数据分析师做竞品分析主要包括哪些内容？ 由于不同的目标，竞品分析所对应的侧重点不同。数据分析师在企业运营过程中通常发挥着“医生”般的作用，对内“巡诊开方”，对外则是“找病例，研究药方”，而找病例， ...
2022-10-15CDA数据分析师 出品 问：老师好，我之前的话在去招聘网站上投简历的时候，我发现很难找到非常适合自己的岗位，您有什么好的办法吗？ 比如说我找会计，我就直接搜索会计，我只搜索财务。 一个就是时 ...
2022-10-14当今社会对于数据分析的爆炸性需求，对从数据分析中收益的企业来说是美事一桩。数据分析师也变得炙手可热。那数据分析师是做什么的？数据分析师岗位职责又是什么呢？为了帮助您了解数据分析师的日常工作，学掌门为您 ...
2022-10-09最近常常看到关于数据分析师职业发展瓶颈的讨论，观点不一，众说纷纭。“要不要选数据分析岗？”、“数据分析未来的发展通道是什么？”这类问题也会经常被问到。今天我们就来聊一聊数据分析的职业发展道路的问题。 ...
2022-10-09数据分析通过谈论数据来像他们的公司传递价值，用数据来回答问题，交流结果来帮助做商业决策。数据分析师的一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。 取决于行业，数据分析师可能有不同的头衔(比如：商业分析 ...
2022-10-09很多人掌握了很多数据分析工具和技能，依然做不好数据分析。面对具体的业务问题，我们还是容易两眼一抹黑，单单会工具和技能是不够的，还必须拥有数据分析思维。 数据思维决定了你如何思考问题，如何搭配这些分 ...
2022-10-09一、什么是数据分析基础方法 从本质上看，几乎所有工作都和数据有关系，都或多或少需要一些数据分析方法。但数据本身是有门槛的，很多人上学的时候就怕数学课，更不要说复杂的理论了。因此，所谓基础数 ...
2022-10-09一、数据分析可视化常见的可视化图表： 1、散点图—适用于直观的描述两个指标间的相关性； 2、折线图—适用于描述时间序列的数据，展示数据随时间变化的趋势； 3、柱状图—适用于展示不同类别数据的变化 ...
2022-09-22
关于数据分析师等级主要分为哪几个级别，就给大家分享到这里了，希望对大家能有所帮助，当然想要学好一项技能，取得相关证书才是检验真理的标准，希望大家加油取得。 ...
2022-09-22相关分析主要解决：解决生产经营情况、产品市场情况、产品毛利情况、公司利利润增涨情况、费用变化情况、销售变化情况、成本变动情况、采购成本占用情况等。 相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对 ...
2022-09-20
数据分析师主要分为数据专员（统计员）、数据运营、数据分析师、数据分析工程师、数据挖掘工程师、数据策略师（数据产品经理）、算法工程师等职位岗位。 一个职位被认为是有发展前景的职业，有两个特征：发展趋势向 ...
2022-09-20
数据分析师一般一个月多少钱 【上海】数据分析师应届生工资12K左右，1-3年数据分析师平均工资14K，3-5年数据师平均工资在21K; 【广州】数据分析师应届生工资9K左右，1-3年数据分析师平均工资10K，3-5年 ...
2022-09-20
Step1：Excel学习掌握 所用的工具正是职场中最常用的Excel！ ①重点函数学习 重点是了解各种函数：Vlookup、sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间日期函数、文本函数 ②数据透视 ...
2022-09-19数据分析建模，即发现、分析和确定数据需求的过程。用数据模型的形式来表示和传递这些数据需求。作为一名数据分析师，我们常用到三种数据模型：业务模型、BI模型和数学模型。当然，如果你想往技术方面发展的话 ...
2022-09-16自2018年起，考生通过全部课程考试并成绩合格，初、中、高级通过实践应用能力考核，经审核后，获得数据分析师身份认证，并由中国商业统计学会颁发数据分析师证书。初、中、高级证书申请条件如下： 1.初级数据 ...
2022-09-16
在线大数据分析培训机构-课程简介 CDA大数据分析集训营：随着电子信息、物联网、互联网等产业的高速发展，智能手机、平板电脑、可穿戴设备与物联网设备已经渗入到现代生产生活的方方面面，每时每刻都产生着 ...
2022-09-16接下来给大家聊下互联网数据分析师的类型以及未来潜在的发展路径。 要聊数据分析师，首先得从数据开始，了解互联网公司的数据流程，可以参照下方的这个流程图，通过流程我们可以识别数据分析师的种类。 数 ...
2022-09-13
一、公式拆解 所谓公式拆解法就是针对某个指标，用公式层层分解该指标的影响因素。 举例：分析某产品的销售额较低的原因，用公式法分解 二、对比分析 对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通 ...
2022-09-09作者：Python进阶者 来源：Python爬虫与数据挖掘 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【༺ཉི།།与歌同行ཉྀ༻】问了一个Python字典的处理问题，提问截图如下： 下面是他的元素数据。 a = ...
2022-08-29在机器学习建模中，决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势，成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中，卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法，核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中，企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中，订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代，数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑，从数据仓库搭建（如维度表与事实表的设计）、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析（尤其是用户行为分析、业务指标分析）的实践中，维度表与事实表是两大核心组件，二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师开展一切工作的核心载体，而数据读取作为数据生命周期的关键环节，是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中，很多从业者会陷入一个核心误区：过度关注“当前数据的分析结果”，却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代，用户的每一次点击、浏览、停留、转化，都在传递着真实的需求信号。用户行为分析，本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业，量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA（Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中，随机森林作为集成学习的经典算法，凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势，成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中，“哪些特征对预测结果影响最大？”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息？”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天，企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”，数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力，而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天，数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”，渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体，是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下，数据已成为企业生存发展的核心资产，而数据思维，正是CDA（Certified Data Analyst）数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法，广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景（如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中，“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，不仅在于解读数据，更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中，销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划，还是战略布局，都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值，是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会，为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09
