作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 相信大家都用在Excel当中使用过数据透视表(一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式),也体验过它的强大功能,在Pandas模块当中被称作是pivot_table,今天小编 ...
2022-06-07CDA数据分析师 出品 (CDA数据分析师原创案例,欢迎大家留言分享你的建议) 作者:CDA明星讲师 曹鑫 编辑:Mika Python之求次幂 次幂在 Python 里面怎么做,我们可能想到说是不是用 2^3 就可以求 ...
2022-06-07作者:小K 来源:麦叔编程 Ramdom模块是Python中最令人所知的模块之一,每当代码中需要“随机”这个概念的时候,我们就会下意识输入: import random 但大家有没有产生过疑虑,Random模块为什么能生成 ...
2022-06-07CDA数据分析师 出品(CDA数据分析师原创案例,欢迎大家留言分享你的建议) 作者:CDA明星讲师 曹鑫 编辑:Mika VLOOKUP函数是Excel中的一个纵向查找函数,它与LOOKUP ...
2022-06-06
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 说到Python当中的可视化模块,相信大家用的比较多的还是matplotlib、seaborn等模块,今天小编来尝试用Plotly模块为大家绘制可视化图表,和前两者相比,用Plotly模块 ...
2022-06-06作者: Python进阶者 来源: Python爬虫与数据挖掘 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道Python处理的问题,如下图所示。 原始数据如下: origin_lst = [0, 0, 1, 2, 3, 4, 4 ...
2022-06-06CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 不知道从什么时候开始,我们已经进入了“人人都必须会一点数据分析”的时代。 随着大数据技术的逐渐落地应用,掌握数据分析已经成了当代职场人的必备技能! 那么作 ...
2022-06-02根据中国教育部的统计,2022年预计中国高校毕业生将达到1076万人,比2021年增长167万人,首次突破千万大关! 在经历了疫情,经济增长速度都有所放缓,这很大程度上影响了中国经济的整体情况。 在对未来 ...
2022-06-01
作者:俊欣 有时候我们在进行模型的训练与优化的时候,是需要基于现有的数据集来操作的,要是数据量比较充足的情况下倒是还好说,但是要是遇到数据量不够的情况,该怎么办呢?今天小编就给大家来介绍几个方法 ...
2022-06-01CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 问:老师好,您觉得职场上还有哪些细节对于我们理解岗位优势有很大帮助呢? 答: 职场上的细节其实是很值得关注,我们之前已经讲了“识人”和“懂事”。 今天, ...
2022-06-01CDA数据分析师 出品 编辑:Mika Python 之变量的命名 大家好,这一期 Python 小技巧,我们来讲一讲变量的命名。 有这么几个规则你一定要注意: 一、不可以使用数字来开头。 你看如果是数字 ...
2022-06-01CDA数据分析师 出品 编辑:Mika Python 之变量的命名 大家好,这一期 Python 小技巧,我们来讲一讲变量的命名。 有这么几个规则你一定要注意: 一、不可以使用数字来开头。 你看如果是数字 ...
2022-06-01CDA数据分析师 出品 编辑:叶不凡 当代年轻人苦头发已久,《中国人头皮健康白皮书》数据显示,我国脱发人数已超2.5亿人(男性约1.63亿,女性约0.88 亿,相当于每4位男性中有1人脱发,每8位女性中有1人脱 ...
2022-06-01CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 问:老师好,您觉得职场上还有哪些细节对于我们理解岗位优势有很大帮助呢? 答: 职场上的细节其实是很值得关注,我们之前已经讲了“识人”和“懂事”。 这些年 ...
2022-06-01
来源:AirPython 大家好,我是安果! 又比如你想远程管控儿童使用手机的内容,控制他们使用手机娱乐的时长 下面将聊聊远程控制手机的一种方案,供有需要的小伙伴参考 在操作之前,我们需要做如 ...
2022-06-01
作者:俊欣 有时候我们在进行模型的训练与优化的时候,是需要基于现有的数据集来操作的,要是数据量比较充足的情况下倒是还好说,但是要是遇到数据量不够的情况,该怎么办呢?今天小编就给大家来介绍几个方法 ...
2022-06-01
作者:闲欢 前几天有个读者在粉丝群里面提了一个问题: Python 怎样提高视频清晰度和对比度? 这两天想了下,感觉应该补一下这一块的内容,一方面是增加自己涉猎的广度,另一方面也可 ...
2022-06-01
来源:Python爬虫与数据挖掘 前几天在Python黄金交流群有个叫【安啦!】的粉丝问了一个Python正则表达式提取数字的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习下。 代码截图如下: 可能有的粉丝不明白 ...
2022-06-01
来源:关于数据分析与可视化 ipywidgets 该模块中的interact函数可以和我们自定义的函数相结合,随着我们输入的不断变化,输出也会产生相应的不同结果,我们来看一个简单的案例 from ipywidgets import ...
2022-06-01在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27