京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
现在python学习可是潮流,相信很多小伙伴目前都在学习或者正准备学习python的路上。虽然说python语言相对比较简单,上手很容易,但是对于一些零基础的小白来说还是比较难的,在学习过程中会遇到各种各样的问题。小编今天跟大家分享的这篇文章就是对于python中type()这一知识点的讲解,希望对于大家学习和使用python有所帮助。
以下文章来源: Python之禅
作者:刘志军
知乎有个很有意思的问题,type()是函数还是类,萌新遇到这个问题还真有点懵。
先说结论,type 不是函数(对象), type 是类(对象),而且是元类(不理解什么是元类的先忽略),但我们平常说它是函数问题也不大。
直接打印type看看是什么鬼
>>> type <class 'type'> >>>
和自定义类一样,都是类(class)
>>> class Person: ... pass ... >>> Person <class '__main__.Person'>
而函数是这样的
>>> def fun(): ... pass ... >>> fun <function fun at 0x0000021636AD4A68> >>>
函数和类都是callable对象,callable 叫可调用对象,所谓可调用对象就是可以被调用(后面有一对括号)例如:
fun() sum(xxx) type(xxx)
判断一个对象是不是callable对象可以使用函数:
>>> callable(type)
True
>>> callable(str)
True
>>> callable("abc")
False
很多人误以为只要可被调用就是函数,其实类也被调用,实例对象也可以被调用。只要实现了__call__方法的对象都是可被调用对象。
回答了问题后,再来说说type的作用
type的第一个作用是用来查看对象的类型,格式是:
type(object)
例如:
>>> type(1)
<class 'int'>
>>> type([])
<class 'list'>
>>> type({})
<class 'dict'>
>>>
不过,平常我们判断对象的类型通常会使用 isinstance 函数
>>> isinstance(1, int) True >>> isinstance(True, int) True >>> isinstance(True, bool) True
用isinstance的好处是能处理子类的情况,你看,True 既是bool类型也是int类型,因为 bool是int的子类。
type 的第二个作用是用来创建类的
我们知道,实例对象是类创建的,那类又是谁创建的呢,答案是元类。举个例子吧
>>> type(1) <class 'int'> >>> type(int) <class 'type'>
整数1是实例对象,它是由int类创建的,而int类也是个对象(万物皆对象),它由谁创建的,是 type 类。
type 就是元类,用来创建类的类就是元类。
平常我们都是使用关键字 class 来定义类,例如:
>>> class Foo: ... a = 1 ...
其实,我们还可以用type来创建类,不是说过type是元类嘛。
格式是:
type(name, bases, dict)
name 是类的名字, bases 是要继承的父类集合, dict 是这个类的属性集合。
现在我们用 type 函数来创建它 。
<class '__main__.Foo'>
>>> Foo = type("Foo", (object,), {"a":1})
>>> Foo
<class '__main__.Foo'>
>>> Foo.a
1
看到了吗,用type创建的类其实和前面用class关键字创建的类效果是一样的。
那么什么时候会用到元类呢?
“元类就是深度的魔法,99%的用户应该根本不必为此操心。如果你想搞清楚究竟是否需要用到元类,那么你就不需要它。那些实际用到元类的人都非常清楚地知道他们需要做什么,而且根本不需要解释为什么要用元类。” —— Python界的领袖 Tim Peters
1%就是那些写框架的人。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15