【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖掘、市场数据、产品设计、创新思维、团队分析

【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有12年产品设计和研发经验的资深互联网产品经理贺译册，他分享了产品经理培养市场敏感度和洞察力的方法、跳槽新行业建立参考体系的技巧，详解了用户行为逻辑分析的方法，解读了网络安全与数据安全的区别及数据安全防护措施，阐述了大数据在安全产品研发中的作用，为产品经理及相关从业者提供了宝贵参考。

【主持人】欢迎大家来到CDA持证专访，今天我们邀请到了贺译册，贺老师是一名资深的互联网产品经理，有12年的产品设计和研发经验，贺老师可以和大家打个招呼。

【嘉宾】大家好，我叫贺译册，有着多年的市场洞察、商业分析、产品设计与研发经验。在数据分析方面，通过深入分析市场数据和用户的行为数据，帮助产品和研发团队分析用户的行为逻辑，了解市场和用户的真实需求，为决策制定提供更可靠的数据支撑。我曾就职于360、滴滴出行、中国联通、北京体彩等国内知名互联网企业与国央企，本人在网络安全、数据安全和工业安全方面也有着较为深入的研究和实战经验，负责过多个安全产品全生命周期的项目管理。

【主持人】贺老师也是一名行业老兵了，那么从事产品经理如何培养对市场的敏感度和洞察力呢？

【嘉宾】要培养对市场的敏感度和洞察力，首先要持续学习和研究市场动态，分析数据和统计信息。我们可以自己收集相关数据，也可以借助Gartner、IDC等知名数据分析公司发布的市场报告、数据分析报告。其次，可以与行业专家和同行进行交流，关注竞争者和创新者。此外，更重要的是需要深入了解客户的需求，培养创新思维能力。这些方法能帮助我们更好地理解市场趋势、发展机会，并做出相应的调整。

【主持人】假如跳槽到一个新行业，如何快速的建立起新的参考体系？

【嘉宾】我们可以通过阅读行业相关资料、报告和文献，了解该行业的基本概念、业务模式，深入研究行业趋势、市场竞争和主要参与者及其策略。可以在新行业中寻找有经验的人，向他们请教；也可以主动寻找项目和任务参与，在实践中运用所学知识，加速学习进度。最后，新行业可能处于不断变化和创新的状态，因此要保持学习的心态和好奇心。

【主持人】对用户进行行为逻辑分析时，主要用到什么方法呢？

【嘉宾】第一种方法是直接与用户交流，通过问卷调查、深度访谈、焦点小组等方式，了解他们的需求、行为、偏好和意见。这种方法可以获取用户的主观观点和反馈，分析他们的决策过程和行为逻辑。第二种方法是数据分析，利用用户的行为数据，如网站流量、用户活动日志、购买记录等进行定量分析。通过数据挖掘、统计分析方法，探索用户的行为模式、趋势和关联性，这种方法可以揭示用户的行为路径、偏好和购买行为。

【主持人】那我理解的是不是我们要整个参与到这个用户的行为过程当中才能去做这样的一个决策？

【嘉宾】对，我们要参与其中，并且拿到相关的数据，然后通过定量的数据分析，才能得到更好的结果。

【主持人】网络安全和数据安全二者指的是什么？有什么区别？针对数据安全，目前一般采取什么防护措施呢？

【嘉宾】网络安全和数据安全是信息安全领域的两个概念。网络安全关注的是保护计算机网络系统免受未经授权的访问、使用和破坏；而数据安全关注的是保护数据的机密性、完整性以及可用性，防止数据被未经授权的访问、修改和损坏。

【嘉宾】举个例子，一家银行既要关注网络安全，也要关注数据安全。网络安全保证银行的网络基础设施和通讯系统安全，防止黑客入侵、网络攻击和服务中断，我们可以通过防火墙、入侵检测系统、安全访问控制等技术来实现；数据安全则要确保银行的用户数据得到保护，比如用户的个人信息、银行账户信息等，需要通过加密存储和传输，防止被未经授权的访问和泄露。

【主持人】那我理解的可能就是一个是硬件的，一个是软件里面的保存，数据安全可能是软件的信息保存，网络安全是把网络做一个防盗防火的情况，对吗？

【嘉宾】对，网络安全涉及硬件和软件，数据安全则更像您说的，更关注软件层面的信息保护。

【主持人】好。我看到您还提到了安全产品的研发，大数据在这个领域下能起到什么作用呢？

【嘉宾】大数据在安全领域的应用非常广泛，这里举三个典型场景。第一个是威胁检测和预测，通过大数据分析挖掘，可以实时监控、识别网络中的潜在威胁和攻击行为，提供实时的威胁检测和预警，有助于保护网络系统的安全性。第二个典型场景是异常行为分析，利用大数据分析技术，通过对用户模式、网络流量还有日志数据进行分析，识别异常行为和潜在的内部威胁。第三个典型场景是情报共享和安全日志分析，通过整合和分析来自多元的威胁情报数据以及大规模的安全日志，可以提高网络安全生态系统对威胁的感知能力，快速发现安全事件、系统漏洞以及网络异常行为。

【主持人】感谢贺老师带来的精彩分享，贺老师从如何培养对市场的敏感度和洞察力、如何快速建立新的参考体系，到数据安全，都给出了诚恳的建议。通过对市场数据和用户行为数据的深入分析，帮助团队了解市场和用户的真实需求，从而为决策制定提供更可靠的数据支持，这就是数据分析、数据挖掘的魅力所在。希望对从事相关工作的小伙伴带来新的业务思维。这一期的采访就到这里，我们下一期再见。

推荐学习书籍 《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考，也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA网校，累计已有10万+在读~ !

免费加入阅读：https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0