数据分析师做竞品分析主要包括哪些内容？ 由于不同的目标，竞品分析所对应的侧重点不同。数据分析师在企业运营过程中通常发挥着“医生”般的作用，对内“巡诊开方”，对外则是“找病例，研究药方”，而找病例， ...
2022-10-15CDA数据分析师 出品 问：老师好，我之前的话在去招聘网站上投简历的时候，我发现很难找到非常适合自己的岗位，您有什么好的办法吗？ 比如说我找会计，我就直接搜索会计，我只搜索财务。 一个就是时 ...
2022-10-14当今社会对于数据分析的爆炸性需求，对从数据分析中收益的企业来说是美事一桩。数据分析师也变得炙手可热。那数据分析师是做什么的？数据分析师岗位职责又是什么呢？为了帮助您了解数据分析师的日常工作，学掌门为您 ...
2022-10-09最近常常看到关于数据分析师职业发展瓶颈的讨论，观点不一，众说纷纭。“要不要选数据分析岗？”、“数据分析未来的发展通道是什么？”这类问题也会经常被问到。今天我们就来聊一聊数据分析的职业发展道路的问题。 ...
2022-10-09数据分析通过谈论数据来像他们的公司传递价值，用数据来回答问题，交流结果来帮助做商业决策。数据分析师的一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。 取决于行业，数据分析师可能有不同的头衔(比如：商业分析 ...
2022-10-09很多人掌握了很多数据分析工具和技能，依然做不好数据分析。面对具体的业务问题，我们还是容易两眼一抹黑，单单会工具和技能是不够的，还必须拥有数据分析思维。 数据思维决定了你如何思考问题，如何搭配这些分 ...
2022-10-09一、什么是数据分析基础方法 从本质上看，几乎所有工作都和数据有关系，都或多或少需要一些数据分析方法。但数据本身是有门槛的，很多人上学的时候就怕数学课，更不要说复杂的理论了。因此，所谓基础数 ...
2022-10-09一、数据分析可视化常见的可视化图表： 1、散点图—适用于直观的描述两个指标间的相关性； 2、折线图—适用于描述时间序列的数据，展示数据随时间变化的趋势； 3、柱状图—适用于展示不同类别数据的变化 ...
2022-09-22
关于数据分析师等级主要分为哪几个级别，就给大家分享到这里了，希望对大家能有所帮助，当然想要学好一项技能，取得相关证书才是检验真理的标准，希望大家加油取得。 ...
2022-09-22相关分析主要解决：解决生产经营情况、产品市场情况、产品毛利情况、公司利利润增涨情况、费用变化情况、销售变化情况、成本变动情况、采购成本占用情况等。 相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对 ...
2022-09-20
数据分析师主要分为数据专员（统计员）、数据运营、数据分析师、数据分析工程师、数据挖掘工程师、数据策略师（数据产品经理）、算法工程师等职位岗位。 一个职位被认为是有发展前景的职业，有两个特征：发展趋势向 ...
2022-09-20
数据分析师一般一个月多少钱 【上海】数据分析师应届生工资12K左右，1-3年数据分析师平均工资14K，3-5年数据师平均工资在21K; 【广州】数据分析师应届生工资9K左右，1-3年数据分析师平均工资10K，3-5年 ...
2022-09-20
Step1：Excel学习掌握 所用的工具正是职场中最常用的Excel！ ①重点函数学习 重点是了解各种函数：Vlookup、sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间日期函数、文本函数 ②数据透视 ...
2022-09-19数据分析建模，即发现、分析和确定数据需求的过程。用数据模型的形式来表示和传递这些数据需求。作为一名数据分析师，我们常用到三种数据模型：业务模型、BI模型和数学模型。当然，如果你想往技术方面发展的话 ...
2022-09-16自2018年起，考生通过全部课程考试并成绩合格，初、中、高级通过实践应用能力考核，经审核后，获得数据分析师身份认证，并由中国商业统计学会颁发数据分析师证书。初、中、高级证书申请条件如下： 1.初级数据 ...
2022-09-16
在线大数据分析培训机构-课程简介 CDA大数据分析集训营：随着电子信息、物联网、互联网等产业的高速发展，智能手机、平板电脑、可穿戴设备与物联网设备已经渗入到现代生产生活的方方面面，每时每刻都产生着 ...
2022-09-16接下来给大家聊下互联网数据分析师的类型以及未来潜在的发展路径。 要聊数据分析师，首先得从数据开始，了解互联网公司的数据流程，可以参照下方的这个流程图，通过流程我们可以识别数据分析师的种类。 数 ...
2022-09-13
一、公式拆解 所谓公式拆解法就是针对某个指标，用公式层层分解该指标的影响因素。 举例：分析某产品的销售额较低的原因，用公式法分解 二、对比分析 对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通 ...
2022-09-09作者：Python进阶者 来源：Python爬虫与数据挖掘 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【༺ཉི།།与歌同行ཉྀ༻】问了一个Python字典的处理问题，提问截图如下： 下面是他的元素数据。 a = ...
2022-08-29在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16
