最近小编了解到了一个的概念：FP-growth，废话就不多说了，直接把整理的FP-growth的干货分享给大家。 一、FP-growth是什么 FP-Growth(频繁模式增长)算法是由韩家炜老师在2000年提出的关联分析算法，它的分治 ...
2020-07-23python语言中包含各种符号，我们平常使用python写代码的时候一定要注意，必须要弄明白每种符号所代表的含义以及相应的使用方法。分号“;”就是python中常见的一种符号，大家知道它的具体用法是什么吗?别着急，下面 ...
2020-07-23最近可是被python给刷屏了，到处都是python的广告，推广，这也让越来越多的人开始学python。想要学习和使用python，必须对python的基础知识有一个比较全面的了解。小编今天跟大家分享的这篇文章就是关于python的sh ...
2020-07-23现在python学习可是潮流，相信很多小伙伴目前都在学习或者正准备学习python的路上。虽然说python语言相对比较简单，上手很容易，但是对于一些零基础的小白来说还是比较难的，在学习过程中会遇到各种各样的问题。小 ...
2020-07-23导读：光看标题，你可能会以为今天会聊一个休闲的话题，不不，今天我们将要认真聊的，是一个严肃的软件工程话题：自动化测试。具体来说，是手机游戏的自动化测试。不是别家的游戏，正是腾讯游戏，保证半点也没有标 ...
2020-07-23导读：深度学习已经存在了几十年，不同的结构和架构针对不同的用例而进行演变。其中一些是基于我们对大脑的想法，另一些是基于大脑的实际工作。本文将简单介绍几个业界目前使用的先进的架构。 作者：谢林·托马 ...
2020-07-23
在机器学习中，相对于欠拟合，过拟合出现的频次更高。这是因为，假设某一数据集其对应的模型为‘真’模型，我们通常是采用提高模型的复杂度的方法，来避免欠拟合现象的产生，但与此同时，我们又很难把网络设计成和 ...
2020-07-23
对于机器学习或者是深度学习模型来说，我们既希望这个模型能在训练数据中表现良好(训练误差)，又希望这个模型在测试集中也能有良好的表现(泛化误差)。而过拟合和欠拟合就是用来描述泛化误差的。欠拟合问题与过拟合 ...
2020-07-23
前面文章小编简单给大家介绍了泛化能力的一些基础知识，今天给大家带来的是提高模型泛化能力的方法--正则化。 一、首先来回顾一下什么是泛化能力 泛化能力(generalization ability)，百科给出的定义是：机器 ...
2020-07-23文章来源：接地气学堂 作者：接地气的陈老师 “推动业务”是数据人最怕的词了。妈耶，还推动业务呢，我自己不被业务部门天天追着屁股要数就不错了，咋个推动法。可领导们最喜欢提这种要求。今天我们就 ...
2020-07-23我们都知道python是一中功能强大，易上手的计算机编程语言，应用范围很是广泛。我们平时可以使用python进行数据统计，报表制作等，有时候也会遇到内容识别的场景，需要将汉字转换成拼音。今天小编跟大家分享的这篇 ...
2020-07-22
Keras是源于 Theano 或 者TensorFlow 的一个深度学习框架，它的设计来源于Torch，编程语言使用的是 Python ，是一个拥有强大功能、内容抽象，而且高度模块化的神经网络库。 今天小编给大家分享的就是Keras模型 ...
2020-07-22
我们都知道python是一款功能强大的数据分析工具，而且使用起来相对简单，被广泛应用于数据分析，web开发，人工智能等很多领域。语音识别，也叫作自动语音识别，其是以计算机自动将人类的语音内容转换为相应文字为 ...
2020-07-22
feature importance，根据含义就能理解，也就是特征重要性，在预测建模项目中起着非常重要作用，能够提供对数据、模型的见解，和如何进行降维和选择特征，并以此来提高预测模型的的效率和有效性。今天小编为大家带 ...
2020-07-22最近python可是大火，各行各业的人都在学习python。既然要学习，那么基础知识就一定要掌握。列表降维了解一下啦！python是如何实现列表将为的呢？其实，python 的内置函数 sum() 能够接收两个参数，当第一个参数是 ...
2020-07-22pandas 是源于NumPy 的一种python库，主要是为了解决数据分析任务而创建的。pandas为我们提供了大量简单便捷地处理数据的函数和方法。今天小编给大家分享的就是：快速解释如何使用pandas的inplace参数，希望对大家 ...
2020-07-22
大家都知道tableau是一款功能非常强大的数据统计和可视化的python库，尤其是在数据可视化方面，tableau不需要借助复杂的脚本，仅仅使用拖放界面可视化数据，就能制作出许多好看的可视化图表，而且还能够轻松地将多 ...
2020-07-22
商业分析中经常会用到漏斗图。尤其是在网站流量监控、电商商品转化等一些数据运营方面。漏斗图之所以是漏斗就就是倒三角的形状，是因为用户或者流量，集中从某个功能点进入，很大可能会按照产品本身设定的流程来完 ...
2020-07-22
相信接触过数据分析的人，尤其是商业分析方面，一定有听说过漏斗模型。漏斗模型，顾名思义，也就是像漏斗一样的模型，在互联网或者是电商行业经常会用到的一种营销模型。今天，小编就为大家整理了漏斗模型的一些基 ...
2020-07-22
大家都知道，数据分析的目的是驱动业务的增长。销售漏斗是我们数据分析中最常用到的商业分析模型之一，对于掌握销售的具体进展情况，促进销售转化很有帮助。今天小编就跟大家分享一些关于销售漏斗的知识，希望能帮 ...
2020-07-22在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15
