPSS怎么识别并删除重复个案?在一些测验统计结果中,经常会出现重复个案,即用户名、选项完全相同的个案,如果不作处理,显然会影响统计结果。因此,接下来介绍两种识别并 ...
2017-07-28多元回归分析F检验显著,但各个自变量都不显著 在用SPSS进行多元回归分析时,Anova的F值结果显著,但回归系数表中所有变量却都不显著,为什么呢?具体问题如下: 我的方程有三个预测变量。ANOVA分析的结果 ...
2017-07-14Excel隐藏多行,如何一次全部展开显示或取消隐藏 在Excel的数据录入或者其他数据处理操作中,有时候为了显示方便,会把一些行或列隐藏起来,例如下图原始数据,目标是将第6~第20行隐藏起来。 图1 ...
2017-07-14因子分析中根据因子载荷大小删除题目的标准 我们在做因子分析(包括探索性因子分析EFA和验证性因子分析)时,经常会发现有些指标的因子载荷比较低,例如低于0.5,那么这样的题目是否应该删除呢?根据因子载荷 ...
2017-07-14SPSS变量值标签的批量设置、复制、显示及删除问题 在SPSS的变量设置中,值标签是对变量可能取值的注释说明。当我们需要给很多个变量设置相同的值标签时,该如何操作?例如,在很多调查问卷中,采用里克特量表 ...
2017-07-14SPSS操作:轻松实现1:1倾向性评分匹配(PSM) 谈起临床研究,如何设立一个靠谱的对照,有时候成为整个研究成败的关键。对照设立的一个非常重要的原则就是可比性,简单说就是对照组除了研究因素外,其他的因素应该 ...
2017-07-12SPSS分析技术:典型判别分析;由鸢(yuan)尾花分类发展而来的分析方法 前面介绍的因子分析和聚类分析都是围绕变量进行的分析,这里的变量不分因变量和自变量。因子分析通过变量结构的研究,达到降低维度的目的 ...
2017-07-11SPSS分析技术:典型相关分析;化繁为简,典型相关分析帮助分析者理清思路 之前介绍过的相关分析有两个变量之间的线性相关关系,用的是简单相关系数r;还有复相关系数,用来表示一个变量与多个变量组成的整体之 ...
2017-07-11SPSS分析技术:二元logistic回归 今天我们介绍另外一种应用范围更加广泛的回归分析方法:二元logistic回归。 应用背景 数据分析技术在实际应用过程中,大量的研究都需要对只有“是”和“否”两种选择的结 ...
2017-07-11在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《刘静:10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23