京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
最近可是被python给刷屏了,到处都是python的广告,推广,这也让越来越多的人开始学python。想要学习和使用python,必须对python的基础知识有一个比较全面的了解。小编今天跟大家分享的这篇文章就是关于python的shutil模块11个常用函数的讲解,希望对大家有所帮助。
以下文章来源: AI入门学习
作者: 小伍哥
shutil 是 Python 中的高级文件操作模块,与os模块形成互补的关系,os主要提供了文件或文件夹的新建、删除、查看等方法,还提供了对文件以及目录的路径操作。shutil模块提供了移动、复制、 压缩、解压等操作,恰好与os互补,共同一起使用,基本能完成所有文件的操作。是一个非常重要的模块。
#加载包 import shutil #查看包中的所有方法 print(dir(shutil)) [ 'chown', 'collections', 'copy', 'copy2', 'copyfile', 'copyfileobj', 'copymode', 'copystat', 'copytree', 'disk_usage', 'errno', 'fnmatch', 'get_archive_formats', 'get_terminal_size', 'get_unpack_formats', 'getgrnam', 'getpwnam', 'ignore_patterns', 'make_archive', 'move', 'nt', 'os', 'register_archive_format', 'register_unpack_format', 'rmtree', 'stat', 'sys', 'unpack_archive', 'unregister_archive_format', 'unregister_unpack_format', 'which']
描述:复制文件
语法:shutil.copy(fsrc,path),返回值:返回复制之后的路径
shutil.copy('test.csv','C:/Users/zhengxiang.wzx/Desktop/')
'C:/Users/zhengxiang.wzx/Desktop/test.csv'
描述:复制文件和状态信息
语法:shutil.copy(fsrc,path),返回值:返回复制之后的路径
shutil.copy2('test.csv','C:/Users/zhengxiang.wzx/Desktop/')
'C:/Users/zhengxiang.wzx/Desktop/test.csv'
描述:将一个文件的内容拷贝到另一个文件中,如果目标文件本身就有内容,来源文件的内容会把目标文件的内容覆盖掉。如果文件不存在它会自动创建一个。
语法:shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length=16*1024])
import shutil
f1 = open('file.txt','r')
f2 = open('file_copy.txt','w+')
shutil.copyfileobj(f1,f2,length=16*1024)
描述:将一个文件的内容拷贝到另一个文件中,目标文件无需存在
语法:shutil.copyfile(src, dst,follow_symlinks)
#file_1不存在,会产生一个
shutil.copyfile('file_0.csv','file_1.csv')
'file_1.csv'
#file_2存在,直接复制
shutil.copyfile('file_0.csv','file_2.csv')
'file_2.csv'
描述:复制整个目录文件,不需要的文件类型可以不复制
语法:shutil.copytree(oripath, despath, ignore= shutil.ignore_patterns("*.xls", "*.doc"))
参数:
import shutil,os
path1 = os.path.join(os.getcwd(),"kaggle")
path1
'C:\\Users\\wuzhengxiang\\Desktop\\Python知识点总结\\kaggle'
#bbb与ccc文件夹都可以不存在,会自动创建
path2 = os.path.join(os.getcwd(),"bbb","ccc")
path2
'C:\\Users\\wuzhengxiang\\Desktop\\Python知识点总结\\bbb\\ccc'
# 将"abc.txt","bcd.txt"忽略,不复制
shutil.copytree(path1,path2,ignore=shutil.ignore_patterns("abc.txt","bcd.txt"))
描述:拷贝权限,前提是目标文件存在,不然会报错。将src文件权限复制至dst文件。文件内容,所有者和组不受影响
语法:shutil.copymode(src,dst)
shutil.copymode("file_0.csv","file_1.csv")
描述:移动文件或文件夹
语法:shutil.move(src, dst)
os.chdir('C:/Users/wuzhengxiang/Desktop/Python知识点总结')
os.getcwd()
shutil.move('file_1.csv', 'C:/Users/wuzhengxiang/Desktop/股票数据分析')
'C:/Users/wuzhengxiang/Desktop/股票数据分析\\file_1.csv'
描述:查看磁盘使用信息,计算磁盘总存储,已用存储,剩余存储信息。
语法:shutil.disk_usage('盘符')
返回值:元组
shutil.disk_usage('D:')
usage(total=151199412224, used=41293144064, free=109906268160)
total,总存储:151199412224/1024/1024/1024=140GB
used,已使用:41293144064/1024/1024/1024=38GB
free,剩余容量:109906268160/1024/1024/1024=102GB
描述:压缩打包
语法:make_archive(base_name, format, root_dir=None, base_dir=None, verbose=0,dry_run=0, owner=None, group=None, logger=None)
压缩打包
#把当前目录下的file_1.csv打包压缩
shutil.make_archive('file_1.csv','gztar',root_dir='C:/Users/wuzhengxiang/Desktop/股票数据分析')
'C:\\Users\\wuzhengxiang\\Desktop\\股票数据分析\\file_1.csv.tar.gz'
描述: 获取支持的压缩文件格式。目前支持的有:tar、zip、gztar、bztar。在Python3还多支持一种格式xztar
语法:unpack_archive(filename, extract_dir=None, format=None)
import shutil,os zip_path = os.path.join(os.getcwd(),"file_1.csv.tar") extract_dir = os.path.join(os.getcwd(),"aaa") shutil.unpack_archive(zip_path, extract_dir)
描述:递归的去删除文件
语法:shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
#删除文件夹
shutil.rmtree('C:/Users/wuzhengxiang/Desktop/Python知识点总结/test2')
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11