作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 相信大家都用在Excel当中使用过数据透视表(一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式),也体验过它的强大功能,在Pandas模块当中被称作是pivot_table,今天小编 ...
2022-06-07CDA数据分析师 出品 (CDA数据分析师原创案例,欢迎大家留言分享你的建议) 作者:CDA明星讲师 曹鑫 编辑:Mika Python之求次幂 次幂在 Python 里面怎么做,我们可能想到说是不是用 2^3 就可以求 ...
2022-06-07作者:小K 来源:麦叔编程 Ramdom模块是Python中最令人所知的模块之一,每当代码中需要“随机”这个概念的时候,我们就会下意识输入: import random 但大家有没有产生过疑虑,Random模块为什么能生成 ...
2022-06-07CDA数据分析师 出品(CDA数据分析师原创案例,欢迎大家留言分享你的建议) 作者:CDA明星讲师 曹鑫 编辑:Mika VLOOKUP函数是Excel中的一个纵向查找函数,它与LOOKUP ...
2022-06-06
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 说到Python当中的可视化模块,相信大家用的比较多的还是matplotlib、seaborn等模块,今天小编来尝试用Plotly模块为大家绘制可视化图表,和前两者相比,用Plotly模块 ...
2022-06-06作者: Python进阶者 来源: Python爬虫与数据挖掘 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道Python处理的问题,如下图所示。 原始数据如下: origin_lst = [0, 0, 1, 2, 3, 4, 4 ...
2022-06-06CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 不知道从什么时候开始,我们已经进入了“人人都必须会一点数据分析”的时代。 随着大数据技术的逐渐落地应用,掌握数据分析已经成了当代职场人的必备技能! 那么作 ...
2022-06-02根据中国教育部的统计,2022年预计中国高校毕业生将达到1076万人,比2021年增长167万人,首次突破千万大关! 在经历了疫情,经济增长速度都有所放缓,这很大程度上影响了中国经济的整体情况。 在对未来 ...
2022-06-01
作者:俊欣 有时候我们在进行模型的训练与优化的时候,是需要基于现有的数据集来操作的,要是数据量比较充足的情况下倒是还好说,但是要是遇到数据量不够的情况,该怎么办呢?今天小编就给大家来介绍几个方法 ...
2022-06-01CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 问:老师好,您觉得职场上还有哪些细节对于我们理解岗位优势有很大帮助呢? 答: 职场上的细节其实是很值得关注,我们之前已经讲了“识人”和“懂事”。 今天, ...
2022-06-01CDA数据分析师 出品 编辑:Mika Python 之变量的命名 大家好,这一期 Python 小技巧,我们来讲一讲变量的命名。 有这么几个规则你一定要注意: 一、不可以使用数字来开头。 你看如果是数字 ...
2022-06-01CDA数据分析师 出品 编辑:Mika Python 之变量的命名 大家好,这一期 Python 小技巧,我们来讲一讲变量的命名。 有这么几个规则你一定要注意: 一、不可以使用数字来开头。 你看如果是数字 ...
2022-06-01CDA数据分析师 出品 编辑:叶不凡 当代年轻人苦头发已久,《中国人头皮健康白皮书》数据显示,我国脱发人数已超2.5亿人(男性约1.63亿,女性约0.88 亿,相当于每4位男性中有1人脱发,每8位女性中有1人脱 ...
2022-06-01CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 问:老师好,您觉得职场上还有哪些细节对于我们理解岗位优势有很大帮助呢? 答: 职场上的细节其实是很值得关注,我们之前已经讲了“识人”和“懂事”。 这些年 ...
2022-06-01
来源:AirPython 大家好,我是安果! 又比如你想远程管控儿童使用手机的内容,控制他们使用手机娱乐的时长 下面将聊聊远程控制手机的一种方案,供有需要的小伙伴参考 在操作之前,我们需要做如 ...
2022-06-01
作者:俊欣 有时候我们在进行模型的训练与优化的时候,是需要基于现有的数据集来操作的,要是数据量比较充足的情况下倒是还好说,但是要是遇到数据量不够的情况,该怎么办呢?今天小编就给大家来介绍几个方法 ...
2022-06-01
作者:闲欢 前几天有个读者在粉丝群里面提了一个问题: Python 怎样提高视频清晰度和对比度? 这两天想了下,感觉应该补一下这一块的内容,一方面是增加自己涉猎的广度,另一方面也可 ...
2022-06-01
来源:Python爬虫与数据挖掘 前几天在Python黄金交流群有个叫【安啦!】的粉丝问了一个Python正则表达式提取数字的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习下。 代码截图如下: 可能有的粉丝不明白 ...
2022-06-01
来源:关于数据分析与可视化 ipywidgets 该模块中的interact函数可以和我们自定义的函数相结合,随着我们输入的不断变化,输出也会产生相应的不同结果,我们来看一个简单的案例 from ipywidgets import ...
2022-06-01在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05