作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 相信大家都用在Excel当中使用过数据透视表(一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式),也体验过它的强大功能,在Pandas模块当中被称作是pivot_table,今天小编 ...
2022-06-07CDA数据分析师 出品 (CDA数据分析师原创案例,欢迎大家留言分享你的建议) 作者:CDA明星讲师 曹鑫 编辑:Mika Python之求次幂 次幂在 Python 里面怎么做,我们可能想到说是不是用 2^3 就可以求 ...
2022-06-07作者:小K 来源:麦叔编程 Ramdom模块是Python中最令人所知的模块之一,每当代码中需要“随机”这个概念的时候,我们就会下意识输入: import random 但大家有没有产生过疑虑,Random模块为什么能生成 ...
2022-06-07CDA数据分析师 出品(CDA数据分析师原创案例,欢迎大家留言分享你的建议) 作者:CDA明星讲师 曹鑫 编辑:Mika VLOOKUP函数是Excel中的一个纵向查找函数,它与LOOKUP ...
2022-06-06
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 说到Python当中的可视化模块,相信大家用的比较多的还是matplotlib、seaborn等模块,今天小编来尝试用Plotly模块为大家绘制可视化图表,和前两者相比,用Plotly模块 ...
2022-06-06作者: Python进阶者 来源: Python爬虫与数据挖掘 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道Python处理的问题,如下图所示。 原始数据如下: origin_lst = [0, 0, 1, 2, 3, 4, 4 ...
2022-06-06CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 不知道从什么时候开始,我们已经进入了“人人都必须会一点数据分析”的时代。 随着大数据技术的逐渐落地应用,掌握数据分析已经成了当代职场人的必备技能! 那么作 ...
2022-06-02根据中国教育部的统计,2022年预计中国高校毕业生将达到1076万人,比2021年增长167万人,首次突破千万大关! 在经历了疫情,经济增长速度都有所放缓,这很大程度上影响了中国经济的整体情况。 在对未来 ...
2022-06-01
作者:俊欣 有时候我们在进行模型的训练与优化的时候,是需要基于现有的数据集来操作的,要是数据量比较充足的情况下倒是还好说,但是要是遇到数据量不够的情况,该怎么办呢?今天小编就给大家来介绍几个方法 ...
2022-06-01CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 问:老师好,您觉得职场上还有哪些细节对于我们理解岗位优势有很大帮助呢? 答: 职场上的细节其实是很值得关注,我们之前已经讲了“识人”和“懂事”。 今天, ...
2022-06-01CDA数据分析师 出品 编辑:Mika Python 之变量的命名 大家好,这一期 Python 小技巧,我们来讲一讲变量的命名。 有这么几个规则你一定要注意: 一、不可以使用数字来开头。 你看如果是数字 ...
2022-06-01CDA数据分析师 出品 编辑:Mika Python 之变量的命名 大家好,这一期 Python 小技巧,我们来讲一讲变量的命名。 有这么几个规则你一定要注意: 一、不可以使用数字来开头。 你看如果是数字 ...
2022-06-01CDA数据分析师 出品 编辑:叶不凡 当代年轻人苦头发已久,《中国人头皮健康白皮书》数据显示,我国脱发人数已超2.5亿人(男性约1.63亿,女性约0.88 亿,相当于每4位男性中有1人脱发,每8位女性中有1人脱 ...
2022-06-01CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 问:老师好,您觉得职场上还有哪些细节对于我们理解岗位优势有很大帮助呢? 答: 职场上的细节其实是很值得关注,我们之前已经讲了“识人”和“懂事”。 这些年 ...
2022-06-01
来源:AirPython 大家好,我是安果! 又比如你想远程管控儿童使用手机的内容,控制他们使用手机娱乐的时长 下面将聊聊远程控制手机的一种方案,供有需要的小伙伴参考 在操作之前,我们需要做如 ...
2022-06-01
作者:俊欣 有时候我们在进行模型的训练与优化的时候,是需要基于现有的数据集来操作的,要是数据量比较充足的情况下倒是还好说,但是要是遇到数据量不够的情况,该怎么办呢?今天小编就给大家来介绍几个方法 ...
2022-06-01
作者:闲欢 前几天有个读者在粉丝群里面提了一个问题: Python 怎样提高视频清晰度和对比度? 这两天想了下,感觉应该补一下这一块的内容,一方面是增加自己涉猎的广度,另一方面也可 ...
2022-06-01
来源:Python爬虫与数据挖掘 前几天在Python黄金交流群有个叫【安啦!】的粉丝问了一个Python正则表达式提取数字的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习下。 代码截图如下: 可能有的粉丝不明白 ...
2022-06-01
来源:关于数据分析与可视化 ipywidgets 该模块中的interact函数可以和我们自定义的函数相结合,随着我们输入的不断变化,输出也会产生相应的不同结果,我们来看一个简单的案例 from ipywidgets import ...
2022-06-01B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22