京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
现在python学习可是潮流,相信很多小伙伴目前都在学习或者正准备学习python的路上。虽然说python语言相对比较简单,上手很容易,但是对于一些零基础的小白来说还是比较难的,在学习过程中会遇到各种各样的问题。小编今天跟大家分享的这篇文章就是对于python中type()这一知识点的讲解,希望对于大家学习和使用python有所帮助。
以下文章来源: Python之禅
作者:刘志军
知乎有个很有意思的问题,type()是函数还是类,萌新遇到这个问题还真有点懵。
先说结论,type 不是函数(对象), type 是类(对象),而且是元类(不理解什么是元类的先忽略),但我们平常说它是函数问题也不大。
直接打印type看看是什么鬼
>>> type <class 'type'> >>>
和自定义类一样,都是类(class)
>>> class Person: ... pass ... >>> Person <class '__main__.Person'>
而函数是这样的
>>> def fun(): ... pass ... >>> fun <function fun at 0x0000021636AD4A68> >>>
函数和类都是callable对象,callable 叫可调用对象,所谓可调用对象就是可以被调用(后面有一对括号)例如:
fun() sum(xxx) type(xxx)
判断一个对象是不是callable对象可以使用函数:
>>> callable(type)
True
>>> callable(str)
True
>>> callable("abc")
False
很多人误以为只要可被调用就是函数,其实类也被调用,实例对象也可以被调用。只要实现了__call__方法的对象都是可被调用对象。
回答了问题后,再来说说type的作用
type的第一个作用是用来查看对象的类型,格式是:
type(object)
例如:
>>> type(1)
<class 'int'>
>>> type([])
<class 'list'>
>>> type({})
<class 'dict'>
>>>
不过,平常我们判断对象的类型通常会使用 isinstance 函数
>>> isinstance(1, int) True >>> isinstance(True, int) True >>> isinstance(True, bool) True
用isinstance的好处是能处理子类的情况,你看,True 既是bool类型也是int类型,因为 bool是int的子类。
type 的第二个作用是用来创建类的
我们知道,实例对象是类创建的,那类又是谁创建的呢,答案是元类。举个例子吧
>>> type(1) <class 'int'> >>> type(int) <class 'type'>
整数1是实例对象,它是由int类创建的,而int类也是个对象(万物皆对象),它由谁创建的,是 type 类。
type 就是元类,用来创建类的类就是元类。
平常我们都是使用关键字 class 来定义类,例如:
>>> class Foo: ... a = 1 ...
其实,我们还可以用type来创建类,不是说过type是元类嘛。
格式是:
type(name, bases, dict)
name 是类的名字, bases 是要继承的父类集合, dict 是这个类的属性集合。
现在我们用 type 函数来创建它 。
<class '__main__.Foo'>
>>> Foo = type("Foo", (object,), {"a":1})
>>> Foo
<class '__main__.Foo'>
>>> Foo.a
1
看到了吗,用type创建的类其实和前面用class关键字创建的类效果是一样的。
那么什么时候会用到元类呢?
“元类就是深度的魔法,99%的用户应该根本不必为此操心。如果你想搞清楚究竟是否需要用到元类,那么你就不需要它。那些实际用到元类的人都非常清楚地知道他们需要做什么,而且根本不需要解释为什么要用元类。” —— Python界的领袖 Tim Peters
1%就是那些写框架的人。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04